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考慮源荷協(xié)調(diào)的含儲(chǔ)熱光熱電站和風(fēng)電系統(tǒng)的日前-日內(nèi)調(diào)度策略

作者:中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)新聞中心 來(lái)源:中國(guó)電力 發(fā)布時(shí)間:2021-08-22 瀏覽:次

摘要:為提高電力系統(tǒng)風(fēng)電消納能力,結(jié)合源荷兩側(cè)的可調(diào)節(jié)資源,提出含儲(chǔ)熱光熱電站和風(fēng)電系統(tǒng)的日前-日內(nèi)調(diào)度策略。首先,根據(jù)含儲(chǔ)熱光熱電站能量時(shí)移特性以及居民用電負(fù)荷響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)的特點(diǎn),結(jié)合價(jià)格型需求響應(yīng),以系統(tǒng)運(yùn)行成本以及日前棄風(fēng)量最小為目標(biāo),構(gòu)建日前調(diào)度模型;其次,根據(jù)考慮含儲(chǔ)熱光熱電站的靈活調(diào)節(jié)能力以及高載能負(fù)荷響應(yīng)時(shí)間短的特點(diǎn),結(jié)合日前調(diào)度計(jì)劃與日內(nèi)風(fēng)電預(yù)測(cè),以系統(tǒng)日內(nèi)調(diào)節(jié)成本與日內(nèi)棄風(fēng)量最小為目標(biāo),構(gòu)建日內(nèi)調(diào)度模型。算例結(jié)果表明:本文所提調(diào)度策略能夠充分利用現(xiàn)有源荷兩側(cè)可調(diào)節(jié)資源及其特點(diǎn),在促進(jìn)系統(tǒng)風(fēng)電消納的同時(shí),降低了系統(tǒng)成本。

結(jié)論:本文通過(guò)綜合考慮源側(cè)含儲(chǔ)熱CSP電站的能量時(shí)移特性與調(diào)節(jié)能力,以及荷側(cè)居民用電與EIL負(fù)荷響應(yīng)時(shí)間不同的特性,提出了計(jì)及源荷協(xié)調(diào)的含儲(chǔ)熱CSP電站與風(fēng)電系統(tǒng)日前-日內(nèi)調(diào)度策略,并通過(guò)算例仿真驗(yàn)證了該策略的有效性,得出結(jié)論如下。

(1)在日前-日內(nèi)調(diào)度中充分利用CSP電站的能量時(shí)移特性與靈活調(diào)節(jié)能力能夠促進(jìn)系統(tǒng)風(fēng)電消納,并有效減少火電機(jī)組的啟停次數(shù)與日內(nèi)調(diào)節(jié)量。

(2)居民用電負(fù)荷響應(yīng)速度慢,可以在日前調(diào)度中通過(guò)PDR制定合理RTP來(lái)調(diào)節(jié)居民用電計(jì)劃;而EIL負(fù)荷響應(yīng)速度快,可以在日內(nèi)調(diào)度中通過(guò)投切EIL負(fù)荷來(lái)促進(jìn)系統(tǒng)風(fēng)電消納。通過(guò)在日前、日內(nèi)不同時(shí)間階段利用負(fù)荷側(cè)資源的不同響應(yīng)速度,能夠有效減少系統(tǒng)棄風(fēng)量。

(3)算例西北地區(qū)中,通過(guò)協(xié)調(diào)源荷兩側(cè)的可調(diào)節(jié)資源,相比于只考慮源側(cè)優(yōu)化調(diào)度與只考慮協(xié)調(diào)荷側(cè)資源的調(diào)度方式,在系統(tǒng)消納風(fēng)電的能力上分別提高了83.17%與89.85%,在系統(tǒng)總成本上分別降低了1.92%與4.87%。

本文所提調(diào)度策略能夠充分利用現(xiàn)有可調(diào)節(jié)資源,實(shí)現(xiàn)源荷兩側(cè)協(xié)調(diào)優(yōu)化,對(duì)促進(jìn)風(fēng)電消納能力與降低系統(tǒng)成本有一定的理論與實(shí)踐意義。

引文信息

劉新元, 程雪婷, 薄利明, 等. 考慮源荷協(xié)調(diào)的含儲(chǔ)熱光熱電站和風(fēng)電系統(tǒng)的日前-日內(nèi)調(diào)度策略[J]. 中國(guó)電力, 2021, 54(8): 144-153.

LIU Xinyuan, CHENG Xueting, BO Liming, et al. Day-ahead and intra-day scheduling strategy of concentrated solar power station with thermal energy storage and wind farm considering coordination between generation and load[J]. Electric Power, 2021, 54(8): 144-153.

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