中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：財(cái)富雜志（Fortune）網(wǎng)站發(fā)表署名Raghu Madabushi的文章，AI energy demand means innovation must crackle in an unlikely place: Electric utilities（人工智能能源需求意味著創(chuàng)新必須在想象之外的地方爆發(fā)：電力公司）。
電力公用事業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)一直對(duì)擁抱創(chuàng)新持保守態(tài)度。然而，對(duì)電力需求巨大的AI推動(dòng)改變了這一局面。無(wú)論是大型科技公司還是初創(chuàng)企業(yè)，都在競(jìng)相抓住這一代際市場(chǎng)機(jī)遇：人工智能。
數(shù)據(jù)中心是AI計(jì)算能力的所在地，據(jù)電力研究協(xié)會(huì)（Electric Power Research Institute）預(yù)測(cè)，到2030年數(shù)據(jù)中心可能會(huì)消耗美國(guó)每年超過(guò)9%的電力——這一數(shù)字是今天水平兩倍甚至三倍。這意味著要建造更多的發(fā)電廠——最好是清潔能源發(fā)電廠——并將電力輸送到AI需要的地方。
這在AI時(shí)代產(chǎn)生了一個(gè)有趣的副作用，其影響可能與AI本身一樣大：我們的電力網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵創(chuàng)新的快速擴(kuò)展。市場(chǎng)力量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了監(jiān)管指導(dǎo)，極大地加速了公用事業(yè)的創(chuàng)新。公用事業(yè)長(zhǎng)期以來(lái)一直對(duì)擁抱創(chuàng)新持保守態(tài)度，因?yàn)閷L(fēng)險(xiǎn)引入電網(wǎng)可能會(huì)破壞可靠性——進(jìn)而破壞我們的整個(gè)經(jīng)濟(jì)。此外，公用事業(yè)獨(dú)特的受監(jiān)管壟斷結(jié)構(gòu)意味著它們不會(huì)優(yōu)先考慮市場(chǎng)需求；相反，它們圍繞監(jiān)管要求展開(kāi)。公用事業(yè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)持謹(jǐn)慎態(tài)度是有充分理由的，但很明顯，在當(dāng)今快速變化的環(huán)境中，緩慢推進(jìn)創(chuàng)新要危險(xiǎn)得多——并且可能會(huì)引發(fā)新進(jìn)入者的激烈競(jìng)爭(zhēng)。OpenAI的ChatGPT在短短幾年內(nèi)就顛覆了傳統(tǒng)技術(shù)——公用事業(yè)公司很容易就是被顛覆的下一個(gè)對(duì)象。
AI已經(jīng)在改變公用事業(yè)的日常業(yè)務(wù)——并有望成為該行業(yè)前進(jìn)所需的推動(dòng)力。贏得AI競(jìng)賽是科技公司的生存挑戰(zhàn)，他們必須創(chuàng)新，否則就會(huì)沒(méi)落?？萍脊疽鬄锳I提供更多的電力，并且希望它是清潔能源。他們正在推動(dòng)電力公司的創(chuàng)新步伐。盡管許多電力公司已承諾到2050年消除碳排放，但包括蘋(píng)果、谷歌、微軟和Meta在內(nèi)的科技巨頭計(jì)劃整整提前二十年實(shí)現(xiàn)凈零（甚至碳負(fù)）。這種緊迫性意味著他們現(xiàn)在就需要整個(gè)供應(yīng)鏈中的無(wú)碳能源來(lái)為AI和他們所做的其他一切提供動(dòng)力。
這就是為什么我們看到大型科技公司對(duì)可再生能源以及核設(shè)施的興趣前所未有。在短期內(nèi)，成本可能會(huì)超過(guò)收益。AI的興起也在推動(dòng)電力公司加快基礎(chǔ)設(shè)施投資和初創(chuàng)企業(yè)合作。將大量電力從發(fā)電廠輸送到不斷擴(kuò)大的數(shù)據(jù)中心星系，電力公司將需要更多的輸電和配電能力，并通過(guò)使輸電線路更高效而受益——采用像LineVision、TS Conductor和VEIR這樣的初創(chuàng)公司的技術(shù)，可以在相同的物理空間內(nèi)將傳輸?shù)碾娏υ黾佣噙_(dá)十倍。
更高效的AI意味著更多的能源需求，而不是更少。歷史已經(jīng)向我們展示了清晰的模式：當(dāng)技術(shù)變得更加易于獲取時(shí)，采用量會(huì)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)——能源消耗也是如此。我們?cè)谟?jì)算機(jī)從大型機(jī)擴(kuò)展到個(gè)人電腦時(shí)看到了這一點(diǎn)，現(xiàn)在又在人工智能上看到了這一點(diǎn)。像DeepSeek這樣的模型的興起，承諾了更高效和民主化的AI，但不會(huì)減少能源需求。相反，它們將加速各行業(yè)的采用，擴(kuò)大用戶基礎(chǔ)，并推動(dòng)對(duì)電力的更大需求。直到最近，AI主要還是超大規(guī)模企業(yè)和資源足以負(fù)擔(dān)能源密集型計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的尖端企業(yè)的領(lǐng)域。但隨著AI模型變得更加優(yōu)化和高效，它們將不再局限于高端數(shù)據(jù)中心。我們正進(jìn)入一個(gè)后DeepSeek時(shí)代，AI將在企業(yè)應(yīng)用、消費(fèi)設(shè)備和工業(yè)運(yùn)營(yíng)中無(wú)處不在。
