精品人妻系列无码人妻漫画,久久精品国产一区二区三区,国产精品无码专区,无码人妻少妇伦在线电影,亚洲人妻熟人中文字幕一区二区,jiujiuav在线,日韩高清久久AV

中國儲能網(wǎng)歡迎您!
當前位置: 首頁 >新聞動態(tài)>國內(nèi)新聞 返回

電網(wǎng)信息化:大數(shù)據(jù)+智能電網(wǎng)

作者:中國儲能網(wǎng)新聞中心 來源:北極星配售電網(wǎng) 發(fā)布時間:2015-09-09 瀏覽:

中國儲能網(wǎng)訊:電力大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法在電力行業(yè)的實踐。電力大數(shù)據(jù)涉及到發(fā)電、輸電、變電、配電、用電、調(diào)度各環(huán)節(jié),是跨單位、跨專業(yè)、跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析與挖掘,以及數(shù)據(jù)可視化。

電力大數(shù)據(jù)由結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化構(gòu)成,隨著智能電網(wǎng)建設(shè)和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出快速增長的勢頭,其數(shù)量將大大超過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。電力大數(shù)據(jù)的特性滿足大數(shù)據(jù)的五個特性,一是數(shù)據(jù)量大(Volume)、二是處理速度快(Velocity)、三是數(shù)據(jù)類型多(Variety)、四是價值大(Value)、五是精確性高(Veracity)。

電力大數(shù)據(jù)主要來源于電力生產(chǎn)和電能使用的發(fā)電、輸電、變電、配電、用電和調(diào)度各個環(huán)節(jié),可大致分為三類:一是電網(wǎng)運行和設(shè)備檢測或監(jiān)測數(shù)據(jù);二是電力企業(yè)營銷數(shù)據(jù),如交易電價、售電量、用電客戶等方面數(shù)據(jù);三是電力企業(yè)管理數(shù)據(jù)。通過使用智能電表等智能終端設(shè)備可采集整個電力系統(tǒng)的運行數(shù)據(jù),再對采集的電力大數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的處理和分析,從而實現(xiàn)對電網(wǎng)的實時監(jiān)控;進一步地,結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與電力系統(tǒng)模型,可以對電網(wǎng)運行進行診斷、優(yōu)化和預(yù)測,為電網(wǎng)安全、可靠、經(jīng)濟、高效地運行提供保障。

云計算、大數(shù)據(jù)分析等信息新技術(shù)必將激活電力大數(shù)據(jù)中蘊含的價值,也必將釋放電力大數(shù)據(jù)的市場潛力。根據(jù)GTMResearch的研究分析,到2020年,全世界電力大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)市場將達到38億美元的規(guī)模,電力大數(shù)據(jù)的采集、管理、分析與服務(wù)行業(yè)將迎來前所未有的發(fā)展機遇。

大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系

隨著博客、社交網(wǎng)絡(luò)、以及云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的興起,互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)據(jù)信息正以前所未有的速度增長和累積。互聯(lián)網(wǎng)用戶的互動,企業(yè)和政府的信息發(fā)布,物聯(lián)網(wǎng)傳感器感應(yīng)的實時信息每時每刻都在產(chǎn)生大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)分散在整個互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)體系內(nèi),體量極其巨大。這些數(shù)據(jù)中蘊含了對經(jīng)濟,科技,教育等等領(lǐng)域非常寶貴的信息。這就是互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)興起的根源和背景。

與此同時,深度學(xué)習(xí)為代表的機器學(xué)習(xí)算法在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廣泛使用,使得互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開始與人工智能進行更為深入的結(jié)合,這其中就包括在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的世界級公司,如百度,谷歌,微軟等。2011年谷歌開始將“深度學(xué)習(xí)”運用在自己的大數(shù)據(jù)處理上,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合為互聯(lián)網(wǎng)大腦的智慧和意識產(chǎn)生奠定了基礎(chǔ)。

大數(shù)據(jù)助力電網(wǎng)信息化

智能電網(wǎng)建設(shè)離不開電網(wǎng)工程建設(shè)的信息化,而在電網(wǎng)工程建設(shè)的信息化中,洛斯達具有行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢。

