中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：2024 年 11 月 30 日消息，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局信息顯示，江蘇能碳智慧科技有限公司申請(qǐng)一項(xiàng)名為“基于參數(shù)辨識(shí)和懲罰策略的儲(chǔ)能電站故障診斷方法及系統(tǒng)”的專利，公開號(hào) CN 119044786 A，申請(qǐng)日期為 2024 年 10 月。
專利摘要顯示，本發(fā)明公開了基于參數(shù)辨識(shí)和懲罰策略的儲(chǔ)能電站故障診斷方法及系統(tǒng)，包括步驟 1：訓(xùn)練故障檢測(cè)模型的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)和在線實(shí)時(shí)檢測(cè)數(shù)據(jù)的采集；步驟 2：根據(jù)當(dāng)前時(shí)刻采集的電壓和電流，使用基于帶遺忘因子的交替廣義最小二乘法的在線實(shí)時(shí)參數(shù)辨識(shí)算法，提取四個(gè)辨識(shí)特征，構(gòu)建特征集合；步驟 3：基于不同聚類算法權(quán)重，計(jì)算檢測(cè)樣本與不同聚類算法的不同聚類中心之間的距離，并乘以聚類算法權(quán)重得到最終的距離，識(shí)別出樣本是否故障；步驟 4：依賴聚類算法集成權(quán)重的懲罰策略和聚類中心的更新策略對(duì)聚類算法集成權(quán)重和聚類中心完成更新。
