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廣東省電網(wǎng)負(fù)荷特性

作者:郇嘉嘉等 來(lái)源:水電能源科學(xué) 發(fā)布時(shí)間:2019-07-14 瀏覽:

1 引言

近年來(lái),廣東省電網(wǎng)最大負(fù)荷持續(xù)增長(zhǎng),統(tǒng)調(diào)負(fù)荷不斷創(chuàng)新高;同時(shí)負(fù)荷的峰谷差逐步增大,負(fù)荷率和年最大負(fù)荷利用小時(shí)數(shù)逐年下降,高峰期和電力設(shè)備檢修季節(jié)供需矛盾日益尖銳,電網(wǎng)調(diào)峰困難日益突顯。這些問(wèn)題給系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)很大威脅,也給電力市場(chǎng)分析預(yù)測(cè)、規(guī)劃和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)工作帶來(lái)諸多困難。在此形勢(shì)下,負(fù)荷特性的調(diào)研、分析和預(yù)測(cè)對(duì)電網(wǎng)的生產(chǎn)運(yùn)行和規(guī)劃發(fā)展愈加重要。目前對(duì)于省級(jí)或跨省大電網(wǎng)負(fù)荷特性的研究主要集中在兩方面,一是調(diào)研普查性質(zhì)的分析和預(yù)測(cè),往往缺乏深入的定量計(jì)算,如樊昊等分析了京津唐電網(wǎng)負(fù)荷的年、月和典型日的變化規(guī)律,并對(duì)短期內(nèi)的年用電量和旬最大負(fù)荷進(jìn)行了預(yù)測(cè);二是重點(diǎn)關(guān)注于某一行業(yè)、某一因素的影響分析,較難全面反映大電網(wǎng)負(fù)荷特性的主要影響因素,如魏春等定量分析了蓄冷空調(diào)和電動(dòng)汽車(chē)的規(guī)?;瘧?yīng)用對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷率的影響情況。為準(zhǔn)確了解廣東電力負(fù)荷特性的變化規(guī)律及其與主要影響因素之間的相互關(guān)系,通過(guò)詳細(xì)梳理和分析2000~2015年廣東省電網(wǎng)的歷史負(fù)荷特性數(shù)據(jù),選取合理的負(fù)荷特性指標(biāo),采用定量和定性分析相結(jié)合的方法,研究了產(chǎn)業(yè)及居民用電結(jié)構(gòu)、氣溫、需求側(cè)管理等主要外部因素對(duì)負(fù)荷特性主要指標(biāo)的影響。研究結(jié)果有利于電力企業(yè)合理安排電廠(chǎng)出力計(jì)劃、有效實(shí)施電力負(fù)荷調(diào)控,從而使負(fù)荷分布趨于平穩(wěn),保障發(fā)電機(jī)組乃至整個(gè)電網(wǎng)運(yùn)行的安全可靠性。

2 指標(biāo)選取與分析

2.1 季、月不均衡系數(shù)

季不均衡系數(shù)為全年各月最大負(fù)荷的平均值與年最大負(fù)荷的比值,也稱(chēng)年不均衡率,表征一年內(nèi)月最大負(fù)荷變化的不均衡性。月不均衡系數(shù)為月平均負(fù)荷與月內(nèi)最大負(fù)荷日平均負(fù)荷(月平均日電量與最大負(fù)荷日電量)的比值,其值越高,說(shuō)明月內(nèi)負(fù)荷變化越小,各日電量分配越均衡。

廣東電網(wǎng)季不均衡系數(shù)和月不均衡系數(shù)平均值的變化曲線(xiàn)見(jiàn)圖1。由圖1可知,近5年來(lái),季不均衡系數(shù)的變化基本在0.85~0.87之間,月不均衡系數(shù)基本在0.89~0.91之間,波動(dòng)不大。

圖1 季、月不均衡系數(shù)曲線(xiàn)

2.2 年平均日負(fù)荷率、日最小負(fù)荷率日負(fù)荷率是日平均負(fù)荷與日最大負(fù)荷的比值,反映負(fù)荷一天內(nèi)的平穩(wěn)程度;日最小負(fù)荷率是日最小負(fù)荷與日最大負(fù)荷的比值,反映負(fù)荷一天內(nèi)的變化幅度。2000~2015年廣東電網(wǎng)年平均日負(fù)荷率、年平均日最小負(fù)荷率見(jiàn)圖2。由圖2可知,近5年來(lái)廣東電網(wǎng)全年平均日負(fù)荷率維持在0.83~0.84,平均日最小負(fù)荷率在0.64~0.66之間。夏季與冬季平均日負(fù)荷率變化趨勢(shì)相同,僅變化程度略有差異。夏季因受制冷負(fù)荷的影響,日負(fù)荷率與日最小負(fù)荷率均稍高于冬季。

