中國儲能網(wǎng)訊：2024年12月19日消息，國家知識產(chǎn)權(quán)局信息顯示，中國大唐集團(tuán)科學(xué)技術(shù)研究總院有限公司中南電力試驗(yàn)研究院申請一項(xiàng)名為“基于YOLOv8的儲能電站目標(biāo)檢測優(yōu)化方法及系統(tǒng)”的專利，公開號CN 119131354 A，申請日期為2024年8月。
專利摘要顯示，本發(fā)明公開了基于YOLOv8的儲能電站目標(biāo)檢測優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)視覺與人工智能領(lǐng)域，該方法包括以下步驟：基于3D建模與圖像增強(qiáng)技術(shù)，利用半監(jiān)督學(xué)習(xí)策略，生成目標(biāo)檢測訓(xùn)練樣本集；基于目標(biāo)檢測訓(xùn)練樣本集，利用YOLOv8主干網(wǎng)絡(luò)建立多視角感知模塊，并整合多視角特征，得到優(yōu)化后的目標(biāo)檢測結(jié)果；根據(jù)多視角感知模塊與目標(biāo)檢測結(jié)果，利用稀疏激活技術(shù)，建立目標(biāo)檢測優(yōu)化模型，并實(shí)時輸出檢測結(jié)果。本發(fā)明提出的儲能電站目標(biāo)檢測方法通過創(chuàng)新性的數(shù)據(jù)增強(qiáng)、多視角感知和稀疏激活技術(shù)，有效解決了YOLOv8算法在儲能電站應(yīng)用中面臨的數(shù)據(jù)稀缺、小目標(biāo)檢測困難和計(jì)算效率低的問題。
