中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：“AI的盡頭是光伏和儲(chǔ)能”——這句話一度在網(wǎng)絡(luò)廣為流傳，揭示出AI快速發(fā)展中難以忽略的關(guān)鍵問(wèn)題，即AI的能耗。
AI發(fā)展離不開(kāi)強(qiáng)大的算力支撐,而算力的維持則依賴于龐大的能源消耗。與此同時(shí)，作為新型電力系統(tǒng)的支撐技術(shù)，儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也需要AI技術(shù)的加持，通過(guò)海量數(shù)據(jù)積累、深度算法研發(fā)，提升儲(chǔ)能系統(tǒng)的安全性能和運(yùn)行效率，為電站的投資與運(yùn)營(yíng)創(chuàng)造最大價(jià)值。可以說(shuō)，AI和儲(chǔ)能兩者是互相賦能、雙向奔赴。
■AI提升儲(chǔ)能安全性
安全始終是儲(chǔ)能行業(yè)發(fā)展的底線，AI的加入讓儲(chǔ)能安全化被動(dòng)為主動(dòng)。
“儲(chǔ)能對(duì)于電池性能的要求遠(yuǎn)高于乘用車(chē)，因?yàn)橐蛔鶅?chǔ)能電站少說(shuō)有幾萬(wàn)個(gè)電芯，大的儲(chǔ)能電站多則上百萬(wàn)個(gè)電芯，假設(shè)每個(gè)電芯有兩個(gè)檢測(cè)點(diǎn)，其中涉及的數(shù)據(jù)運(yùn)算量非常驚人，如果每一個(gè)電站配一個(gè)運(yùn)算中心實(shí)時(shí)運(yùn)算并不合適，能耗很高，效率又不高?！痹诮照匍_(kāi)的世界儲(chǔ)能大會(huì)上，國(guó)寧新儲(chǔ)（福建）科技有限公司副總經(jīng)理江博指出，“現(xiàn)在的儲(chǔ)能系統(tǒng)在BMS、PCS、EMS管控下，已經(jīng)具備了一些安全保障能力，但更多是像西醫(yī)，牙疼拔牙時(shí)，大概率已經(jīng)蛀牙了。未來(lái)AI對(duì)于儲(chǔ)能更像是老中醫(yī)，是前置性，預(yù)判性的，能為儲(chǔ)能的維護(hù)和診斷贏得寶貴的反應(yīng)時(shí)間，這一點(diǎn)尤為重要?！?
AI保障儲(chǔ)能安全，具體體現(xiàn)在電芯發(fā)生異常時(shí)，大數(shù)據(jù)模型具備秒級(jí)反應(yīng)、瞬間切斷風(fēng)險(xiǎn)，幫助用戶做出更快速的維護(hù)決策，從而確保整個(gè)電池系統(tǒng)的健康，為儲(chǔ)能電站長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行提供堅(jiān)實(shí)保障。
海博思創(chuàng)聯(lián)合創(chuàng)始人舒鵬指出，該公司是國(guó)內(nèi)首批將AI與大數(shù)據(jù)應(yīng)用于儲(chǔ)能領(lǐng)域的廠商，通過(guò)海量的數(shù)據(jù)、模型的搭建,把AI技術(shù)植入儲(chǔ)能生產(chǎn)制造、交付運(yùn)營(yíng)，以及后期交易的全過(guò)程，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可追溯性，讓儲(chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)行更加安全、更加穩(wěn)定。
雙登集團(tuán)董事長(zhǎng)楊銳同樣表示，AI運(yùn)用到儲(chǔ)能行業(yè)，更多是將其考慮為一個(gè)工具，制造業(yè)企業(yè)用它提高整體效率，把一些不確定性的東西控制在可控范圍之內(nèi)。
■構(gòu)建系統(tǒng)能力
上海人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)張浩介紹，儲(chǔ)能系統(tǒng)按照生命周期管理來(lái)看，分為規(guī)劃建設(shè)期、運(yùn)營(yíng)期和退役期，全過(guò)程中AI可以做大量工作，比如規(guī)劃期的選址、容量大小，建設(shè)在電源側(cè)、電網(wǎng)側(cè)還是負(fù)荷側(cè)，如何實(shí)現(xiàn)高效配置等，選擇方式不同收益也就不同；比如V2G（電動(dòng)汽車(chē)向電網(wǎng)反向送電）技術(shù)普及，大量雙向充電樁和移動(dòng)儲(chǔ)能運(yùn)行，如果沒(méi)有AI技術(shù)的加持，簡(jiǎn)單靠人，其算法非常困難。
