如今， 數(shù)據(jù)中心已經(jīng)成為當(dāng)今全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石。它們可以對(duì)位于個(gè)人和商業(yè)生活中心的信息進(jìn)行移動(dòng)、存儲(chǔ)和分析。如果沒(méi)有數(shù)據(jù)中心，人們不能這么自由地日常交流、分享社交平臺(tái)、觀看流視頻、進(jìn)行商業(yè)活動(dòng)、獲取和轉(zhuǎn)移資金。也無(wú)法更好地應(yīng)用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、安全、5G網(wǎng)絡(luò)、自治交通等新興技術(shù)。
據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)估計(jì)，自動(dòng)駕駛汽車(chē)的車(chē)載攝像頭、雷達(dá)、聲納、GPS以及激光雷達(dá)系統(tǒng)每天將產(chǎn)生4TB的數(shù)據(jù)。如果當(dāng)今美國(guó)10%的汽車(chē)是自動(dòng)駕駛汽車(chē)的話，那么每年將產(chǎn)生40 ZB的數(shù)據(jù)。預(yù)計(jì)到2020年全球?qū)⒂?00億臺(tái)或更多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將生成和使用的44ZB字節(jié)數(shù)據(jù)，而處理這些數(shù)據(jù)需要4000個(gè)大型數(shù)據(jù)中心中的4億臺(tái)服務(wù)器。人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音和圖像識(shí)別的發(fā)展將為前所未有的大量信息打開(kāi)大門(mén)，這些信息對(duì)尖端的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生了更大的需求。
2017年，全球各地約有800萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)中心(從小型服務(wù)器機(jī)柜到大型數(shù)據(jù)中心)正在處理數(shù)據(jù)負(fù)載。這些數(shù)據(jù)中心消耗了416.2太瓦時(shí)(1太瓦時(shí)約為10億千瓦時(shí))的電力。這相當(dāng)于全球總用電量的2%，預(yù)計(jì)到2020年將高達(dá)全球用電量的5%。
很明顯，現(xiàn)代生活的大部分負(fù)載和數(shù)據(jù)已經(jīng)很快或?qū)⑼耆蕾?lài)于數(shù)據(jù)中心。但隨著數(shù)據(jù)流量的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)中心的大量建設(shè)，人們?cè)谕ㄟ^(guò)數(shù)據(jù)創(chuàng)造了一個(gè)更美好的世界的同時(shí)，將面臨對(duì)數(shù)據(jù)中心日益增長(zhǎng)的資源和電力需求，需要更多的能源、鋼鐵、混凝土、銅纜生產(chǎn)數(shù)據(jù)中心每天所需的電力。
如果人們現(xiàn)在不再重新思考數(shù)據(jù)中心的效率的做法和指標(biāo)的話，可能在不久的將來(lái)需要支付一筆沉重的賬單。
數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的發(fā)展不僅隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)而變化，而且隨著時(shí)間的推移、安全性和IT成本的降低，對(duì)網(wǎng)絡(luò)連接的需求也不斷增加。其結(jié)果為組織帶來(lái)一系列復(fù)雜的服務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施、運(yùn)營(yíng)支出、商業(yè)模式。許多組織將其運(yùn)行在小型服務(wù)器機(jī)房的業(yè)務(wù)遷移到托管云解決方案，而企業(yè)、多租戶(hù)、超大規(guī)模廠商，以及高性能計(jì)算數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在占據(jù)了最大的增長(zhǎng)份額和能源消耗。
數(shù)據(jù)中心平均消耗的功率是大型商業(yè)寫(xiě)字樓的100倍以上。一個(gè)大型數(shù)據(jù)中心使用相當(dāng)于一個(gè)美國(guó)小城市的總電量。為服務(wù)器供電和冷卻所需的電能占到數(shù)據(jù)中心總運(yùn)營(yíng)成本的40%，因此數(shù)據(jù)中心的能源低效問(wèn)題不容忽視。
這些問(wèn)題是眾所周知的，必須廣泛采用有效的解決辦法。
數(shù)據(jù)中心電力效率低下以及功率密度方面的問(wèn)題將成為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展主管及其”綠色/可持續(xù)發(fā)展”團(tuán)隊(duì)之外的重要業(yè)務(wù)問(wèn)題。
人們需要提出新的問(wèn)題和指標(biāo)：
對(duì)于數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人來(lái)說(shuō)：數(shù)據(jù)中心的能源賬單到底有多大?
對(duì)于首席財(cái)務(wù)官來(lái)說(shuō)：需要花費(fèi)多少資金建設(shè)數(shù)據(jù)中心，或者可以推遲建設(shè)嗎?企業(yè)可以通過(guò)數(shù)據(jù)中心的設(shè)備獲得多少收入?企業(yè)應(yīng)該擁有和運(yùn)營(yíng)自己的數(shù)據(jù)中心還是應(yīng)該采用托管數(shù)據(jù)中心服務(wù)?
對(duì)于首席執(zhí)行官來(lái)說(shuō)：如何才能使企業(yè)在近期和不久的將來(lái)取得更大的成功?
除了超大規(guī)模或高性能數(shù)據(jù)中心(如蘋(píng)果、Facebook、谷歌、亞馬遜、微軟、百度)的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之外，企業(yè)面臨這些問(wèn)題可以理解，但這些解決方案在很大程度上沒(méi)有得到實(shí)施。在數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商的各種關(guān)注的問(wèn)題之中，能源成本的優(yōu)先級(jí)通常并不高。
以下有三種主要策略：
數(shù)據(jù)中心設(shè)施效率和軟件技術(shù)的有據(jù)可查的實(shí)踐。
可再生能源計(jì)劃。
大部分未開(kāi)發(fā)的硬件解決方案。
數(shù)據(jù)中心可以使用這三種主要策略來(lái)解決功率低效和密度問(wèn)題，同時(shí)還需要改變企業(yè)文化和管理實(shí)踐。