圖2 年平均日負(fù)荷率和日最小負(fù)荷率曲線(xiàn)

2.3 典型日負(fù)荷曲線(xiàn)

2006~2015年廣東電網(wǎng)夏季與冬季典型日負(fù)荷曲線(xiàn)見(jiàn)圖3。由圖3可知,廣東電網(wǎng)夏季和冬季典型日負(fù)荷曲線(xiàn)在各年份呈現(xiàn)的形狀一致性很高;夏、冬兩季日負(fù)荷曲線(xiàn)形狀基本一致,每天存在三峰三谷,兩者僅晚上負(fù)荷曲線(xiàn)略有不同。夏季典型日最高峰通常出現(xiàn)在11:00左右,低谷負(fù)荷出現(xiàn)在早上6:00 左右,日最小負(fù)荷率在0.63~0.71之間。冬季典型日負(fù)荷早高峰統(tǒng)一出現(xiàn)在11:00左右,若溫度較低,由于晚間保溫負(fù)荷的增加,晚高峰為全天高峰;低谷負(fù)荷出現(xiàn)在凌晨5:00左右,同時(shí)也是日最小負(fù)荷,日最小負(fù)荷率在0.61~0.65之間,低于夏季典型工作日最小負(fù)荷率。

圖3 夏冬季典型日負(fù)荷曲線(xiàn)

3 主要影響因素分析

考慮到省級(jí)或跨省大電網(wǎng)負(fù)荷特性是從全省規(guī)劃角度出發(fā),為全省負(fù)荷預(yù)測(cè)和電源規(guī)劃等專(zhuān)題研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),因而本文重點(diǎn)分析產(chǎn)業(yè)用電結(jié)構(gòu)、氣溫、需求側(cè)管理等具有大范圍、整體性影響效果的主要因素所起的作用。

3.1 產(chǎn)業(yè)及居民用電結(jié)構(gòu)

2000年以來(lái),廣東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整,但變化幅度不大,基本保持第一產(chǎn)業(yè)下降、第二、三產(chǎn)業(yè)均衡發(fā)展的格局。廣東省各產(chǎn)業(yè)及居民生活用電結(jié)構(gòu)見(jiàn)圖4。由圖4可知,廣東省第一產(chǎn)業(yè)用電量占比很小,僅占全社會(huì)用電量的2%左右;第二產(chǎn)業(yè)用電量占全社會(huì)用電量的65%以上,近年來(lái)呈下降趨勢(shì);第三產(chǎn)業(yè)和居民生活用電量所占比重有所增加。分別對(duì)第二、三產(chǎn)業(yè)和居民用電量的比重和負(fù)荷的季不均衡系數(shù)、月不均衡系數(shù)平均值、年平均日負(fù)荷率、年平均日最小負(fù)荷率進(jìn)行回歸分析,影響程度計(jì)算結(jié)果與分析如下。

圖4 廣東省三次產(chǎn)業(yè)和居民生活用電量結(jié)構(gòu)圖

(1)對(duì)季不均衡系數(shù)的影響。廣東省電網(wǎng)負(fù)荷季不均衡系數(shù)與用電量結(jié)構(gòu)的相關(guān)度較低,僅在0.3左右,表明經(jīng)濟(jì)形勢(shì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)只是影響季不均衡系數(shù)的因素之一,季不均衡系數(shù)受其他因素的制約較大,如電力供應(yīng)形勢(shì)、氣溫氣候等。

(2)對(duì)月不均衡系數(shù)的影響。廣東省電網(wǎng)負(fù)荷的月不均衡系數(shù)與第二產(chǎn)業(yè)用電量占比變化趨勢(shì)基本一致,與第三產(chǎn)業(yè)及居民生活用電量占比基本相反。一般來(lái)說(shuō),第一產(chǎn)業(yè)用電比重越大,特別是農(nóng)業(yè)排灌負(fù)荷越大的地區(qū),其負(fù)荷的月不均衡系數(shù)越低。而廣東省第一產(chǎn)業(yè)用電所占的比重較少,對(duì)月不均衡系數(shù)影響不大。第二產(chǎn)業(yè)的日用電量相對(duì)較為穩(wěn)定,第三產(chǎn)業(yè)與居民生活用電量往往在節(jié)假日期間會(huì)突增,所以月不均衡系數(shù)一般會(huì)隨著第二產(chǎn)業(yè)用電量占比的升高而升高、隨第三產(chǎn)業(yè)及居民生活用電量占比的升高而降低。

