中國儲能網(wǎng)訊：當前，主要國家和地區(qū)都在加緊布局人工智能，以求在人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、賦能實體經(jīng)濟等方面搶抓發(fā)展先機。
“十四五”以來，我國相繼發(fā)布《國家標準化發(fā)展綱要》《新產(chǎn)業(yè)標準化領(lǐng)航工程實施方案（2023~2035年）》《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設(shè)指南（2024版）》《全球人工智能治理倡議》等文件。在完善人工智能標準化工作頂層設(shè)計的基礎(chǔ)上，我國不斷強化全產(chǎn)業(yè)鏈標準化工作協(xié)同，力求匯聚產(chǎn)業(yè)發(fā)展的強大合力，加快產(chǎn)業(yè)智能化應(yīng)用落地，規(guī)范產(chǎn)業(yè)發(fā)展秩序，促進國際交流合作。
產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速進入快車道
近年來，以大模型為代表的人工智能技術(shù)引領(lǐng)我國多個產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)跨越式發(fā)展，涌現(xiàn)出一批新模式、新業(yè)態(tài)，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入強勁動力。
當前，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)層、框架層、模型層和應(yīng)用層四層，形成了“以基礎(chǔ)軟硬件為根基，開發(fā)框架與模型為腰桿，應(yīng)用枝繁葉茂”的發(fā)展態(tài)勢。根據(jù)國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的數(shù)據(jù)，截至2024年年底，共302款生成式大模型完成備案?！鞍倌４髴?zhàn)”正式進入“應(yīng)用落地”比拼階段，亟需以標準化手段加速大模型等人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。
作為各利益相關(guān)方協(xié)調(diào)一致的產(chǎn)物，標準有助于整合產(chǎn)業(yè)資源，推動技術(shù)路線整合，服務(wù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)，增強人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的適用性，提高人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率。世界主要國家與地區(qū)陸續(xù)出臺了一系列政策文件，以指導(dǎo)人工智能標準化工作的開展。2023年，美國出臺了《美國國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計劃》，其中“戰(zhàn)略六”強調(diào)“通過行業(yè)標準和基準來衡量和評估人工智能技術(shù)”。同年，拜登政府行政令亦要求美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）著手制訂全球標準計劃以搶抓人工智能領(lǐng)域的國際主導(dǎo)權(quán)。歐洲在2021年提出人工智能監(jiān)管法案《人工智能法案》（AI Act），極為關(guān)注人工智能的風(fēng)險管理、倫理監(jiān)管層面的標準研制工作。
就我國而言，則更為關(guān)注標準在技術(shù)層面和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中的創(chuàng)新，以及賦能實體經(jīng)濟方面能夠發(fā)揮的支撐作用。2021年，我國出臺的《國家標準化發(fā)展綱要》，強調(diào)要推動人工智能領(lǐng)域的重大科技項目成果轉(zhuǎn)化為標準，促進人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新成果通過標準化實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。2024年7月，工業(yè)和信息化部等4部門聯(lián)合發(fā)布的《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設(shè)指南（2024版）》中明確，要立足我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點，聚焦人工智能基礎(chǔ)共性、基礎(chǔ)支撐、關(guān)鍵技術(shù)、智能產(chǎn)品與服務(wù)、賦能新型工業(yè)化、行業(yè)應(yīng)用、安全和治理，這為我國人工智能標準化工作指明了重點方向。