“經(jīng)過多年積累,洛斯達在對電網(wǎng)工程的信息化成果總結(jié)完善和深化應(yīng)用過程中,逐步構(gòu)建了以特高壓工程為核心的電網(wǎng)工程大數(shù)據(jù)平臺。”閻平介紹說,“通過積累工程過程中產(chǎn)生的各類大數(shù)據(jù),建設(shè)了大數(shù)據(jù)平臺,服務(wù)于電網(wǎng)工程全生命周期,為工程咨詢評審、設(shè)計、施工、運行等工作提供信息服務(wù)。”

據(jù)了解,在電網(wǎng)規(guī)劃工作中,洛斯達可以提供涵蓋經(jīng)濟、社會、環(huán)境、技術(shù)等方面的數(shù)據(jù)作為支撐。在多個電網(wǎng)工程的前期專題研究與可研評審中提供了大量能源資源、電力資源、前期專題、歷史工程等十多大類、幾十小類的規(guī)劃大數(shù)據(jù),實現(xiàn)對工程各階段咨詢評審業(yè)務(wù)的有效支撐。

在設(shè)計階段,可提供天、空、地一體化的全三維數(shù)字化作業(yè)方式,實現(xiàn)各專業(yè)協(xié)同工作,極大降低實地勘測工作量,有效縮短工期,大幅提升設(shè)計院工作效率和質(zhì)量。

在施工過程中,能夠進行施工全程監(jiān)控,更加有效地控制施工質(zhì)量、安全及進度,實時掌控施工現(xiàn)場情況。在電網(wǎng)運營過程中,能融合電網(wǎng)資源、公共資源以及電網(wǎng)規(guī)劃、前期、設(shè)計、施工、運檢、調(diào)度、營銷等企業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),全面真實再現(xiàn)實體大電網(wǎng)及其運營態(tài)勢,通過數(shù)據(jù)挖掘與價值提取,推動“一次數(shù)據(jù)”向“二次數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)化,實現(xiàn)數(shù)據(jù)增值,支撐電網(wǎng)管理層科學(xué)決策。

當今世界新一輪科技和創(chuàng)業(yè)革命正在蓬勃興起,數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)性資源,也是重要的生產(chǎn)力,大數(shù)據(jù)與云計算、互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)相結(jié)合,正迅速并日益深刻地改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式,從某種程度上說,誰擁有了大數(shù)據(jù)誰就擁有了未來。洛斯達公司將繼續(xù)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建“能源大數(shù)據(jù)中心”和“工程大數(shù)據(jù)中心”兩個核心平臺,為建設(shè)能源智庫提供信息支撐。

大數(shù)據(jù)和工業(yè)4.0相依相存

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的逐漸成熟,使其成為工業(yè)4.0的標配技術(shù)之一。在制造業(yè)領(lǐng)域,很多機器都安裝了一個或或多個微處理器采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)。這些無處不在的傳感器和微處理器,形成了極為龐大的數(shù)據(jù)來源,常規(guī)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)己難以完成捕捉、存儲、管理和分析這種大規(guī)模的數(shù)據(jù)集合。而利用大數(shù)據(jù)技術(shù),則能清晰而有邏輯地對這些數(shù)據(jù)進行有目的的分析。其給制造業(yè)帶來的益處包括優(yōu)化生產(chǎn)與管理流程、降低成本、提高運營效率、實現(xiàn)精準營銷等等。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助制造業(yè)企業(yè)掌握并預(yù)測以客戶為中心的市場狀況和變化趨勢,并根據(jù)數(shù)據(jù)洞察形成最佳的行動方案和建議。

事實上,對制造業(yè)企業(yè)而言,大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不僅在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,更在于對數(shù)據(jù)的“加工能力”——對大量的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化的處理,使之轉(zhuǎn)化成為對企業(yè)有用的信息。制造業(yè)企業(yè)如果能夠在工業(yè)環(huán)境中建立起大數(shù)據(jù)平臺,提高工廠對不同設(shè)備收集的海量信息進行梳理的能力,提高企業(yè)信息系統(tǒng)的計算能力和數(shù)據(jù)消化能力,實現(xiàn)對企業(yè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)的實時而有針對性的分析,并用其指導(dǎo)下一輪的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售和服務(wù)。這將會使得企業(yè)能夠在低成本運營的同時,有效實現(xiàn)按需生產(chǎn),從而在實現(xiàn)綠色生產(chǎn)的同時,提高企業(yè)的經(jīng)營效率?!@是真正的可持續(xù)發(fā)展。

