中國儲能網(wǎng)訊：“我們需要挖掘匹配不同應(yīng)用場景之間的通用技術(shù)，提升模型應(yīng)用效能，確保人工智能大模型在設(shè)備管理、配電運維、客戶服務(wù)等多個業(yè)務(wù)領(lǐng)域中真正發(fā)揮作用。”3月3日，在國網(wǎng)湖北省電力有限公司電力科學(xué)研究院，國網(wǎng)湖北電力人工智能特戰(zhàn)隊成員易忱與同事們正圍繞光明電力大模型應(yīng)用場景開展技術(shù)研討。
近年來，國網(wǎng)湖北電科院堅決貫徹國家關(guān)于人工智能發(fā)展的重大決策部署，落實國家電網(wǎng)公司“構(gòu)建以光明電力大模型為核心的人工智能應(yīng)用體系”和“加強省級電科院科研能力建設(shè)、補強人工智能等重點專業(yè)科研人員”等任務(wù)要求，在提升電力人工智能技術(shù)創(chuàng)新能力方面下功夫，多措并舉加速推動電力人工智能技術(shù)發(fā)展。
破解數(shù)據(jù)傳輸難題
作為電力人工智能領(lǐng)域的先行者，國網(wǎng)湖北電科院先行先試，早在三年前便率先布局，積極開展電力人工智能相關(guān)技術(shù)研究。
“無人機在偏遠山地、林區(qū)等環(huán)境，受海拔落差、山體遮擋等復(fù)雜地形條件制約，遠距離飛行面臨通信、續(xù)航挑戰(zhàn)?！眹W(wǎng)湖北電科院能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中心人工智能室技術(shù)專家劉鳴柳表示。
當(dāng)前無人機的應(yīng)用日益廣泛，然而，無人機應(yīng)用中最基礎(chǔ)且關(guān)鍵的問題——信號傳輸，卻成為制約其進一步發(fā)展的瓶頸。為解決偏遠地區(qū)無人機自主巡檢存在的痛點問題，國網(wǎng)湖北電科院提出了弱網(wǎng)絡(luò)條件下無人機自主巡檢的低成本空天地網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和自適應(yīng)巡航技術(shù)，該技術(shù)可有效解決偏遠地區(qū)無人機遠距離飛行控制信號難回傳的問題。
“我們設(shè)計了一種性能約束下部署成本最優(yōu)的中繼網(wǎng)絡(luò)拓撲生成算法和基于計算機視覺的無人機自適應(yīng)巡檢算法，在保證地面支撐網(wǎng)絡(luò)對示范區(qū)內(nèi)輸電、配電等所有巡檢對象的通信全覆蓋、數(shù)據(jù)流可靠傳輸?shù)耐瑫r，還能大幅壓減網(wǎng)絡(luò)部署成本和無人機航線繪制成本，利用該項技術(shù)我們實現(xiàn)了對偏遠地區(qū)輸配電無人機巡檢圖像的高效歸集分析?！眲ⅧQ柳說。
2024年，國網(wǎng)湖北電科院聚力推進科技創(chuàng)新登高，承擔(dān)省部級及以上研發(fā)項目63項，牽頭獲省部級以上科技獎9項，首次斬獲日內(nèi)瓦國際發(fā)明展金獎1項，授權(quán)發(fā)明專利193項，在科技登高的征程上邁出了堅實步伐。
構(gòu)建人工智能應(yīng)用評價平臺
2024年7月，國網(wǎng)湖北電科院自主設(shè)計研發(fā)的人工智能培育平臺開展試運行，對即將部署應(yīng)用的輸電線路后端可視化隱患智能識別模型完成性能檢測，并出具首份檢測報告，這標(biāo)志著該院電力人工智能技術(shù)監(jiān)督工作進入實質(zhì)運行階段。
“此前，市場上有很多廠家開發(fā)人工智能模型，雖然選擇多了，但模型的質(zhì)量卻參差不齊，電網(wǎng)企業(yè)在挑選模型時，常常感到無從下手。”國網(wǎng)湖北電科院能源互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中心人工智能室技術(shù)專家劉曼佳表示。原來由于缺乏統(tǒng)一的執(zhí)行標(biāo)準和評價機制，企業(yè)在選用不同廠家提供的模型時，難以掌握不同模型的實際運行性能和效率。一旦沒選對，“帶病上陣”的模型相反會增加人工二次審核確認的工作量。
為解決人工智能模型質(zhì)量參差不齊的問題，國網(wǎng)湖北電科院組織成立人工智能應(yīng)用評價平臺專項攻關(guān)團隊和一線隱患排查標(biāo)注團隊，高效完成5000個重點隱患樣本數(shù)據(jù)集構(gòu)建，同步研究引入圖文雙模態(tài)大模型技術(shù)，實現(xiàn)對輸電通道的全場景精細化分割和目標(biāo)隱患精準檢測，支撐道路、跨越、河流等目標(biāo)識別率由不足30%提升至80%。
“以導(dǎo)線異物缺陷為例，測試使用的67張圖像中，標(biāo)準缺陷數(shù)為48個。廠家宣稱識別率可達90%，但平臺實測結(jié)果顯示，模型僅正確識別了40個缺陷，識別率為83.3%，與廠家宣傳存在差距?！眲⒙颜f，通過這種測試，電網(wǎng)企業(yè)可以更清楚地了解每個模型的實際表現(xiàn)，同時也能促使模型開發(fā)廠家改進產(chǎn)品質(zhì)量。
組建國網(wǎng)系統(tǒng)首個人工智能特戰(zhàn)隊
為深入貫徹國家關(guān)于人工智能發(fā)展的重大決策部署，加快“強精實優(yōu)”員工隊伍建設(shè)，國網(wǎng)湖北電科院承辦組建了國網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)首個人工智能特戰(zhàn)隊。通過組建特戰(zhàn)隊，加快掌握電力人工智能基礎(chǔ)技術(shù)和前沿技術(shù)，實現(xiàn)電力人工智能技術(shù)創(chuàng)新走在前列，支撐電力系統(tǒng)高效、穩(wěn)定、智能運行。
“我們編制了《關(guān)于組建電力人工智能特戰(zhàn)隊的工作方案》，采用‘點將制’‘舉手制’和‘淘汰制’相結(jié)合，按年度在省公司各單位遴選精兵強將，堅持‘業(yè)務(wù)緊耦合，核心自己干’原則，組建第一批湖北電力人工智能特戰(zhàn)隊，在電科院實崗開展電力人工智能技術(shù)攻關(guān)?！眹W(wǎng)湖北電科院相關(guān)負責(zé)人表示。
國網(wǎng)湖北電科院聚焦傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)一線迫切需求，針對投入小、見效快、能適應(yīng)一線靈活應(yīng)用的課題，設(shè)置“舉手制”項目，給予資金扶持，鼓勵青年員工帶頭開展技術(shù)創(chuàng)新。同時，組建科技攻關(guān)柔性團隊，聚焦電力業(yè)務(wù)交叉領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)，開展協(xié)同攻關(guān)和跨專業(yè)探索。目前，該院已組織成立了10支數(shù)智化堅強電網(wǎng)聯(lián)合攻關(guān)團隊，并設(shè)置柔性績效包，激勵跨專業(yè)聯(lián)合創(chuàng)新創(chuàng)效，支撐業(yè)務(wù)+數(shù)字化融合發(fā)展。