月不均衡系數(shù)回歸分析結(jié)果見(jiàn)表1。表1中的F即F檢驗(yàn),P 值即樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率。一般來(lái)說(shuō),P 值小于0.05,說(shuō)明回歸效果顯著;P 值小于0.01,說(shuō)明回歸效果非常顯著。由表1可知,本文月不均衡系數(shù)回歸效果顯著。產(chǎn)業(yè)用電量對(duì)月不均衡系數(shù)的擬合程度為0.515,相關(guān)系數(shù)為0.717,說(shuō)明產(chǎn)業(yè)用電結(jié)構(gòu)能決定月不均衡系數(shù)的較大部分變化,其他因素的綜合作用對(duì)月不均衡系數(shù)也有一定影響,如錯(cuò)峰手段等需求側(cè)管理政策、氣候氣溫等。

表1 月不均衡系數(shù)回歸統(tǒng)計(jì)結(jié)果

(3)對(duì)年平均日負(fù)荷率、日最小負(fù)荷率的影響。日負(fù)荷率與各產(chǎn)業(yè)用電所占的比重密切相關(guān)。第一產(chǎn)業(yè)特別是農(nóng)業(yè)用電受季節(jié)及天氣影響很大。但廣東省第一產(chǎn)業(yè)用電量在總用電量中所占比例很小,因此其對(duì)日負(fù)荷率影響不大。廣東省第二產(chǎn)業(yè)用電量占總用電量的70%左右,在第二產(chǎn)業(yè)中,連續(xù)性用電行業(yè)眾多,包括石化、紡織、鋼鐵、有色金屬、初始紙等產(chǎn)品的制造業(yè),采礦業(yè),水氣電的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)等。這些行業(yè)的日負(fù)荷率很高,均在0.9以上,使得廣東省電網(wǎng)日負(fù)荷率較高。第三產(chǎn)業(yè)與居民用電量主要來(lái)源于空調(diào)、冰箱、通風(fēng)機(jī)、電熱器等季節(jié)性用電設(shè)備,受天氣變化影響較大。由于廣東省氣候夏季炎熱高溫冬季無(wú)嚴(yán)寒,因而降溫負(fù)荷比重較高。季節(jié)性用設(shè)備特別是降溫設(shè)備在一天內(nèi)的變化幅度較大。第三產(chǎn)業(yè)或居民用電量的增加,一方面會(huì)會(huì)拉動(dòng)最大負(fù)荷增長(zhǎng),另一方面會(huì)使日負(fù)荷的均衡性降低,從而使日負(fù)荷率降低。

對(duì)廣東省第二、第三產(chǎn)業(yè)及居民用電量與日負(fù)荷率、日最小負(fù)荷率進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見(jiàn)表2。由表2可知,回歸效果非常顯著。用電結(jié)構(gòu)對(duì)日負(fù)荷率、日最小負(fù)荷率的擬合程度均在0.8以上,相關(guān)系數(shù)均在0.9以上,說(shuō)明產(chǎn)業(yè)及居民用電結(jié)構(gòu)基本決定了日負(fù)荷率和日最小負(fù)荷率的變化趨勢(shì),其他因素的綜合作用影響不大。

表2 日負(fù)荷率回歸統(tǒng)計(jì)結(jié)果

3.2 氣候氣溫

通過(guò)梳理廣東?。常磦€(gè)氣象站2010~2012年的氣溫?cái)?shù)據(jù),分析氣溫和日負(fù)荷率、日最小負(fù)荷率的相關(guān)性。在排除節(jié)假日、周末等因素的影響后,發(fā)現(xiàn)7、8、12月的日負(fù)荷率及日最小負(fù)荷率與氣溫的相關(guān)程度一般高于其他月份(表3)。其中,7、8月的日負(fù)荷率與日平均氣溫的相關(guān)度α1較高,而最小日負(fù)荷率與日平均最低氣溫的相關(guān)度α2較高;12月的日負(fù)荷率及日最小負(fù)荷率與日平均最高氣溫有一定的相關(guān)性,相關(guān)度為β1、β2。由表3可知,7、8、12月的日負(fù)荷率及日最小負(fù)荷率與氣溫的相關(guān)度基本都高于0.5,為顯著相關(guān)。其中2011年8月受錯(cuò)峰影響,相關(guān)度有所下降;12月受寒潮影響,月內(nèi)氣溫起伏較大,導(dǎo)致相關(guān)度較低。一般來(lái)說(shuō),8月的氣溫越高,負(fù)荷水平越高,特別是晚間的負(fù)荷水平增加明顯,使得日負(fù)荷率和日最小負(fù)荷率較高;12月溫度較低,會(huì)使高峰時(shí)段降溫負(fù)荷有所增加,日最大負(fù)荷相對(duì)升高,導(dǎo)致日負(fù)荷率和日最小負(fù)荷率降低。