電力大數(shù)據(jù)的三種商業(yè)應(yīng)用模式

對接智能電網(wǎng)優(yōu)化需求響應(yīng)

也就是通過將能源生產(chǎn)、消費數(shù)據(jù)與內(nèi)部智能設(shè)備、客戶信息、電力運行等數(shù)據(jù)結(jié)合,充分挖掘客戶行為特征,提高能源需求預(yù)測準確性,發(fā)現(xiàn)電力消費規(guī)律,提升企業(yè)運營效率效益。

對于電網(wǎng)企業(yè)來說,這個模式能夠提高企業(yè)經(jīng)營決策中所需數(shù)據(jù)的廣度與深度,增強對企業(yè)經(jīng)營發(fā)展趨勢的洞察力和前瞻性,有效支撐決策管理。

能源數(shù)據(jù)綜合服務(wù)平臺

該模式通過建設(shè)一個分析與應(yīng)用平臺,集成能源供給、消費、相關(guān)技術(shù)的各類數(shù)據(jù),為包括政府、企業(yè)、學(xué)校、居民等不同類型參與方提供大數(shù)據(jù)分析和信息服務(wù)。該模式中,電網(wǎng)企業(yè)具有資金、技術(shù)、數(shù)據(jù)資源等方面優(yōu)勢,具備成為綜合服務(wù)平臺提供方的條件。

支撐智能化節(jié)能產(chǎn)品研發(fā)

該模式主要將能源大數(shù)據(jù)、信息通訊與工業(yè)制造技術(shù)結(jié)合,通過對能源供給、消費、移動終端等不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行綜合分析,設(shè)計開發(fā)出節(jié)能環(huán)保產(chǎn)品,為用戶提供付費低、能效高的能源使用與生活方式。

以智能家居產(chǎn)品為例,該模式既可為居民用戶提供節(jié)能降費服務(wù)以及快捷便利的用戶體驗,也可對能源企業(yè)尤其是電力企業(yè)改善用戶側(cè)需求管理、減少發(fā)電裝機等方面發(fā)揮作用。正在美國走向普及的智能電表也是一例,它具有電量結(jié)算功能,在整個電網(wǎng)范圍內(nèi)標識售電商和用戶,可通過更換芯片更換售電商。該模式中,電網(wǎng)企業(yè)不一定具備產(chǎn)品研發(fā)優(yōu)勢,但可利用電力數(shù)據(jù)采集與分析方面的優(yōu)勢,既可通過與設(shè)備制造商合作改進用戶需求側(cè)管理,也可通過共同參與研發(fā)并在產(chǎn)品銷售中獲取收益。

什么是智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)

中國電科院認為,智能電網(wǎng)是以物理電網(wǎng)為基礎(chǔ),將現(xiàn)代先進的傳感測量技術(shù)、通訊技術(shù)、信息技術(shù)、計算機技術(shù)和控制技術(shù)與物理電網(wǎng)高度集成而形成的新型電網(wǎng)。它涵蓋發(fā)電、輸電、變電、配電、用電和調(diào)度等各個環(huán)節(jié),對電力市場中各利益方的需求和功能進行協(xié)調(diào)。

隨著智能電網(wǎng)的快速發(fā)展,智能電表的大規(guī)模部署和傳感監(jiān)測技術(shù)的廣泛應(yīng)用,電力工業(yè)產(chǎn)生了大量結(jié)構(gòu)多樣、來源復(fù)雜的數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)來源的不同,可以將智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分為電網(wǎng)內(nèi)部數(shù)據(jù)和電網(wǎng)外部數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)之間并非彼此孤立,而是相互關(guān)聯(lián)、相互影響,存在著比較復(fù)雜的關(guān)系。大數(shù)據(jù)是實現(xiàn)智能電網(wǎng)“智能化”的重要工具。

智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn):如何利用如此眾多且復(fù)雜的數(shù)據(jù)?如何面對缺失和無效的數(shù)據(jù)?如何將數(shù)據(jù)整合集成進入大數(shù)據(jù)平臺?如何將數(shù)據(jù)成果轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)應(yīng)用?

