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高耗能AI如何實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展

作者:李麗旻 來源:中國(guó)能源報(bào) 發(fā)布時(shí)間:2025-04-09 瀏覽:次

中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊:日前,國(guó)際能源署發(fā)布《全球能源評(píng)估》報(bào)告(以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》),預(yù)測(cè)全球能源需求正以超出預(yù)期的速度增長(zhǎng),由數(shù)據(jù)中心建設(shè)發(fā)展和人工智能(AI)部署應(yīng)用帶動(dòng)的電力需求更是成為電力需求增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿Α?

值得注意的是,《報(bào)告》指出,全球電力供應(yīng)中化石燃料發(fā)電占比仍接近60%,打上“高耗能”標(biāo)簽的AI產(chǎn)業(yè)是否會(huì)進(jìn)一步推高發(fā)電領(lǐng)域碳排放水平?這一新興產(chǎn)業(yè)又如何在能源低碳轉(zhuǎn)型大勢(shì)中實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展?

高耗能并非不綠色

《報(bào)告》統(tǒng)計(jì)顯示,2023年之前,全球發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體電力消費(fèi)需求普遍出現(xiàn)下降趨勢(shì),但2024年,發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體電力需求增長(zhǎng)230太瓦時(shí),美國(guó)電力需求增幅尤為明顯,究其原因,正是數(shù)據(jù)中心算力用能和制冷用電需求所致。同樣的現(xiàn)象也發(fā)生在歐盟國(guó)家和澳大利亞,電力需求同樣出現(xiàn)上漲。

龐大的電力需求以及快速的產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張,讓AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)都被打上“高耗能”標(biāo)簽?!秷?bào)告》認(rèn)為,全球因數(shù)據(jù)中心建設(shè)配套的發(fā)電產(chǎn)能在2024年增長(zhǎng)了20%左右,從傳統(tǒng)高耗能產(chǎn)業(yè)到AI、算力、數(shù)據(jù)中心等新興產(chǎn)業(yè),全球電力系統(tǒng)消費(fèi)端已出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性變化。

不過,AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展不一定就會(huì)帶來用電緊張甚至碳排放增長(zhǎng)。在業(yè)界看來,讓AI用上“綠電”,或是破解這一難題的關(guān)鍵。

“在新建數(shù)據(jù)中心方面,根據(jù)國(guó)家‘東數(shù)西算’戰(zhàn)略進(jìn)行合理選址,可以基本實(shí)現(xiàn)綠電直供,從源頭上提高綠電占比。”騰訊IDC首席能源電力專家牛凱告訴《中國(guó)能源報(bào)》記者,“對(duì)于存量數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目,逐步提高綠電采購(gòu)占比、數(shù)據(jù)中心園區(qū)外做小型分布式風(fēng)光儲(chǔ)項(xiàng)目、源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化項(xiàng)目等,都是當(dāng)前數(shù)據(jù)中心可行的降碳手段。”

綠色創(chuàng)新發(fā)展研究院能源轉(zhuǎn)型項(xiàng)目主任、高級(jí)分析師李鑫迪認(rèn)為,當(dāng)前,我國(guó)提出要構(gòu)建強(qiáng)制消費(fèi)與自愿消費(fèi)相結(jié)合的綠證消費(fèi)機(jī)制,作為“新基建”重點(diǎn)領(lǐng)域以及電力消費(fèi)大戶,數(shù)據(jù)中心被列為重點(diǎn)推進(jìn)行業(yè)。數(shù)據(jù)中心通過提高綠電消費(fèi)水平和購(gòu)入綠證,可以提高低碳化水平,并同步助力可再生能源發(fā)展。

提供能效提升新手段

除了可以通過供電側(cè)降低碳排放外,技術(shù)的不斷革新同樣被視作緩解AI產(chǎn)業(yè)“碳焦慮”的解決方案。國(guó)際能源署指出,盡管全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)中心規(guī)模和數(shù)量都呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),但是AI產(chǎn)業(yè)相關(guān)軟件和硬件的能效提升同樣能夠化解能耗增幅。

近年來,AI相關(guān)電腦芯片基本兩到三年可實(shí)現(xiàn)效率翻倍。國(guó)際能源署數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)代AI相關(guān)芯片同等算力所耗電力較2008年下降99%左右。在業(yè)界看來,數(shù)據(jù)中心運(yùn)行過程中,如果能讓AI算力與實(shí)時(shí)電力碳排放水平進(jìn)行匹配,調(diào)動(dòng)算力優(yōu)先使用低碳時(shí)段電力,或?qū)⑦M(jìn)一步凸顯降碳效果。

