中國儲能網(wǎng)訊：4月11日至13日，受強冷空氣影響，山東青島出現(xiàn)一輪大風降溫天氣。青島供電公司依托自主研發(fā)的“基于氣象信息的青島電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)多維分析及應用”系統(tǒng)預測電網(wǎng)負荷，全網(wǎng)平均負荷預測準確率達98.49%，日最高負荷預測準確率達99.08%，數(shù)據(jù)收集工作時長從30分鐘縮短至2分鐘。
歷史氣象與用電負荷數(shù)據(jù)是負荷預測的基礎(chǔ)與重要參考。針對以往人工收集存在信息不全、多源整合效率低等問題，青島供電公司依托自主研發(fā)的“基于氣象信息的青島電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)多維分析及應用”系統(tǒng)，建立了區(qū)域化、時段化的“氣象-負荷”數(shù)據(jù)庫。該系統(tǒng)每日分區(qū)域自動生成覆蓋全市氣象情況、溫度曲線、體感溫度、整點負荷等關(guān)鍵信息的數(shù)據(jù)，為高效研判負荷變化提供數(shù)據(jù)支撐。同時，為避免單一數(shù)據(jù)源出現(xiàn)信息失真，該公司構(gòu)建氣象信息三重校驗機制，每日整合氣象預報數(shù)據(jù)，對溫度、濕度、風速等主要參數(shù)開展交叉驗證，有效避免數(shù)據(jù)誤差造成預測失真的問題。
據(jù)介紹，青島供電公司積極探索利用智能化手段，重點開展青島本地負荷預測大模型調(diào)優(yōu)工作，基于近十年的歷史負荷數(shù)據(jù)與氣象檔案，不斷修正算法參數(shù)，著力打造具備自主學習能力的新型預測系統(tǒng)。
目前，“基于氣象信息的青島電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)多維分析及應用”系統(tǒng)每日7時和13時自動開展日負荷預測。數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，該系統(tǒng)自上線運行以來，春季秋季負荷預測綜合準確率保持在97.5%以上，夏季、冬季強對流天氣下綜合預測準確率較人工預測平均提升1.5個百分點。
