中國儲能網(wǎng)訊：2024年政府工作報告首次提出開展“人工智能+”行動，明確加快形成以人工智能為引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力。作為當前全球創(chuàng)新最活躍的領(lǐng)域之一，人工智能正在持續(xù)賦能千行百業(yè)，深刻影響著人們的生活和生產(chǎn)。
具體到能源領(lǐng)域，生成式人工智能的應(yīng)用場景正在逐漸豐富。包括能源資源的監(jiān)控和預(yù)測、能源消耗的優(yōu)化和控制、能源傳輸?shù)闹悄芑芾?、能源資源的交易和市場機制建設(shè)，以及碳排放的監(jiān)測和交易都離不開人工智能的賦能。
當下，我們正在經(jīng)歷算力與能源的雙重革命。主導(dǎo)未來發(fā)展方向的，不僅是算法的精妙比拼，更是掌控能量技術(shù)的終極較量。唯有將技術(shù)創(chuàng)新與駕馭能源的智慧融合，才能在人類社會可持續(xù)發(fā)展的航路上行穩(wěn)致遠?！吨袊茉磮蟆诽亻_設(shè)“能源與智能”欄目，將長期關(guān)注人工智能與能源聯(lián)手編織出來的新版圖。
中國人工智能企業(yè)深度求索（DeepSeek）在全球科技界掀起的討論、應(yīng)用及接入熱潮仍在延續(xù)。
成功絕非偶然，DeepSeek的“走紅”彰顯中國教育優(yōu)勢。數(shù)據(jù)顯示，中國每年科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生數(shù)量超500萬人，全球領(lǐng)先；中國高校培養(yǎng)的頂尖人工智能（AI）研究人員全球占比約50%，世界第一。
教育是筑牢生態(tài)產(chǎn)業(yè)的“根基”，更是持續(xù)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)競爭力的強大引擎。如何培育出更多DeepSeek這樣極具顛覆性創(chuàng)造力的企業(yè)？怎樣通過教育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)的中國實力？反過來，人工智能又將如何賦能教育未來？帶著這些問題，《中國能源報》記者近日專訪了西安交通大學(xué)黨委常委、副校長洪軍，分享他對人工智能人才培養(yǎng)的思考。
■創(chuàng)造允許失敗的寬容氛圍
中國能源報：公開信息顯示，DeepSeek員工平均年齡28歲，90后占比超75%。如何看待青年人才的顛覆性創(chuàng)造力？
洪軍：當代青年，特別“90后”是互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)時代的“原住民”，關(guān)于AI、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的思維方式和認知理解有天然優(yōu)勢，自然也有利于數(shù)字技術(shù)的運用和開發(fā)。
DeepSeek的成功為我國青年樹立了目標榜樣，鼓舞了信心。同時，我們也要看到，DeepSeek V3本身是站在很多前人已有工作基礎(chǔ)上的調(diào)整，并非一蹴而就。對青年學(xué)生來說，打好專業(yè)基礎(chǔ)、提高自身能力依然是關(guān)鍵。我們要鼓勵青年人創(chuàng)新，并且創(chuàng)造允許失敗的寬容氛圍，讓真正的創(chuàng)新者沒有后顧之憂。
我國高等教育在重視數(shù)理基礎(chǔ)的前提下，也越來越重視培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力，通過產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人、本研貫通式培養(yǎng)、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育和項目競賽訓(xùn)練等培養(yǎng)模式的實施，幫助學(xué)生掌握整合知識、創(chuàng)新創(chuàng)造和解決問題的能力。
中國能源報：高校人才培養(yǎng)，能為DeepSeek這樣極具創(chuàng)造力和影響力的人工智能企業(yè)提供哪些助力？
