中國儲能網(wǎng)訊：新能源車主有時會遇到這樣的窘境：車輛電量告急，導(dǎo)航顯示附近有空閑充電樁，開過去卻撲了個空，要么是充電車位被占用，要么是充電樁出現(xiàn)故障。
調(diào)查顯示，目前市面上一些充電小程序數(shù)據(jù)有偏差，顯示信息與實際不符或更新不及時。新能源車充電找樁主要依賴手機程序?qū)Ш?，而?shù)據(jù)不準(zhǔn)意味著能否充上電還得碰運氣。而截至2024年9月底，我國新能源汽車保有量達2809萬輛，充電設(shè)施總數(shù)達1143.3萬臺，也就是說每2.46輛新能源車就有一臺充電設(shè)施。充電樁顯然夠用，只是關(guān)聯(lián)用戶的手機應(yīng)用還不夠“聰明”。
您是否想象過這樣的場景：對手機下達“我要充電”的指令，并描述期望的充電時長、距離等條件，小程序就會根據(jù)這些精準(zhǔn)地推薦“嚴選好樁”。當(dāng)我們的需求不夠明確時，小程序也能結(jié)合日常充電行為，主動引導(dǎo)我們選擇關(guān)鍵詞，找出最適配的充電樁。
通過人工智能大模型，國內(nèi)多家充電運營商正嘗試將理想照進現(xiàn)實。今年以來，特來電、小桔、星星、萬幫等頭部企業(yè)不約而同地將大模型引入智能充電生態(tài)，使用覆蓋車、電池、用戶等多方面的海量數(shù)據(jù)對大模型進行訓(xùn)練和優(yōu)化，建立用戶畫像、交通需求模式等，針對性地提供充電樁推薦服務(wù)，以提高用戶的充電體驗。
“聰明”的充電樁不僅更高效，而且更安全。眾所周知，電動汽車在充換電時，最怕的是遭遇自燃或起火等安全事故，而事故發(fā)生的根源很大比例在于動力電池。基于大模型，電池故障預(yù)測成為可能。8月，特來電發(fā)布國內(nèi)首個基于近全量車型充電大數(shù)據(jù)的電池安全大模型，該模型能夠識別256個維度的動力電池安全防護特征，基于超過20億的參數(shù)量，實驗數(shù)據(jù)顯示，對高危車輛的阻斷率可達99.9%。另一頭部運營商星星充電則利用深度學(xué)習(xí)和通用大模型的能力，開發(fā)了一系列AI產(chǎn)品，成功將每百萬訂單的事故率降低了15%。
大模型引入充電生態(tài)后的受益者不僅限于車主。從供給端來看，大模型能夠綜合分析城市規(guī)劃、交通熱點、用戶畫像和未來需求等因素，幫助充電運營商預(yù)測用戶充電行為，精準(zhǔn)分析充電站選址，并進行日常運營評估。此外，大模型還可以幫助汽車制造商設(shè)計更高效的電驅(qū)動系統(tǒng)和能量回收系統(tǒng)，從源頭上提高新能源汽車的續(xù)航里程和能源利用效率。
試想一下，如果這樣高效又安全的充電樁遍地開花，那電動汽車車主們會感到多么便利。然而，當(dāng)前受數(shù)據(jù)、算力、成本等方面的因素限制，大模型大規(guī)模應(yīng)用到充電樁還有很長的路要走。畢竟大模型是通用能力，目前行業(yè)內(nèi)可供大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)還不完備、覆蓋度不夠高，非行業(yè)頭部企業(yè)也很難獨立支撐要耗費的算力。針對這種情況，有業(yè)內(nèi)人士提供了新的思路：在大模型難從細處發(fā)揮作用的行業(yè)，通過行業(yè)內(nèi)小數(shù)據(jù)模型與大模型的相輔相成，能為眾多中小微企業(yè)提供更經(jīng)濟實用的解決方案。