同時，我國較為關(guān)注標準在安全治理方面的規(guī)范引領(lǐng)作用。2023年，我國發(fā)布的《全球人工智能治理倡議》，強調(diào)要構(gòu)建具有廣泛共識的治理框架和標準規(guī)范，以引領(lǐng)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)安全、可信、高質(zhì)量發(fā)展。
近年來，中國電子技術(shù)標準化研究院在國家標準委等部門的指導(dǎo)下，依托國家人工智能標準化總體組和全 國信標委人工智能分委會，在基礎(chǔ)支撐、關(guān)鍵技術(shù)、安全治理等領(lǐng)域積極推動人工智能標準化工作，取得了一定成果。
在基礎(chǔ)支撐標準方向上，針對人工智能軟硬件協(xié)同適配生態(tài)弱、工作量大等問題，研制形成20221790—T—469《人工智能 異構(gòu)人工智能加速器統(tǒng)一接口》、GB/T 45079—2024《人工智能 深度學(xué)習(xí)框架多硬件平臺適配技術(shù)規(guī)范》等國家標準；建成跨架構(gòu)、跨平臺的標準化編程接口庫AICL（AI Computing Library），面向人工智能加速器與上層訓(xùn)練/推理框架適配提供非侵入式統(tǒng)一API接入方案，有效解決了智能芯片、計算設(shè)備等硬件與系統(tǒng)、開發(fā)框架等軟件之間的適配兼容問題。針對智算中心建設(shè)過程缺少指導(dǎo)、算力指標不成體系等問題，研制形成了20231745—T—469《人工智能 計算中心 計算能力評估》、GB/T 45087—2024《人工智能 服務(wù)器系統(tǒng)性能測試規(guī)范》等國家標準，并持續(xù)提升覆蓋人工智能加速卡、服務(wù)器、集群、人工智能計算中心等多種計算產(chǎn)品形態(tài)的算力評測能力。目前，已開發(fā)完成面向服務(wù)器系統(tǒng)的性能測試規(guī)范配套檢測工具（AISBench），為各領(lǐng)域人工智能計算系統(tǒng)的優(yōu)化提供了依據(jù)和途徑。
在關(guān)鍵技術(shù)標準方向上，面向通用大模型高質(zhì)量發(fā)展和行業(yè)大模型應(yīng)用賦能的需求，研制形成20231746—T—469《人工智能 大模型 第2部分：評測指標與方法》、GB/T 45288.3—2025《人工智能 大模型 第3部分：服務(wù)能力成熟度評估》等國家標準，構(gòu)建了大模型評測基準LMBench，形成通用及行業(yè)大模型功能與性能綜合測評工具，支撐央國企、行業(yè)用戶、大模型廠商等供需方開展大模型評測，推動大模型技術(shù)的創(chuàng)新和迭代升級，加快行業(yè)大模型的應(yīng)用落地。
以電力行業(yè)為例，人工智能已經(jīng)深度賦能電力行業(yè)發(fā)展，在電力系統(tǒng)信息安全防護、電力巡檢機器人、電力自主作業(yè)機器人等方面應(yīng)用廣泛。目前，全國信標委人工智能分委會成立了電力應(yīng)用工作，重點面向發(fā)電、輸變電、配用電、電網(wǎng)安全與控制等電力領(lǐng)域，開展人工智能領(lǐng)域電力的標準體系建設(shè)、標準研制、標準驗證和貫標推廣，推動電力系統(tǒng)智能化、高端化、普惠化發(fā)展。針對目前電力人工智能標準技術(shù)不統(tǒng)一、場景不明確等問題，通過行業(yè)調(diào)研和政策對齊，提出電力人工智能標準體系和標準清單，并研制形成《人工智能賦能電力行業(yè)標準化研究報告》。該報告分析人工智能賦能電力行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和典型技術(shù)，梳理人工智能賦能電力行業(yè)發(fā)展典型應(yīng)用場景，形成人工智能賦能電力行業(yè)標準體系及標準需求清單，并提出人工智能賦能電力行業(yè)未來發(fā)展戰(zhàn)略，力爭為推動人工智能賦能電力行業(yè)標準化工作奠定堅實基礎(chǔ)。
在安全治理標準方向上，圍繞《全球人工智能治理倡議》提出人工智能發(fā)展、安全、治理三方面需求，研制形成20241842—Q—252《網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù) 人工智能生成合成內(nèi)容標識方法》、20242097—T—469《網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù) 生成式人工智能數(shù)據(jù)標注安全規(guī)范》等國家標準，發(fā)布《人工智能安全治理框架》，并提出六方面安全治理標準體系，為促進人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用提供了基礎(chǔ)性、框架性技術(shù)指南。