洪軍：教育是筑牢生態(tài)產(chǎn)業(yè)的“根基”。高校一方面需要加強拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)，完善和創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，注重因材施教、個性成長、學(xué)科交叉、產(chǎn)教融合，強化實踐實訓(xùn)和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)環(huán)節(jié)，讓學(xué)生提前接觸科技前沿，提早開展科研訓(xùn)練和項目實踐，培養(yǎng)其解決復(fù)雜實際問題的實戰(zhàn)能力，為DeepSeek這樣的企業(yè)孵化提供有力的人才智力支撐。
另一方面要進一步深化產(chǎn)教融合，聚焦現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的重點領(lǐng)域，開展原創(chuàng)性、引領(lǐng)性的科技攻關(guān)，并讓更多科技成果盡快轉(zhuǎn)化，增強協(xié)同、搭建平臺，打通創(chuàng)新鏈、融合產(chǎn)業(yè)鏈、引入資金鏈、共享人才鏈，建設(shè)校企深度融合創(chuàng)新聯(lián)合體，轉(zhuǎn)化孵化科技型企業(yè)。
■“報考熱”和人才短缺矛盾突出
中國能源報：目前，中國在人工智能領(lǐng)域的實力究竟如何？如何看待中美在人工智能領(lǐng)域的關(guān)系？
洪軍：整體來看，中美兩國在人工智能領(lǐng)域都走在世界前列。我國各種類型的人工智能應(yīng)用豐富繁多，但是原創(chuàng)性研究和產(chǎn)品與美國相比還存在一定差距。兩者既有競爭，也有合作。在世界級的人工智能研究機構(gòu)、大學(xué)和高端人才數(shù)量上，我國還處于劣勢，但此次DeepSeek的成功，也從另一側(cè)面反映，我國除了繼續(xù)長期的國策引導(dǎo)與支持、加大培養(yǎng)力度外，也要充分信任、挖掘、利用好本土人才。
中國能源報：人工智能是近年高考的熱門專業(yè)。如何看待人工智能“報考熱”和人才短缺的矛盾現(xiàn)象？具體而言，人工智能發(fā)展亟需哪方面的人才支撐？
洪軍：人才培養(yǎng)具有滯后性，從本科入學(xué)到研究生畢業(yè)需要7年左右的時間，獲得博士學(xué)位的高層次人才數(shù)量有限。高校人才培養(yǎng)與行業(yè)企業(yè)存在一定程度脫節(jié)，部分畢業(yè)生實戰(zhàn)經(jīng)驗和解決問題能力不足，與企業(yè)需求不匹配，因此產(chǎn)生人才短缺現(xiàn)象。值得注意的是，人工智能時代，所有專業(yè)學(xué)生都應(yīng)具備人工智能素養(yǎng)，而理工農(nóng)醫(yī)文專業(yè)人工智能素養(yǎng)的培養(yǎng)尚未引起足夠重視，也導(dǎo)致AI應(yīng)用型人才相對短缺。
人工智能發(fā)展需要多類型人才支持，包括研發(fā)類算法工程師、數(shù)據(jù)工程師；應(yīng)用型機器人工程師；“AI+X”跨學(xué)科交叉復(fù)合型人才，如AI+制造、AI+醫(yī)療、AI+金融等；基礎(chǔ)設(shè)備人才，如AI硬件工程師、芯片構(gòu)架師等；AI倫理和政策專家；運營管理人才，如AI項目經(jīng)理、AI產(chǎn)品經(jīng)理等。
中國能源報：我國高校在人工智能人才培養(yǎng)方面的現(xiàn)狀如何？面臨哪些挑戰(zhàn)？
洪軍：我國高度重視人工智能領(lǐng)域人才的培養(yǎng)。截至2024年，我國有537所高校獲批人工智能本科專業(yè)，設(shè)置46個人工智能學(xué)科，此外一系列與人工智能相關(guān)的交叉專業(yè)數(shù)量持續(xù)增加，本碩博多層次培養(yǎng)體系持續(xù)健全，人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)規(guī)模不斷提高。隨著新工科建設(shè)、人工智能領(lǐng)域教材建設(shè)計劃、國家產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺等教育改革工作的持續(xù)推進，產(chǎn)教融合、科教融匯、本研貫通等教學(xué)理念在培養(yǎng)環(huán)節(jié)逐步落地，人才培養(yǎng)質(zhì)量在不斷提升。
