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風(fēng)力渦輪機(jī)可以產(chǎn)生不同的發(fā)電量,原因是不同“剖面形狀”的風(fēng)。來源:勞倫斯利弗莫爾國家實驗室
觀察穩(wěn)定的大氣,風(fēng)電場運營商可以更深入地了解任何給定時間的發(fā)電量。
風(fēng)力渦輪機(jī)發(fā)電,在很大程度上取決于風(fēng)速。在風(fēng)電場,渦輪機(jī)會遇到相同的風(fēng)速,但不同形狀如湍流狀的風(fēng)廓線(wind profile),會產(chǎn)生不同的發(fā)電量。
這種多變的發(fā)電來是可以預(yù)測的,只需觀察大氣的穩(wěn)定性,持這種看法的人,有勞倫斯利弗莫爾國家實驗室(Lawrence Livermore National Laboratory)的科學(xué)家索尼婭•沃頓(Sonia Wharton)和他的同事朱利•朗魁斯特(Julie Lundquist),他的同事是在科羅拉多大學(xué)博爾德分校(University of Colorado at Boulder)和國家可再生能源實驗室(National Renewable Energy Laboratory)。
有一篇論文,發(fā)表在1月12日一期的《環(huán)境研究快報》(Environmental Research Letters)雜志上,沃頓和朗魁斯特考察了渦輪機(jī)發(fā)電數(shù)據(jù),根據(jù)不同的大氣穩(wěn)定性,計算出西海岸(West Coast)風(fēng)力發(fā)電場的發(fā)電性能。
“發(fā)電依靠穩(wěn)定性,這是明鮮的,不論時段分隔否是采用三維湍流(three-dimensional turbulence)、湍流強度(turbulence intensity)或風(fēng)切變(wind shear),都是這樣,”沃頓說。
研究小組發(fā)現(xiàn),在設(shè)定的風(fēng)速,發(fā)電量較高的是在穩(wěn)定條件下,較低的是在強烈不穩(wěn)定的條件下,這是指在同一位置。平均而言,風(fēng)電功率輸出的差異高達(dá)15%,少發(fā)這么多風(fēng)電,是因為大氣不穩(wěn)定。
湍流風(fēng)是一個比較常見的名詞,用于評估風(fēng)輪機(jī)的效率,而風(fēng)切變亂流是指不同的風(fēng)速和風(fēng)向,出現(xiàn)于相對短距離的大氣中,亂流風(fēng)也起著重要的作用,用于評估渦輪機(jī)可以發(fā)多少電,這是指在一定的時間尺度。
沃頓和朗魁斯特說,風(fēng)電場運營商可以更好地估計發(fā)電量,因為風(fēng)力預(yù)測包括大氣穩(wěn)定性影響的測量。
雖然早期的研究也考察過大氣穩(wěn)定性如何影響輸出功率,但是,很少有研究分析現(xiàn)代渦輪機(jī)的輸出功率,這種渦輪機(jī)的輪轂高度超過60米。
在新的研究中,沃頓和朗魁斯特收集了一年的電力數(shù)據(jù),是采自上風(fēng)現(xiàn)代渦輪機(jī)(80米高),就在西海岸的一個多兆瓦風(fēng)力發(fā)電場。他們認(rèn)為,渦輪機(jī)發(fā)電信息和氣象數(shù)據(jù),都是來自80米高的塔柱,聲波探測和測距器(SODAR:Sonic Detection and Ranging)提供的風(fēng)廓線,可達(dá)到地面以上200米,可以考察湍流風(fēng)及風(fēng)切變??疾焐巷L(fēng)渦輪機(jī),可以消除渦輪機(jī)尾流(turbine wakes)的任何影響,因為可能會影響發(fā)電性能。
該研究小組發(fā)現(xiàn),風(fēng)速和電力生產(chǎn)的變化,原因在于季節(jié)性,以及晝夜的區(qū)別。風(fēng)速更高(發(fā)電更多)的是在夜間,而不是在白天(發(fā)電較少),而且更高的是在溫暖的季節(jié)(發(fā)電更多),而不是在涼爽的季節(jié)(發(fā)電較少)。例如,平均風(fēng)電生產(chǎn)中,43%的最大發(fā)電容量是在夏天,達(dá)到67%的頂峰,是在夏天的夜晚。
“我們發(fā)現(xiàn),風(fēng)力渦輪機(jī)在春季和夏季,會遇到穩(wěn)定、近中性和不穩(wěn)定的情況,”沃頓說。 “但是,白天幾乎總是不穩(wěn)定或中性的,而晚上會非常穩(wěn)定。”
朗魁斯特說:“這項工作突出表明,有益的是觀測完整剖面的風(fēng)速和湍流風(fēng),要針對整個渦輪機(jī)轉(zhuǎn)子盤,要做到這一點,往往只能采用遙感技術(shù),比如聲波探測和測距器或激光雷達(dá),就是激光探測和測距器(LIDAR:Laser Detection and Ranging)。風(fēng)能資源評估及功率預(yù)測會受益,因為這有更高的精確度。”