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電池大模型:讓儲能運營邁向“自動駕駛”

作者:褚政宇 來源:能源評論雜志 發(fā)布時間:2025-02-28 瀏覽:

中國儲能網(wǎng)訊:近年來,多類型、多場景的電池服務(wù)需求日益增長。鑒于電池的服役壽命為10~15年,存量電池的智能化管理重要性不斷提升,電池的全生命周期狀態(tài)估計和管理將成為剛需。

值得關(guān)注的背景是:新能源汽車迅猛發(fā)展驅(qū)動動力電池裝機(jī)量增長,光伏、風(fēng)電配儲剛需推動儲能電池需求爆發(fā)。據(jù)國際能源署預(yù)測,到2030年,全球動力電池裝機(jī)容量將超過7000吉瓦時,儲能電池裝機(jī)容量將超過1200吉瓦時。

人工智能:電池精細(xì)化管理的核心

盡管鋰電池已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用,但人們對其關(guān)鍵特性的了解仍然有限,并且在現(xiàn)有電池管理系統(tǒng)技術(shù)路線上也暴露出了一些問題:不具備大規(guī)模電池服務(wù)能力,等效電路模型精度差且無法迭代;功能定位只適合管理單一電池系統(tǒng),針對特定型號優(yōu)化;數(shù)據(jù)積累依靠實時數(shù)據(jù)直接反饋,無法進(jìn)行有效的迭代。

一個重要原因是缺乏像“腦機(jī)接口”這類更精細(xì)的信號傳感技術(shù)。鋰電池是封閉體系電化學(xué)系統(tǒng),封裝后只能測量外部特性,如電流、端電壓、表面溫度、表面壓力等,而很多細(xì)微變化都是先從內(nèi)部發(fā)生,難以測量內(nèi)部信號便意味著巨大的信息屏障。

昇科能源研發(fā)團(tuán)隊在多維信號融合感知技術(shù)上實現(xiàn)了溫度、壓力、電位信號集成式傳感器,可進(jìn)行三種電池內(nèi)部信號的同步測量,并在10安時的商用軟包電池中進(jìn)行了持續(xù)測試。測試結(jié)果表明,團(tuán)隊研發(fā)的電位傳感器,循環(huán)壽命可達(dá)到3500小時以上,能夠滿足電池在研發(fā)環(huán)節(jié)的內(nèi)部信號采集需求。團(tuán)隊于2022年推出的首個面向電池時序數(shù)據(jù)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型PERB1.0,可以通過對比學(xué)習(xí),直接從大規(guī)模無標(biāo)簽數(shù)據(jù)中獲取信息,實現(xiàn)預(yù)訓(xùn)練,解決了偽周期零標(biāo)簽的時序數(shù)據(jù)異常檢測技術(shù)難題,實現(xiàn)了高檢出率、低誤報率的數(shù)據(jù)驅(qū)動異常檢測。2023年推出的電池AI大模型PERB2.0,利用超過60吉瓦時的電池數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,覆蓋了442種電池類型,訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達(dá)到2.5太瓦時,大模型參數(shù)量達(dá)到12億。該技術(shù)可以同時滿足安全預(yù)警、故障溯源、電池狀態(tài)評估和電池壽命預(yù)測等多項任務(wù)需求,可兼容不同型號、材料、批次、接口的電池。該模型的研究報告已于2023年在學(xué)術(shù)期刊《自然》(Nature)的子刊發(fā)表,并被中國汽車工程學(xué)會評選為“2023動力電池領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展”。

如果說,傳統(tǒng)方式是以電池資產(chǎn)規(guī)?;a(chǎn)、固定資產(chǎn)投入為主,那么,未來將是以電池資產(chǎn)管理與智能化服務(wù)、軟件服務(wù)投入為主。最終的解決方案不會是一個龐大的模型包打天下,而是通過行業(yè)大模型的接口調(diào)用小模型,達(dá)到協(xié)同工作的效率最大化。

應(yīng)用領(lǐng)域:車險延保+儲能護(hù)航

電池大模型助力大規(guī)模新能源資產(chǎn)高質(zhì)量管理的著力點有兩個:一是在任何環(huán)節(jié)都能激發(fā)儲能的收益潛力;二是全部運行周期真正實現(xiàn)零事故。由此可拓展電池大模型的應(yīng)用領(lǐng)域:一是為新能源汽車保險提供檢測支持,二是為儲能場站安全運行、提升收益護(hù)航。

電池是新能源汽車產(chǎn)業(yè)價值鏈的核心,是保險行業(yè)關(guān)注的焦點。當(dāng)前電池保險面臨三個主要的難點:一是承保前不了解電池狀態(tài),缺乏電池狀態(tài)的數(shù)據(jù);二是承保中難以監(jiān)控電池的運行,通過對電池的預(yù)警主動降低出險概率;三是出險后維修匹配缺乏判斷依據(jù),保險公司處于被動地位。

保險公司的痛點在于,缺乏新能源核心數(shù)據(jù)支撐電池保險開發(fā),電池衰減評估缺乏有效手段。電池大模型可以助力電池延保產(chǎn)品開發(fā),并為保險公司提供電池檢測工具,用于保前健康度評估。2024年,中國人民保險集團(tuán)股份有限公司正式推出電池延保產(chǎn)品,2025年預(yù)計保單數(shù)突破10000單。

來自儲能領(lǐng)域的調(diào)查顯示,5個省份的超30個儲能電站采用固定策略造成的價差損失在10%左右;由于現(xiàn)場電力拓?fù)涞榷嘁蛩赜绊?,幾乎所有的場站都不能完全釋放電量,電量損失率一般為5%~20%。

同時,依賴傳統(tǒng)能量管理系統(tǒng)的報警方式,是基于固定閾值的頻繁、重復(fù)報警,很容易讓用戶忽視真正的風(fēng)險。為此,昇科能源打造出專業(yè)的儲能安全系統(tǒng),可實現(xiàn)AI安全巡檢——最快提前50天診斷風(fēng)險項,故障檢出率可達(dá)93%;安全評級體系對告警信息進(jìn)行篩選和整合,指出告警根源;內(nèi)置專家建議可指導(dǎo)運營運維人員解決問題。

以此為基礎(chǔ),儲能運營將邁向“完全自動駕駛”:一是感知收益的提升空間,給出優(yōu)化方向;二是捕獲最大價差的儲能策略;三是實現(xiàn)分鐘級的策略下發(fā)、秒級的響應(yīng)速度,確保策略執(zhí)行到位。當(dāng)然,用戶也可以切換到協(xié)同模式,即算法輸入的策略經(jīng)過運營人員的授權(quán)和糾偏后,再去執(zhí)行,從而保證守好安全底線。  

(作者系北京昇科能源科技公司董事長。 )

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關(guān)鍵字:電池大模型,人工智能

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