整體來看，人工智能人才培養(yǎng)方面的挑戰(zhàn)表現(xiàn)為：人工智能技術(shù)發(fā)展日新月異，課程內(nèi)容、教學(xué)方法、培養(yǎng)模式存在滯后；教學(xué)資源、實踐平臺、硬件條件存在不足；教師隊伍規(guī)模和質(zhì)量不足，尤其是不同專業(yè)的教師AI能力和素養(yǎng)也參差不齊；產(chǎn)教融合和學(xué)科交叉程度不夠，企業(yè)參與程度不足，學(xué)科壁壘尚未打破等。
■產(chǎn)學(xué)研深度融合
中國能源報：面對人工智能未來技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展新趨勢和新要求，西安交大如何探索人才培養(yǎng)新模式、新路徑？
洪軍：西安交通大學(xué)深刻認識到產(chǎn)學(xué)研深度融合培養(yǎng)拔尖創(chuàng)新人才的重要性，持續(xù)推進“校地企一體”聯(lián)動，在創(chuàng)新港積極探索由企業(yè)主導(dǎo)的“一中心、一孵化、兩圍繞、一共享”產(chǎn)學(xué)研深度融合的“產(chǎn)教融合、協(xié)同育人”新模式。目前，學(xué)校已與近200家頭部、領(lǐng)軍企業(yè)共建企業(yè)主導(dǎo)、共同管理運行的創(chuàng)新聯(lián)合體，其中與76家企業(yè)實現(xiàn)深度融合。圍繞產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)和前沿共性問題，組建“科學(xué)家+工程師”團隊開展有組織科研，打通從實驗室“最先一公里”到成果轉(zhuǎn)化、市場應(yīng)用“最后一公里”，在科技創(chuàng)新實踐中培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，加快培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。
中國能源報：人工智能如何應(yīng)用在教學(xué)場景？西安交大在這方面有哪些創(chuàng)新舉措？
洪軍：為積極推動人工智能賦能教育教學(xué)改革創(chuàng)新，學(xué)校主動擁抱人工智能給高等教育帶來的機遇和挑戰(zhàn)，按照“順勢而為、謀定后動、系統(tǒng)部署、分類實施”總體思路，整合校內(nèi)外教學(xué)科研資源、凝聚各部門學(xué)院合力，頂層規(guī)劃并統(tǒng)籌實施AI+專業(yè)、課程、教學(xué)、學(xué)習(xí)、評價、資源、平臺七大改革工程，從教育理念、教學(xué)方法和培養(yǎng)模式等全流程、全鏈條開展探索與實踐，旨在培養(yǎng)適應(yīng)未來社會發(fā)展所需要的拔尖創(chuàng)新人才。
具體而言，學(xué)校構(gòu)建了“1+3+4+N”的“AI+專業(yè)”體系和“1+1+X”的AI課程體系；按照6個改革方向組織立項87門“智課”項目，并推出AI咨詢助手——“仙交小i”，試點AI助教伴學(xué)、“師—生—機”互動問答、學(xué)習(xí)路徑智能建議、人機自主訓(xùn)練等課堂教學(xué)應(yīng)用實踐；牽頭實施教育部人工智能領(lǐng)域教材計劃，建設(shè)系列核心課程知識圖譜資源和配套數(shù)字教材；組建人工智能教改虛擬教研室，邀請國家名師、企業(yè)專家作為顧問，促進課程間、學(xué)院間、部門間、校企間交流合作；在12個優(yōu)勢專業(yè)率先探索建設(shè)教育領(lǐng)域垂直大模型，建設(shè)涵蓋71門專業(yè)核心課程的語料庫；率先開展人工智能賦能課程思政探索，建設(shè)大思政云平臺和智能體“云小寶”；搭建支持個性化成長的采集式學(xué)習(xí)智慧平臺和教學(xué)質(zhì)量實時監(jiān)測數(shù)智平臺，著力打造“專業(yè)建AI、課堂融AI、人人學(xué)AI”的人才培養(yǎng)體系，探索具有交大特色的人工智能賦能本科教育教學(xué)改革新范式。