智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)帶來的機遇:轉(zhuǎn)變視角,以大數(shù)據(jù)的視角,重新對數(shù)據(jù)的進行認知;建立機制,有機會重新設(shè)計數(shù)據(jù)產(chǎn)生和利用的流程;搭建平臺,固化數(shù)據(jù)生產(chǎn)、加工、利用的流程;創(chuàng)新應(yīng)用,用新的服務(wù)模式轉(zhuǎn)變原有的應(yīng)用體系。

電力大數(shù)據(jù)技術(shù)包括哪些?

電力大數(shù)據(jù)技術(shù)滿足電力數(shù)據(jù)飛速增長,滿足各專業(yè)工作需要,滿足提高電力工業(yè)發(fā)展需要,服務(wù)經(jīng)濟發(fā)展需要。電力大數(shù)據(jù)技術(shù)包括:高性能計算、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)可視化等。

1)高性能計算

通過Hadoop分布式計算技術(shù)采用MAP-REDUCE模型建立分布式計算集群或者YonghongZ-Suite等高性能工具,對電力大數(shù)據(jù)進行分布式計算和處理。

2)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是通過分析大量數(shù)據(jù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),主要有數(shù)據(jù)準備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個步驟。數(shù)據(jù)準備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集;規(guī)律尋找是用某種方法將數(shù)據(jù)集所含的規(guī)律找出來;規(guī)律表示是盡可能以用戶可理解的方式(如可視化)將找出的規(guī)律表示出來。

數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)有關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等等。

3)統(tǒng)計分析

統(tǒng)計分析,常指對收集到的有關(guān)數(shù)據(jù)資料進行整理歸類并進行解釋的過程。統(tǒng)計分析可分為描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計。

1、描述統(tǒng)計

描述統(tǒng)計是將研究中所得的數(shù)據(jù)加以整理、歸類、簡化或繪制成圖表,以此描述和歸納數(shù)據(jù)的特征及變量之間的關(guān)系的一種最基本的統(tǒng)計方法。描述統(tǒng)計主要涉及數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散程度和相關(guān)強度,最常用的指標有平均數(shù)、標準差、相關(guān)系數(shù)等。

2、推斷統(tǒng)計

推斷統(tǒng)計指用概率形式來決斷數(shù)據(jù)之間是否存在某種關(guān)系及用樣本統(tǒng)計值來推測總體特征的一種重要的統(tǒng)計方法。推斷統(tǒng)計包括總體參數(shù)估計和假設(shè)檢驗,最常用的方法有Z檢驗、T檢驗、卡方檢驗等

4)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)

數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段,清晰有效地傳達與溝通信息,便于相關(guān)者對數(shù)據(jù)的理解和認識。數(shù)據(jù)可視化與信息圖形、信息可視化、科學(xué)可視化以及統(tǒng)計圖形密切相關(guān)。

總結(jié)一下,從未來看,智能電網(wǎng)的實現(xiàn)的確需要大數(shù)據(jù)做支撐,但在我國電網(wǎng)環(huán)境下,這將還是一個漫長的過程。當前說大數(shù)據(jù),更多是噱頭,吸引眼球和忽悠項目罷了。大部分省級公司的數(shù)據(jù)更多應(yīng)該還是結(jié)構(gòu)化運營數(shù)據(jù),頂多T級了。

分享到:

關(guān)鍵字:智能電網(wǎng)

中國儲能網(wǎng)版權(quán)說明:

1、凡注明來源為“中國儲能網(wǎng):xxx(署名)”,除與中國儲能網(wǎng)簽署內(nèi)容授權(quán)協(xié)議的網(wǎng)站外,未經(jīng)本網(wǎng)授權(quán),任何單位及個人不得轉(zhuǎn)載、摘編或以其它方式使用上述作品。

2、凡本網(wǎng)注明“來源:xxx(非中國儲能網(wǎng))”的作品,均轉(zhuǎn)載與其他媒體,目的在于傳播更多信息,但并不代表中國儲能網(wǎng)贊同其觀點、立場或證實其描述。其他媒體如需轉(zhuǎn)載,請與稿件來源方聯(lián)系,如產(chǎn)生任何版權(quán)問題與本網(wǎng)無關(guān)。

3、如因作品內(nèi)容、版權(quán)以及引用的圖片(或配圖)內(nèi)容僅供參考,如有涉及版權(quán)問題,可聯(lián)系我們直接刪除處理。請在30日內(nèi)進行。

4、有關(guān)作品版權(quán)事宜請聯(lián)系:13661266197、 郵箱:[email protected]