“雖然AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來的電力消費(fèi)增長(zhǎng)絕對(duì)值很高,但在整體電力產(chǎn)能供應(yīng)體系中,占比仍相對(duì)較小。從目前行業(yè)預(yù)測(cè)來看,AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)所耗電力可能僅占電力供應(yīng)總產(chǎn)能的3%左右,即使到2030年,這一數(shù)字可能增長(zhǎng)至5%,不論是對(duì)局部電力供應(yīng)還是整體碳排放水平都不會(huì)造成明顯沖擊,我國(guó)電網(wǎng)足以支撐其穩(wěn)健發(fā)展?!迸P進(jìn)一步指出。

與此同時(shí),AI技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用同樣為傳統(tǒng)高耗能產(chǎn)業(yè)帶來新的降碳解決方案,能效提升的手段也因AI變得更加多元。

北京數(shù)極智能科技有限公司負(fù)責(zé)人苗韌向《中國(guó)能源報(bào)》記者表示,當(dāng)前,高耗能產(chǎn)業(yè)面臨供應(yīng)鏈碳排放、能耗成本等多重壓力,是否低碳將成為企業(yè)生存和發(fā)展的關(guān)鍵,如果能夠?qū)⑵髽I(yè)的綠色發(fā)展需求與數(shù)字技術(shù)有機(jī)結(jié)合,就能找到節(jié)能減碳的空間,以更為高效、準(zhǔn)確的方式進(jìn)行碳核算和用能優(yōu)化。以傳統(tǒng)空壓站系統(tǒng)為例,一旦為其賦予“智慧”,可將設(shè)備異常預(yù)警時(shí)間縮短到10分鐘以內(nèi),降低近60%的相關(guān)環(huán)節(jié)運(yùn)營(yíng)成本。

標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)正當(dāng)時(shí)

國(guó)際能源署認(rèn)為,隨著數(shù)據(jù)中心在電力系統(tǒng)中的角色變得愈加重要,各國(guó)政策制定者以及監(jiān)管部門應(yīng)加快行動(dòng),快速形成相應(yīng)機(jī)制理解這一需求增長(zhǎng),盡可能降低這一新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

中央財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)字財(cái)經(jīng)研究中心主任陳波表示,及時(shí)建成AI產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)至關(guān)重要。“在能源、氣候等領(lǐng)域引入AI技術(shù)將給行業(yè)帶來根本性變化。這意味著AI技術(shù)發(fā)展不僅需要升級(jí),更需要系統(tǒng)的變革。目前來看,AI技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)涵蓋軟件、硬件等方方面面,建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)將是重大挑戰(zhàn)?!?/span>

苗韌也強(qiáng)調(diào),AI的基礎(chǔ)離不開海量數(shù)據(jù),當(dāng)前不同園區(qū)、不同地區(qū)在數(shù)據(jù)積累和數(shù)據(jù)交互方面探索進(jìn)展各有不同,國(guó)內(nèi)外對(duì)數(shù)據(jù)交互和共享間同樣存在差異,整體來看,AI相關(guān)領(lǐng)域發(fā)展要形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),需要各行業(yè)合力解決。

為加快構(gòu)建滿足人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和“人工智能+”高水平賦能需求的標(biāo)準(zhǔn)體系,去年7月,工信部等四部門印發(fā)《國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南(2024版)》,其中明確提出到2026年,我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動(dòng)水平持續(xù)提升,新制定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)50項(xiàng)以上,引領(lǐng)AI產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系加快形成。去年印發(fā)的《數(shù)據(jù)中心綠色低碳發(fā)展專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃》也指出,將加快制定數(shù)據(jù)中心單位算力能效、余熱利用、可再生能源利用等節(jié)能降碳標(biāo)準(zhǔn),以及服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)交換設(shè)備、供電系統(tǒng)及設(shè)備、制冷系統(tǒng)及設(shè)備等產(chǎn)品能效標(biāo)準(zhǔn)。業(yè)界普遍認(rèn)為,各項(xiàng)行業(yè)政策的加速推進(jìn)將加速我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)體系的構(gòu)建和完善,為支持和引導(dǎo)我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。

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