中國儲能網(wǎng)訊：圍繞打造覆蓋設(shè)備、配電、營銷、調(diào)控等專業(yè)全鏈條的數(shù)智管理體系，國網(wǎng)湖北省電力有限公司加快推進人工智能規(guī)?；瘧?，在無人機智能巡檢、配電網(wǎng)數(shù)智轉(zhuǎn)型等領(lǐng)域取得一系列成效。而這些成效與技術(shù)創(chuàng)新應用密不可分。
湖北電力科學研究院是國網(wǎng)湖北電力推進人工智能規(guī)?；瘧玫募夹g(shù)支撐單位。2022年11月，國網(wǎng)湖北電力物聯(lián)及人工智能實驗室在湖北電科院掛牌成立，深耕物聯(lián)與人工智能關(guān)鍵前沿技術(shù)研究、物聯(lián)終端準入檢測、物聯(lián)場景仿真驗證等，為電力智慧物聯(lián)及人工智能應用規(guī)范化、規(guī)?；瘧锰峁┘夹g(shù)保障。
偏遠山區(qū)無人機巡檢信號可靠傳輸
近年來，無人機在輸電線路巡檢等工作中的應用日益廣泛。“但受海拔落差、山體遮擋等因素制約，無人機在偏遠山區(qū)遠距離飛行時面臨通信信號傳輸問題?！焙彪娍圃耗茉椿ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)中心人工智能室技術(shù)專家劉鳴柳說。
湖北省三面環(huán)山，多條輸電線路途經(jīng)偏遠山區(qū)。無人機在偏遠山區(qū)巡檢時的信號傳輸問題成為湖北電科院研究攻關(guān)的重點。湖北電科院依托電力物聯(lián)及人工智能實驗室，研究弱網(wǎng)絡(luò)條件下無人機巡檢的低成本空天地網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和自適應巡航技術(shù)。
這一技術(shù)的關(guān)鍵是湖北電科院設(shè)計開發(fā)的中繼網(wǎng)絡(luò)拓撲生成算法。中繼網(wǎng)絡(luò)是一種通過中繼節(jié)點來傳輸信息的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。中繼節(jié)點可以是路由器、交換機或其他網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，能夠接收來自一個地方的信號，再將其傳輸?shù)搅硪粋€地方。“中繼節(jié)點就像是‘中間人’，設(shè)備之間的信息會通過這些‘中間人’進行傳遞，確保傳輸順利。”劉鳴柳說。
湖北電科院開發(fā)的中繼網(wǎng)絡(luò)拓撲生成算法就是用來設(shè)計和構(gòu)建中繼網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的一種算法。該院組建攻關(guān)團隊，以全省無人機巡檢航線和現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)節(jié)點為素材庫，加大算法的訓練力度，使該算法能夠根據(jù)無人機在不同場景的飛行需求，在短時間內(nèi)算出信號傳輸網(wǎng)絡(luò)部署的最優(yōu)解。
“算法不僅要考慮無人機巡檢需求，還要盡可能減少網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)量。網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)量越多，后續(xù)安裝路由器、交換機及其他網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的施工和維護的成本越高?！眲ⅧQ柳說。目前，在滿足傳輸性能的前提下，中繼網(wǎng)絡(luò)拓撲生成算法可使無人機巡檢信號傳輸網(wǎng)絡(luò)部署成本降低20%。
方言語音識別轉(zhuǎn)化提升客服工作效率
湖北的方言種類較多，不同地區(qū)的口音差異較大。面對月均上萬條的客服電話，客服人員需要人工聽取、記錄，再手動填寫工單。這種傳統(tǒng)的處理方式不僅耗時耗力，還容易出現(xiàn)遺漏或延誤。
2024年8月起，湖北電科院組建技術(shù)團隊，用4個月時間開發(fā)了湖北方言語音智能識別技術(shù)和“大模型+”語義情感推理算法。
以荊州供電公司為試點，湖北電科院技術(shù)團隊聯(lián)合荊州10個區(qū)縣供電服務(wù)中心懂方言的坐席人員組成語音標注隊伍，開展了8輪次數(shù)據(jù)標注，構(gòu)建了多方言與普通話混合識別模型。該模型可以精準完成荊州各區(qū)縣的方言語音轉(zhuǎn)寫，準確率達到85%以上。該模型還能智能提取姓名、電話、報修地址、訴求內(nèi)容等關(guān)鍵信息，并自動錄入工單系統(tǒng)，快速生成工單派發(fā)至相關(guān)員工，大幅提高了服務(wù)響應速度。
語音智能識別技術(shù)和“大模型+”語義情感推理算法還應用于客服質(zhì)檢環(huán)節(jié)。以往服務(wù)質(zhì)量監(jiān)管主要依賴人工聽音審查，周期長、覆蓋面小且受主觀因素影響?，F(xiàn)在，客服態(tài)度、客戶滿意度、投訴風險等質(zhì)檢標簽實現(xiàn)了自動標注。
“應用人工智能技術(shù)，相關(guān)單位可以提前發(fā)現(xiàn)潛在的投訴傾向，主動聯(lián)系客戶解決問題?！焙彪娍圃喝斯ぶ悄苁壹夹g(shù)員劉國子說，這種“自動質(zhì)檢+主動服務(wù)”的新模式，不僅提升了相關(guān)工作效率，還提高了客戶滿意度。
目前，湖北電科院正結(jié)合荊州供電公司的試點應用經(jīng)驗，完善技術(shù)細節(jié)，逐步向湖北省其他地市供電公司推廣應用相關(guān)技術(shù)。
算法模型實際性能精準可測
人工智能技術(shù)快速發(fā)展，相關(guān)的算法模型持續(xù)迭代升級。在眾多模型中，哪些更能滿足電網(wǎng)業(yè)務(wù)需求？這是湖北電科院研究的另一個重點。
“以前，由于缺乏統(tǒng)一的標準和評價機制，電網(wǎng)企業(yè)在選用不同廠家提供的模型時，難以掌握實際性能?！焙彪娍圃耗茉椿ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)中心人工智能室技術(shù)專家劉曼佳說。
2023年10月，湖北電科院著手開發(fā)人工智能應用評價平臺，用半年時間完成了平臺基礎(chǔ)功能設(shè)計開發(fā)。2024年7月，該平臺以輸電可視化隱患識別模型為測試對象，開展人工智能模型性能測試評價。
“以輸電線路導線異物缺陷識別為例，用于測試的67張圖像中包括48個缺陷。輸電可視化隱患識別模型開發(fā)廠家稱該模型識別率達到90%，而人工智能應用評價平臺測試發(fā)現(xiàn)該模型正確識別出的缺陷數(shù)實際是40個，識別率約為83.3%，說明廠家所說的模型性能與實際不符?！眲⒙颜f。
隨后，湖北電科院組織技術(shù)骨干開展數(shù)據(jù)標注規(guī)范制訂、樣本歸集和數(shù)據(jù)標注等工作，構(gòu)建了重點隱患樣本數(shù)據(jù)集，形成了輸電可視化隱患識別模型訓練素材庫。湖北電科院還應用圖文大模型相關(guān)技術(shù)，使輸電可視化隱患識別模型能夠同時處理圖片、視頻等視覺數(shù)據(jù)和文字、語音等語言數(shù)據(jù)，還能理解它們之間的關(guān)系，進一步提升識別分析精準度。
經(jīng)過訓練提升的輸電可視化隱患識別模型已實現(xiàn)目標隱患精準檢測，對道路、河流等目標的識別率從30%提升至80%。
