《豐田的新對手是Google》——這是2010年10月13日日經(jīng)產業(yè)新聞報上的一篇文章。文中主要敘述了Google已經(jīng)對廣告與軟件產業(yè)等領域的傳統(tǒng)企業(yè)構成的巨大沖擊，如今世界最大汽車廠商豐田汽車也開始意識到了Google的威脅。
那么，豐田感到Google的威脅有多大呢?10月5日，豐田宣布將開發(fā)以智能電網(wǎng)為核心的自主信息系統(tǒng)“豐田智能中心”。據(jù)稱，由于察覺到“如果智能電網(wǎng)領域被Google入侵，汽車生產銷售的業(yè)務平臺將會瓦解”，所以豐田要開發(fā)自主的智能電網(wǎng)系統(tǒng)。
如果為電動汽車充電的基礎設施被其他公司掌控，從而左右電動汽車充電接口等標準與規(guī)格的話，汽車廠商將無法自由研發(fā)汽車。
Google進軍汽車與智能電網(wǎng)
事實上，讓豐田感受到Google威脅的是10月份的兩則報道。一則是10月9日的《Google開發(fā)無人駕駛汽車》。該“Google車”配置攝像頭與傳感器，通過感知汽車周邊的狀況，作出客觀的分析判斷，實現(xiàn)安全的自動行駛。
另一則是關于Google自主建設智能電網(wǎng)的報道。Google在10月12日宣布與日本丸紅公司合作建設大西洋)海上風力發(fā)電站與連接美國東部地區(qū)的大規(guī)模海底送電網(wǎng)。海上風力發(fā)電站通過大規(guī)模海底送電網(wǎng)將向美國新澤西州、特拉華州、馬里蘭州、弗吉尼亞州的200萬家庭供電，建設費用耗資5000億日元、供電能力可達6000MW(600萬KW)。
而600萬KW是一個相當大的規(guī)模。日本最大的電力公司東京電力2009年最大供電紀錄是5450萬KW(2009年7月30日)。Google與丸紅的合資公司能夠提供相當于東京電力十分之一的電量供給，而且這些電量全部來自風力發(fā)電。
Google在10月9日宣布的汽車研發(fā)聲明中稱，Google的使命不僅停留在“搜索全世界的信息”，創(chuàng)始人拉里和謝爾蓋創(chuàng)辦Google的目的就是利用科技手段不斷解決現(xiàn)實世界中的重大難題。無怪乎豐田會產生危機感，Google無疑已經(jīng)產生了進軍汽車產業(yè)與電力產業(yè)的念頭。
Google日本分公司也提“物聯(lián)網(wǎng)”
Google似乎開始準備進軍所有商業(yè)領域。Google日本分公司的法人代表村上憲郎最近開始將“智能電網(wǎng)”含義范圍延伸至“Internet of Things(物聯(lián)網(wǎng))”。村上憲郎稱，在Google智能電網(wǎng)之中所有事物均可通過傳感器與互聯(lián)網(wǎng)相聯(lián)接來發(fā)送數(shù)據(jù)信息。
Google的搜索引擎面向的是存在于互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)站，對象是有限的。而在智能電網(wǎng)領域，Google搜集信息的對象將大規(guī)模擴展。與此同時，Google的業(yè)務領域也將迅速膨脹。
Google當初曾經(jīng)給媒體產業(yè)與廣告產業(yè)以毀滅性打擊。繼而又推出云計算，沖擊傳統(tǒng)IT產業(yè)。云計算對于Google來說不過是實現(xiàn)戰(zhàn)略野心的“第二步”。下一目標將是電力產業(yè)、汽車產業(yè)、通信產業(yè)，且Google已經(jīng)開始了摸索。
盡管“Google威脅”越來越多，但是Google并不可怕。
Google的“根據(jù)地”——互聯(lián)網(wǎng)領域——內有Facebook與twitter等社交網(wǎng)絡服務網(wǎng)站、eBay等電子商務服務網(wǎng)站不斷挑戰(zhàn)Google的地位。他們學習Google的發(fā)展模式,不斷與Google競爭。
學習Google，戰(zhàn)勝Google
Google的威懾力來自哪里呢?那就是他們擁有其他企業(yè)無法比擬的強大的計算能力。日本國立信息學研究所的佐藤一郎教授將Google比喻成一個“強大的學習型機器”。
采集并分析大量的數(shù)據(jù),從中挖掘有價值的信息，為客戶提供高端服務——這就是Google所做的。想對抗Google,就首先必須要擁有類似的“強大的學習型機器”。
長期以來，Google的計算能力是其獨有的。但是，隨著“Hadoop”的出現(xiàn)，Google之外的企業(yè)現(xiàn)在也同樣能夠擁有Google所使用的計算系統(tǒng)。
Hadoop是仿照Google的分布式文件系統(tǒng)GFS(Google File System)與分布式批處理軟件MapReduce而開發(fā)的開源軟件。它將數(shù)據(jù)分布式存儲于大量PC機中，使其作為一個中間件，對這些數(shù)據(jù)并行處理并整合處理結果。一般需要幾百乃至上千臺PC機集群，才可以處理PB(petabytes)級的數(shù)據(jù)。
Facebook、twitter、eBay都是Hadoop的大規(guī)模用戶。他們仿照Google的模式，使用Hadoop與Google展開競爭。
Facebook使用了大型的Hadoop集群，將2250臺PC機組成最大可存儲36PB未壓縮數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫(DWH)，用于分析用戶的操作行為。Twitter為處理1萬億條tweet(原指“鳴叫”，在 Twitter網(wǎng)上，該詞意指一條短信息，或者一個帖子)而結合Hadoop開發(fā)了被稱為“Elephant Bird”的工具。eBay預計從2010年11月開始啟用由8500個處理器與16PB硬盤組成的Hadoop集群。
Hadoop部署案例正在不斷增多。美國2010年10月舉辦的“Hadoop World NYC 2010”中，除了eBay之外，通用、芝加哥商品交易所、美國陸軍、日本Recruit公司等也介紹了基于Hadoop的應用案例。
在日本，樂天、CyberAgent、Recruit、電通國際信息服務等公司等同樣感受到了Google威脅的企業(yè)也都熱衷于部署Hadoop。
當然，問題并非只是“擁有Hadoop就能戰(zhàn)勝Google”那么簡單。但至少表明，能夠靈活運用Hadoop可以說是與Google競爭的基本條件之一。
不久的將來，即便是和Google所從事的行業(yè)截然不同的企業(yè)，也可能會被迫與Google發(fā)生競爭。為了應對那一天，企業(yè)或許需要盡早學一學Hadoop等新技術。