三個(gè)主要轉(zhuǎn)變將導(dǎo)致能源需求的凈增加：
——數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展：即使AI模型變得更加高效，總體計(jì)算需求也將增長(zhǎng)。更多的企業(yè)將部署AI，導(dǎo)致全球超大規(guī)模和邊緣數(shù)據(jù)中心的快速建設(shè)。這些中心反過(guò)來(lái)將需要更大的電力容量和更多的可再生能源整合。
——企業(yè)AI采用：以前因成本或復(fù)雜性而猶豫不決的公司現(xiàn)在將發(fā)現(xiàn)AI觸手可及。從實(shí)時(shí)分析到AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化，企業(yè)將在供應(yīng)鏈、客戶服務(wù)和決策過(guò)程中整合AI——進(jìn)一步放大計(jì)算需求。
——消費(fèi)者AI需求爆發(fā)：更輕量級(jí)的AI模型將使個(gè)人設(shè)備上的本地處理成為可能，將一些工作負(fù)載從云端轉(zhuǎn)移到邊緣計(jì)算。然而，這種去中心化并不會(huì)減少能源消耗，而是會(huì)在分布式能源系統(tǒng)上創(chuàng)造新的需求，為全球的AI設(shè)備網(wǎng)絡(luò)提供動(dòng)力。
歷史告訴我們，技術(shù)效率的進(jìn)步往往會(huì)導(dǎo)致總體消費(fèi)的增加——這是一種被稱為杰文斯悖論（Jevons’ Paradox）的現(xiàn)象。AI也將如此。隨著AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用變得更加普及，它們將解鎖新的應(yīng)用場(chǎng)景，其中許多將是計(jì)算密集型的。結(jié)果是AI的能源足跡將增長(zhǎng)，而不是縮小。對(duì)于電力公司來(lái)說(shuō)，這意味著AI不僅僅是一個(gè)顛覆者——它是一個(gè)加速創(chuàng)新的催化劑。為了滿足AI日益增長(zhǎng)的能源需求，我們必須擴(kuò)大清潔能源生產(chǎn)，建造更有彈性的電力基礎(chǔ)設(shè)施，并將AI驅(qū)動(dòng)的效率整合到電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)中。擁抱這一挑戰(zhàn)的公用事業(yè)公司將站在為下一波數(shù)字轉(zhuǎn)型提供動(dòng)力的最前沿。
AI革命不僅僅是關(guān)于智能——它也是關(guān)于能源，而為它提供動(dòng)力的競(jìng)賽才剛剛開(kāi)始。有意思的是，人工智能本身可以幫助我們解決為AI行業(yè)提供動(dòng)力的挑戰(zhàn)。電力公司開(kāi)始在各個(gè)環(huán)節(jié)部署這項(xiàng)技術(shù)，從電力預(yù)測(cè)到規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)，比以往任何時(shí)候都更有效地將電力供應(yīng)與需求對(duì)接。潛在的節(jié)省和碳減排可以是巨大的——同時(shí)為AI釋放出足夠的清潔能源。
AI已經(jīng)在今天的電網(wǎng)中發(fā)揮作用，從可靠性到電動(dòng)汽車(chē)充電都得到了改進(jìn)。像EV.energy這樣的公司可以將電動(dòng)汽車(chē)充電與整體電網(wǎng)需求低谷同步，為司機(jī)節(jié)省數(shù)百萬(wàn)美元，同時(shí)優(yōu)化對(duì)電網(wǎng)的壓力。還有AI的其他驚人應(yīng)用：AiDash使用AI來(lái)尋找最有可能倒在線路上的樹(shù)木，從而引發(fā)停電或火災(zāi)。通過(guò)提前修剪這些樹(shù)木，國(guó)家電網(wǎng)將停電減少了30%，并將停電持續(xù)時(shí)間縮短了55%。
通過(guò)在運(yùn)營(yíng)中使用AI，像微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨這樣的領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計(jì)我們將能夠完全補(bǔ)償AI本身的能源需求增長(zhǎng)。早期部署證實(shí)了這一機(jī)會(huì)，但我們需要大規(guī)模部署AI。AI競(jìng)賽迫使電力公司以不尋常甚至不舒服的速度進(jìn)行轉(zhuǎn)型。AI是一個(gè)一夜之間由巨大的市場(chǎng)力量和期望快速創(chuàng)新的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者推動(dòng)的奇跡。對(duì)于電力公司來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)全新的游戲。
我們的能源系統(tǒng)無(wú)法回避這一時(shí)刻；它將不得不比以往任何時(shí)候都更快地改變。而這是一件好事。AI是推動(dòng)我們行業(yè)進(jìn)入一個(gè)令人興奮的新篇章的關(guān)鍵催化劑，在這個(gè)新篇章中，電力將更加清潔，電網(wǎng)將更加智能和高效。最重要的是，這是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，讓AI在社會(huì)中提供價(jià)值——電力公司的領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該擁抱這一改變世界的時(shí)刻。