表3 日負(fù)荷率和日最小負(fù)荷率與氣溫的相關(guān)度

盡管氣溫與7、8、12月日負(fù)荷率的相關(guān)性較高,但與其他月份日負(fù)荷率相關(guān)性較低,基本都在0.4以下。整體而言,廣東省每年及相應(yīng)月份的氣候條件變化不大,年平均氣溫一般在22 ℃左右,因而年平均日負(fù)荷率和日最小負(fù)荷率受氣候影響較小。

月內(nèi)氣溫、濕度、降雨、風(fēng)速等氣候條件的變化都會(huì)對(duì)各月不均衡系數(shù)產(chǎn)生一定影響,但由于各月不均衡系數(shù)受當(dāng)月的節(jié)假日安排、產(chǎn)業(yè)用電結(jié)構(gòu)、企業(yè)制度等因素影響較大,因此氣候與月不均衡系數(shù)的相關(guān)性較小。盡管氣候與月內(nèi)負(fù)荷的相關(guān)性很大,但整體而言,廣東省每年及相應(yīng)月份的氣候條件變化并不大,因而全年性的負(fù)荷特性指標(biāo),如季不均衡系數(shù)、年平均日負(fù)荷率、年平均日最小負(fù)荷率等,受氣候影響較小。

3.3 需求側(cè)管理

需求側(cè)管理對(duì)負(fù)荷的調(diào)節(jié)作用直接影響體現(xiàn)在削峰填谷上,對(duì)負(fù)荷特性的改善起到一定積極作用,能夠抑制高峰負(fù)荷增長(zhǎng),降低峰谷差,提高負(fù)荷率,并在一定程度上改變最大負(fù)荷及日負(fù)荷曲線(xiàn)。廣東省電力需求側(cè)管理工作充分發(fā)揮了差別電價(jià)電費(fèi)收入財(cái)政資金的杠桿作用,刺激節(jié)能減排的加強(qiáng)和有效引導(dǎo)有序用電的開(kāi)展。通過(guò)加大峰谷電價(jià)實(shí)施力度、擴(kuò)大實(shí)施范圍,對(duì)超能耗限額標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)加收懲罰性電價(jià)等措施,實(shí)現(xiàn)負(fù)荷的削峰填谷。

廣東省從2003年4月開(kāi)始在省廣電集團(tuán)有限公司直供直管范圍內(nèi)的大工業(yè)用戶(hù)實(shí)行峰谷電價(jià)以來(lái),負(fù)荷的均衡性有一定程度的改善,日負(fù)荷率、日最小負(fù)荷率等負(fù)荷特性指標(biāo)有所提高。但由于需求側(cè)管理更多的是從政策上引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化調(diào)整、提高企業(yè)和個(gè)人的節(jié)電意識(shí),需長(zhǎng)期不斷的推進(jìn);且受氣候條件影響和用電習(xí)慣的影響,受需求側(cè)管理對(duì)于填谷的作用大于削峰。因此,目前看來(lái)需求側(cè)管理對(duì)于負(fù)荷特性的影響并不大,且難以量化。但隨著工作不斷的深入開(kāi)展,對(duì)負(fù)荷特性的改善可能會(huì)進(jìn)一步的顯現(xiàn)。

4 結(jié)論

a.產(chǎn)業(yè)及居民用電結(jié)構(gòu)與月不均衡系數(shù)、日負(fù)荷率的相關(guān)度較大。

b.氣溫的變化主要對(duì)年內(nèi)各月的負(fù)荷水平影響較大,特別是與7、8、12月份的日負(fù)荷率和日最小負(fù)荷率相關(guān)性較高。

c.需求側(cè)管理對(duì)負(fù)荷特性指標(biāo)的影響主要體現(xiàn)削峰填谷、提高負(fù)荷均衡性上。研究成果奠定了電網(wǎng)規(guī)劃工作的基礎(chǔ),為準(zhǔn)確預(yù)測(cè)電力負(fù)荷、開(kāi)拓電力市場(chǎng)、調(diào)整電源結(jié)構(gòu)、優(yōu)化配置資源等提供決策依據(jù)。

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