考慮電化學模型的配電網(wǎng)側(cè)光儲系統(tǒng)分布式優(yōu)化調(diào)度
01 研究背景
配電網(wǎng)側(cè)廣泛接入的光儲系統(tǒng)具備為電網(wǎng)調(diào)度提供靈活性資源的潛力。目前,大多數(shù)研究在光儲系統(tǒng)的調(diào)度中對電化學器件的機理特征缺乏精細化的考慮,使得光儲系統(tǒng)動態(tài)特征的刻畫精度較低,影響調(diào)度的高效性和安全性。為了提高配電網(wǎng)側(cè)光儲系統(tǒng)的調(diào)控精細化程度,本文提出一種在配電網(wǎng)側(cè)光儲系統(tǒng)分布式優(yōu)化調(diào)度中考慮電化學模型的方法。該方法利用電化學模型刻畫儲能并網(wǎng)特征,以滿足動態(tài)運行調(diào)控過程中對光儲調(diào)度方案可行性、儲能運行效率、儲能老化抑制等方面的需求。同時,該方法的求解采用分布式優(yōu)化算法,僅依賴于相鄰節(jié)點之間的信息交換,無須上傳敏感用能信息至中心節(jié)點,有效地保護了用戶的信息隱私。通過算例分析驗證了所提方法的有效性和在調(diào)度中考慮電化學模型的效益和優(yōu)勢。
02 研究內(nèi)容
2.1 考慮電化學模型的光儲系統(tǒng)建模方法
電化學模型主要應用于電池仿真,其研究對象與配電網(wǎng)調(diào)度的優(yōu)化問題并不一致,無法直接將其納入調(diào)度優(yōu)化中進行迭代求解。因此,有必要對電化學模型進行進一步的簡化和降維,以從高維的非線性微分方程組中導出適用于優(yōu)化迭代的線性約束條件和調(diào)度模型。
本文首先通過電化學模型的功率特性刻畫儲能荷電狀態(tài)(SOC)更新過程中時變的動態(tài)電壓特征,以實現(xiàn)能量-容量之間的精確轉(zhuǎn)化。其思路為:在調(diào)度問題的單步?jīng)Q策步長(對應于單個決策點)內(nèi),通過鋰電池開路特性,利用SOC代替電壓V作為計算功率P的自變量之一。此時,儲能電流可近似為It≈f(Ct,Pt),其中,It、Ct、Pt分別為第t個決策點的儲能電流、SOC和功率值,開路特性映射后的電流-功率關(guān)系f的數(shù)值表達式可由電化學模型循環(huán)仿真流程得到。
其次,當鋰電儲能處于運行中時,其最大可用功率隨環(huán)境條件和內(nèi)部狀態(tài)的改變而不斷改變。儲能功率出力可行域則刻畫了當前外界環(huán)境和電池狀態(tài)下儲能的最大可用功率?;跔顟B(tài)空間中的電化學模型可以對鋰電儲能的最大可用功率,即功率出力可行域進行估計:將電極材料Lm和環(huán)境溫度Tamb作為設定工況,對于某一荷電狀態(tài)C0,可優(yōu)化求取最大可行恒定電流序列幅值Iopt,優(yōu)化中電池內(nèi)部狀態(tài)約束條件圖片包括電芯層級的可行性約束和高效性約束。改變C0可以獲得SOC與最大可用功率的靜態(tài)映射關(guān)系C0~P0,通過分段線性化函數(shù) gSOP,d和gSOP,c可以分別描述放電、充電階段的靜態(tài)映射關(guān)系。
對于單個光儲單元,光伏和儲能分別通過直流換流器與直流母線相連接,直流母線通過雙向交直流逆變器與本地負荷以及外部交流電網(wǎng)相連接。光儲系統(tǒng)中光伏單元僅作為電源,儲能單元可以作為電源或負荷。光儲系統(tǒng)結(jié)構(gòu)表明光儲系統(tǒng)共有3種工作模式,對應的光儲系統(tǒng)運行可行域及輸出特性如圖1所示,圖中著色部分表示光儲系統(tǒng)在t時刻的可行工況域,光儲系統(tǒng)的工作邊界分別由光伏最大功率點跟蹤(MPPT)的輻照功率圖片和儲能的最大可用功率gSOP,d和gSOP,c給定。當儲能荷電狀態(tài)Ci,t改變時,圖1中運行可行域發(fā)生橫向壓縮或拉伸變換,當光伏輻照強度圖片改變時,圖1中運行可行域縱向邊界隨截距點y0=圖片的改變縱向壓縮或拉伸變換。
圖1 光儲系統(tǒng)運行可行域及輸出特性
應用上述對基于鋰電池電化學模型的動態(tài)特征分析和光儲特性分析,可構(gòu)建配電網(wǎng)光儲系統(tǒng)的約束關(guān)系,如圖2所示。光伏單元中輻照強度影響工作溫度,二者同時決定光伏的最大輸出功率并約束并網(wǎng)功率。而儲能的運行約束具備遞歸形式:當前點儲能SOC決定功率出力可行域,儲能功率在該可行域內(nèi)取值;當前點儲能功率和儲能SOC得到電流,并更新下一決策點處的SOC。上述關(guān)系對任意時刻成立,遞推可得到遞歸形式的鋰電儲能運行約束。
圖2 光儲系統(tǒng)運行約束關(guān)系
2.2 考慮電化學模型的配電網(wǎng)光儲分布式調(diào)度方法
