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數(shù)字化技術助力山東青島電網負荷預測準確率提升 日最高負荷預測準確率達99.08%

作者:張子衿 李嘉欣 來源:國家電網報 發(fā)布時間:2025-04-18 瀏覽:次

中國儲能網訊:4月11日至13日,受強冷空氣影響,山東青島出現(xiàn)一輪大風降溫天氣。青島供電公司依托自主研發(fā)的“基于氣象信息的青島電網負荷數(shù)據(jù)多維分析及應用”系統(tǒng)預測電網負荷,全網平均負荷預測準確率達98.49%,日最高負荷預測準確率達99.08%,數(shù)據(jù)收集工作時長從30分鐘縮短至2分鐘。

歷史氣象與用電負荷數(shù)據(jù)是負荷預測的基礎與重要參考。針對以往人工收集存在信息不全、多源整合效率低等問題,青島供電公司依托自主研發(fā)的“基于氣象信息的青島電網負荷數(shù)據(jù)多維分析及應用”系統(tǒng),建立了區(qū)域化、時段化的“氣象-負荷”數(shù)據(jù)庫。該系統(tǒng)每日分區(qū)域自動生成覆蓋全市氣象情況、溫度曲線、體感溫度、整點負荷等關鍵信息的數(shù)據(jù),為高效研判負荷變化提供數(shù)據(jù)支撐。同時,為避免單一數(shù)據(jù)源出現(xiàn)信息失真,該公司構建氣象信息三重校驗機制,每日整合氣象預報數(shù)據(jù),對溫度、濕度、風速等主要參數(shù)開展交叉驗證,有效避免數(shù)據(jù)誤差造成預測失真的問題。

據(jù)介紹,青島供電公司積極探索利用智能化手段,重點開展青島本地負荷預測大模型調優(yōu)工作,基于近十年的歷史負荷數(shù)據(jù)與氣象檔案,不斷修正算法參數(shù),著力打造具備自主學習能力的新型預測系統(tǒng)。

目前,“基于氣象信息的青島電網負荷數(shù)據(jù)多維分析及應用”系統(tǒng)每日7時和13時自動開展日負荷預測。數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,該系統(tǒng)自上線運行以來,春季秋季負荷預測綜合準確率保持在97.5%以上,夏季、冬季強對流天氣下綜合預測準確率較人工預測平均提升1.5個百分點。

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關鍵字:電力

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