在電力現(xiàn)貨市場(chǎng)中，經(jīng)過(guò)AI優(yōu)化后的儲(chǔ)能智慧調(diào)控策略，能夠最大程度地發(fā)揮其靈活調(diào)節(jié)作用。“我們?cè)谏轿髯隽艘粋€(gè)試點(diǎn)，有一年的數(shù)據(jù)沉淀之后，提升獨(dú)立儲(chǔ)能10%的收益。該場(chǎng)站靜態(tài)仿真平均每天收益6萬(wàn)元，最大收益可達(dá)40萬(wàn)元，但是我們發(fā)現(xiàn)收益實(shí)現(xiàn)40萬(wàn)元的條件越來(lái)越多，特別是7—8月，但這個(gè)交易窗口期只有15—30分鐘，如何用AI技術(shù)及時(shí)捕捉、感知、控制，爭(zhēng)取30分鐘的高電價(jià)，這是系統(tǒng)化的工程?！卑⒗镌浦悄芗瘓F(tuán)電力新能源解決方案首席架構(gòu)師黃振強(qiáng)調(diào)，不能單純以技術(shù)論技術(shù)，要用系統(tǒng)化的手段看待這個(gè)問(wèn)題，形成“硬件+軟件+AI大模型”的模式。
江博進(jìn)一步指出，儲(chǔ)能的預(yù)測(cè)非常依賴AI的指導(dǎo)，一方面是預(yù)測(cè)光伏、風(fēng)電出力，聯(lián)系氣象大數(shù)據(jù)，另一方面也要關(guān)注負(fù)荷情況，雙方一結(jié)合就是企業(yè)最關(guān)注的盈利情況，而最高價(jià)值窗口時(shí)間有限，如何在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)最大價(jià)值化，這是儲(chǔ)能與AI融合發(fā)展的第一步。
“大家都覺(jué)得預(yù)測(cè)越精準(zhǔn)越好，但所有的預(yù)測(cè)都是有誤差的，如何找到關(guān)鍵有用的部分，這需要做好完整的系統(tǒng)，不是純粹只用AI技術(shù)做預(yù)測(cè)、調(diào)度?！秉S振表示，要有及時(shí)感知能力，因?yàn)閿?shù)據(jù)若能及時(shí)反映真實(shí)物理世界，即使預(yù)測(cè)不準(zhǔn)也可以在決策階段微調(diào)，糾偏過(guò)來(lái)。風(fēng)電、光伏、儲(chǔ)能電站無(wú)人值守不是難點(diǎn)，關(guān)鍵要做好安全保障，實(shí)現(xiàn)全程自動(dòng)化控制。
■AI本身需要儲(chǔ)能
儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)發(fā)展離不開(kāi)AI的加持，而AI背后同樣需要巨量的能源支撐。
“ChatGPT或大模型的底層算法幾十年前就有了，為什么現(xiàn)在才發(fā)展起來(lái)？重要原因是算力和芯片的充足。AI是算法和算力并行發(fā)展，一旦有一方不足，發(fā)展就會(huì)受到限制?！睆埡浦赋觯壳癆I的發(fā)展依舊受到算力制約，我國(guó)能源稟賦負(fù)荷和電力負(fù)荷分布不均，華東地區(qū)很多自動(dòng)駕駛的應(yīng)用，必須有大量算力的支持，不然很難支持實(shí)時(shí)性耗能，“雙碳”目標(biāo)下，很難大量增補(bǔ)傳統(tǒng)火電能源，要靠新能源頂上缺口。基于光伏的不穩(wěn)定和間歇性，必須配建儲(chǔ)能。
黃振列舉了一組數(shù)：ChatGPT每調(diào)用一秒的耗電量是2.9瓦時(shí)，大約相當(dāng)于30瓦電燈泡6分鐘的耗電量。也就是說(shuō)，如果AI像電燈一樣深入生活，其耗電量將會(huì)是如今的數(shù)百倍。在國(guó)內(nèi)，數(shù)據(jù)中心的用電量占全社會(huì)用電的2%左右，為保障AI技術(shù)的可持續(xù)性發(fā)展，提升可再生清潔能源的使用規(guī)模是唯一的方案。反過(guò)來(lái)，光伏、儲(chǔ)能的盡頭也是AI，將其融入產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以系統(tǒng)化的部署，最大程度地提升每一片組件、每個(gè)電池利用率。
江博進(jìn)一步表示，AI與儲(chǔ)能數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建并不難，很多企業(yè)都在搭建，但真正比拼的是數(shù)據(jù)模型的準(zhǔn)確性，要大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)。儲(chǔ)能開(kāi)放AI端口，需要關(guān)注信息安全，需要整個(gè)行業(yè)跨界聯(lián)動(dòng)。
