中國儲能網(wǎng)訊：2025年1月8日消息，國家知識產(chǎn)權(quán)局信息顯示，江蘇能碳智慧科技有限公司申請一項名為“一種基于深度學習的無監(jiān)督儲能電站電池簇狀態(tài)識別方法”的專利，公開號CN 119249317 A，申請日期為2024年9月。
專利摘要顯示，本發(fā)明公開了一種基于深度學習的無監(jiān)督儲能電站電池簇狀態(tài)識別方法，包括步驟1：電池簇基礎(chǔ)特征數(shù)據(jù)采集和預處理，基礎(chǔ)特征包括電壓、電流、溫度、SOC、電池簇容量數(shù)據(jù)；步驟2：基于Neural?Prophet時間序列預測模型提取反映電壓變化趨勢的特征，作為擴展特征步驟3 基礎(chǔ)特征和擴展特征時間序列合并，構(gòu)建用于電池簇狀態(tài)識別的數(shù)據(jù)集；步驟4：基于CNN網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)集上提取特征，融合LSTM和MLP模型輸出未來1小時電壓的預測值；步驟5：基于電池簇未來1小時的預測值，根據(jù)電池簇狀態(tài)識別策略輸出待檢測電池簇的狀態(tài)；步驟6：基于滑動窗口方法更新數(shù)據(jù)集。
天眼查資料顯示，江蘇能碳智慧科技有限公司，成立于2023年，位于南京市，是一家以從事科技推廣和應用服務業(yè)為主的企業(yè)。企業(yè)注冊資本1000萬人民幣。通過天眼查大數(shù)據(jù)分析，江蘇能碳智慧科技有限公司專利信息6條，此外企業(yè)還擁有行政許可1個。