發(fā)揮標準化對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐作用
人工智能作為前沿科技，是支撐產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展的關(guān)鍵因素之一。盡管當前已有不少人工智能相關(guān)的標準出臺，但我國人工智能標準化工作仍面臨以下四項挑戰(zhàn)。
一是迭代快，大模型、智算中心、具身智能、智能體等人工智能領(lǐng)域的新興技術(shù)不斷涌現(xiàn)，需要及時完善并維持標準與技術(shù)演進雙向牽引的工作機制。二是范圍廣，人工智能涉及軟硬件、數(shù)據(jù)、模型算法、行業(yè)應(yīng)用等多方面，特別是在行業(yè)應(yīng)用上，電力、鋼鐵、汽車等領(lǐng)域的賦能需求激增，需全面兼顧，做好供需對接，持續(xù)深化“人工智能+”行動。三是治理難，人工智能技術(shù)的發(fā)展速度快于安全防護和安全治理機制的建設(shè)，易引發(fā)信息泄露、模型漏洞、算法歧視等多重挑戰(zhàn)，成為數(shù)字世界的“脫韁之馬”。例如，2020年美國智能人臉識別公司Clearview AI的數(shù)據(jù)庫遭到入侵，近30億條數(shù)據(jù)信息被泄露，包括個人身份信息、人臉照片和特征點等隱私信息。四是交流少，歐美等主要國家高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將標準視為國際交流的通用技術(shù)語言、國際貿(mào)易的基本規(guī)則、國際市場的通行證。我國參與人工智能國際標準化工作較晚，存在參與度不高、話語權(quán)較低等問題。
為切實發(fā)揮人工智能標準化對產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的支撐作用，提出以下四點建議。
第一，強化標準鏈和創(chuàng)新鏈協(xié)同。一是建立高效聯(lián)動機制，促進科技創(chuàng)新與標準創(chuàng)制供需對接，推動先進適用的技術(shù)攻關(guān)成果快速轉(zhuǎn)化成標準；二是編制人工智能領(lǐng)域標準圖譜，開展國內(nèi)外標準比對分析，明確標準長短板和發(fā)展規(guī)劃；三是加強全產(chǎn)業(yè)鏈標準化協(xié)作，推動人工智能技術(shù)研發(fā)、標準研制與專利布局同部署、同推動，支撐產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
第二，強化重點標準供給保障和宣貫應(yīng)用。一是瞄準產(chǎn)業(yè)急需，尤其是針對數(shù)據(jù)質(zhì)量、評測基準、互聯(lián)互通等重點問題，“急用先行”研制相關(guān)標準規(guī)范；二是突出應(yīng)用導(dǎo)向，加強跨行業(yè)、跨領(lǐng)域標準化技術(shù)組織的協(xié)作，協(xié)同推進人工智能與重點行業(yè)融合應(yīng)用；三是加強示范推廣，推動行業(yè)協(xié)會、標準化技術(shù)組織等開展人工智能標準體系、重點標準的宣貫。
第三，強化安全治理類標準研制。一是牢牢把握《全球人工智能治理倡議》《人工智能安全治理框架》內(nèi)容，堅持“以人為本”與“負責任的人工智能”理念，建設(shè)完善人工智能治理標準體系；二是持續(xù)跟進歐洲《人工智能法案》，緊抓ISO/IEC 42001《人工智能 管理體系》等國際關(guān)鍵標準，營造人工智能治理氛圍；三是引導(dǎo)和組織我國優(yōu)勢力量在人工智能治理標準化方向上實現(xiàn)標準創(chuàng)新、配套評測工具開發(fā)與公共平臺集成建設(shè)，以完善的標準配套服務(wù)能力，全方位應(yīng)對人工智能應(yīng)用帶來的新挑戰(zhàn)。
第四，強化國際交流競合與標準互通。一是支持相關(guān)單位積極參與ISO、IEC、ITU等國際標準化活動，貢獻中國方案，傳遞中國理念；二是凝聚產(chǎn)學(xué)研合力，組建多元化、高水平的人工智能國際標準專家團隊，不斷提升我國國際標準提案數(shù)量和質(zhì)量；三是通過金磚國家、“一帶一路”倡議等國際合作機制，推動區(qū)域內(nèi)標準互聯(lián)互通，提高中國標準影響力。
（作者系中國電子標準院信息技術(shù)研究中心主任。）
