中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：2024年12月19日消息，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局信息顯示，中國(guó)大唐集團(tuán)科學(xué)技術(shù)研究總院有限公司中南電力試驗(yàn)研究院申請(qǐng)一項(xiàng)名為“基于YOLOv8的儲(chǔ)能電站目標(biāo)檢測(cè)優(yōu)化方法及系統(tǒng)”的專(zhuān)利，公開(kāi)號(hào)CN 119131354 A，申請(qǐng)日期為2024年8月。
專(zhuān)利摘要顯示，本發(fā)明公開(kāi)了基于YOLOv8的儲(chǔ)能電站目標(biāo)檢測(cè)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人工智能領(lǐng)域，該方法包括以下步驟：基于3D建模與圖像增強(qiáng)技術(shù)，利用半監(jiān)督學(xué)習(xí)策略，生成目標(biāo)檢測(cè)訓(xùn)練樣本集；基于目標(biāo)檢測(cè)訓(xùn)練樣本集，利用YOLOv8主干網(wǎng)絡(luò)建立多視角感知模塊，并整合多視角特征，得到優(yōu)化后的目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果；根據(jù)多視角感知模塊與目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果，利用稀疏激活技術(shù)，建立目標(biāo)檢測(cè)優(yōu)化模型，并實(shí)時(shí)輸出檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明提出的儲(chǔ)能電站目標(biāo)檢測(cè)方法通過(guò)創(chuàng)新性的數(shù)據(jù)增強(qiáng)、多視角感知和稀疏激活技術(shù)，有效解決了YOLOv8算法在儲(chǔ)能電站應(yīng)用中面臨的數(shù)據(jù)稀缺、小目標(biāo)檢測(cè)困難和計(jì)算效率低的問(wèn)題。