考慮儲能在輔助服務中直接提供有功功率和消納盈余光伏的場景,以光儲系統(tǒng)中儲能老化成本和光伏棄光機會成本最小作為目標函數(shù),約束條件包括圖2中給出的光儲系統(tǒng)運行約束及其他網(wǎng)絡約束,此時可以得到集中式的配電網(wǎng)調(diào)度問題。
為了實現(xiàn)配電網(wǎng)光儲系統(tǒng)的分布式調(diào)度,需要將集中式調(diào)度問題中與最值、遞歸等復雜計算相關(guān)的狀態(tài)變量轉(zhuǎn)化為矩陣形式,從而避免分布式求解時對狀態(tài)變量的迭代,提升優(yōu)化求解效率。根據(jù)配電網(wǎng)特征,網(wǎng)絡節(jié)點電壓相關(guān)約束需要進行矩陣化以簡化潮流計算,在考慮電化學模型時,光儲系統(tǒng)鋰電池SOC更新式和光儲系統(tǒng)鋰電池功率出力可行域約束需要矩陣化。
考慮到用戶數(shù)據(jù)共享會帶來隱私風險,同時希望利用分布式計算資源,有必要將上述優(yōu)化調(diào)度問題根據(jù)矩陣化后的狀態(tài)變量分解到每個用戶節(jié)點處進行分布式本地求解。調(diào)度優(yōu)化問題可進一步表示為以下節(jié)點處分布式子問題的疊加形式:
03 算例分析
本文基于IEEE 33節(jié)點配電網(wǎng)系統(tǒng)進行算例驗證。其中除平衡節(jié)點外,其余節(jié)點均配備獨立的光儲系統(tǒng)。系統(tǒng)日前優(yōu)化調(diào)度方案由各節(jié)點處用戶按照分布式原則在本地迭代得到。
配電網(wǎng)整體調(diào)度結(jié)果如圖3所示,圖中儲能充電功率取為負值。結(jié)果表明:在光伏充裕時,光伏能夠作為容量型有功輸出電源參與到輔助服務需求中,而配套儲能系統(tǒng)能夠較為精確地跟蹤隨機變化的輔助服務需求信號,兩者互補能夠較為充分地滿足輔助服務需求;同時儲能系統(tǒng)能夠主動充電參與光伏消納,將光伏出力存儲起來以轉(zhuǎn)移到其他時段利用,提高光伏的整體消納水平。
圖3 配電網(wǎng)分布式光儲系統(tǒng)調(diào)度結(jié)果
調(diào)度結(jié)果在系統(tǒng)層級的效益評估如表1所示,在新能源配電網(wǎng)中引入儲能構(gòu)建光-儲聯(lián)合系統(tǒng),可以提升提供輔助服務和光伏消納的能力。在輔助服務中有39%由光儲同時提供,而61%由儲能獨立提供,沒有由光伏單獨提供的情況,由此表明光伏參與輔助服務時需要儲能配套以提供實時輸出調(diào)節(jié)作用,而光伏盈余出力增加了儲能響應輔助服務的容量,因此該調(diào)度下光儲聯(lián)合工作相比獨立光伏和獨立儲能均提高了效益。
表1 調(diào)度效益評估
電芯電壓和能量轉(zhuǎn)化效率仿真結(jié)果如圖4所示,將考慮電化學模型的調(diào)度結(jié)果與考慮傳統(tǒng)水箱模型(SSM)進行對比,可以發(fā)現(xiàn):由于水箱模型無法反映儲能運行過程中內(nèi)部狀態(tài)變化情況,當采用水箱模型時得到的功率調(diào)度曲線實際上在真實儲能上并不可行。而如圖4(a)所示,按照電化學模型給出的調(diào)度方案運行時,電芯始終處于正常工作電壓范圍內(nèi)。如圖4(b)所示,電芯的內(nèi)部能量轉(zhuǎn)化效率維持在功率出力可行域估計時設定的內(nèi)部狀態(tài)約束范圍之內(nèi),保證了電芯的高效運行,有效避免了過多的熱量產(chǎn)生。此時電芯的運行始終處于最優(yōu)范圍之內(nèi),防止過充、過放等與電池老化相關(guān)的異常運行工況頻繁發(fā)生,仿真表明在該算例中當日單個儲能電芯老化衰退量僅為0.685 7 mAh,說明利用電化學模型進行調(diào)度能對電芯老化實現(xiàn)有效抑制。
圖4 儲能調(diào)度結(jié)果驗證
04 結(jié)語
配電網(wǎng)側(cè)分布式光儲系統(tǒng)的靈活性資源需要調(diào)度側(cè)基于機理特征對其進行精細化的調(diào)控。本文在含光儲系統(tǒng)的配電網(wǎng)分布式優(yōu)化調(diào)度問題中引入高精度的鋰電池電化學模型,并基于其建立能夠反映動態(tài)特征的精細化光儲調(diào)度模型。本文結(jié)果表明,分布式光儲聚合后具備為電網(wǎng)提供輔助服務的潛力。同時精細化電池模型能夠反映儲能的時變動態(tài)性能特征,精確估計儲能SOC,刻畫儲能動態(tài)可用功率邊界,在保證安全和高效的前提下充分發(fā)掘光儲聯(lián)合工作在消納光伏和提供輔助服務方面的能力。通過引入電化學模型,本文所提方法能夠有效保證調(diào)度計劃的可行性,確保儲能電芯運行的高效性,并使調(diào)度計劃在光儲運行中具備動態(tài)抑制電池老化的能力。