中國儲能網(wǎng)訊：
第二部分：在ERCOT建立電池儲能收入預測模型
在解釋了生產(chǎn)消費模型之后，讓我們來研究Modo Energy預測的第二個核心組成部分：調(diào)度模型。
該模型在特定市場條件下模擬儲能的運營，其客制化的交易和運營策略使電池所有者、運營商、開發(fā)商和融資方能夠根據(jù)他們對于參與電力市場的理解將儲能收益預測預測延伸至2050年。
預測用戶可以自定義輸入儲能技術參數(shù)要求，查看不同規(guī)模、容量、持續(xù)市場和區(qū)域點位儲能資產(chǎn)的收入預測。通過這種方式，他們可以輕松地基于不同場景建立和比較各個商業(yè)案例。
那么，這些儲能的收益預測是如何計算的呢？
調(diào)度模型可以模擬單個電池儲能系統(tǒng)的運行。在此過程中，它計算儲能參與各種電力交易的收益和循環(huán)率。
一、什么是調(diào)度模型？
調(diào)度模型在一系列市場條件下模擬電池運行并最終計算收入表現(xiàn)。該模型以15分鐘為計算顆粒度，一直延伸到2050年底。
生產(chǎn)成本模型產(chǎn)生一組市場約束條件，該模型計算每個時期按技術類型的發(fā)電輸出、輔助服務采購和各地區(qū)能源價格，這為滿足預測需求的最優(yōu)經(jīng)濟調(diào)度模擬提供了參考依據(jù)。生產(chǎn)消費模型的預測結(jié)果為調(diào)度模型具有自定義規(guī)格的儲能資產(chǎn)收入預測和運行情況提供了參考依據(jù)；
但儲能調(diào)度模型是如何工作的？讓我們從您儲能資產(chǎn)的參數(shù)配置開始。
收入預測中儲能系統(tǒng)的的哪些方面是可自定義的呢？
這從儲能資產(chǎn)以下可選擇的技術參數(shù)開始：
額定功率（MW）
能量容量（MWh）
位置（即ERCOT西部負荷區(qū)）
系統(tǒng)循環(huán)效率（%）
除了電池的物理特性，調(diào)度模型還考慮了電池在其生命周期內(nèi)的實際運行情況，如下表所示。為此，儲能的收入預測還需關注以下參數(shù)：
日常和年度循環(huán)限制（如每天最多兩個循環(huán)，這個和設計工況有關系）
電池循環(huán)壽命（如8000個循環(huán)）
循環(huán)成本（美元/MWh）- 類似于LCOS儲能度電成本的概念
荷電狀態(tài)（SOC）
電池衰減（SOH）
這些參數(shù)在儲能每天的實際運行中如何轉(zhuǎn)化？實施這些運行約束也使收入預測模型更加復雜。特別是，系統(tǒng)循環(huán)成本和循環(huán)限制使模擬運行更接近現(xiàn)實。理論上，一個具有完美的收入預測模型可以預見儲能系統(tǒng)在一天交易中每一個價差機會，這將導致不切實際的高循成本和收入預測。
然而，通過循環(huán)約束，調(diào)度模型只追求有限數(shù)量的較大套利價差——這在現(xiàn)實中往往更具可預測性。
此外，調(diào)度模型還考慮了NPRR 1186規(guī)定的參與電力交易輔助服務市場資格要求。根據(jù)儲能系統(tǒng)時長和荷電狀態(tài)，這限制了電池在某些輔助服務中可被分配的相應容量和電能量。
二、案例展示
這個用德州市場中的電力輔助服務品種-ECRS和非旋轉(zhuǎn)備用作為案例解釋非常合適：
ECRS：1h儲能系統(tǒng)可被分配其額定功率的最多SOC-50%。2h或更長時間的儲能系統(tǒng)可被分配參與ECRS服務高達其全部額定功率。
Non-Spin非旋轉(zhuǎn)備用：1h儲能系統(tǒng)可分配額定功率最多SOC-25%，而2h儲能可分配最多額定功率SOC-50%。
RRS和調(diào)節(jié)：大于1h儲能系統(tǒng)不受限制，最高達其全部額定功率。
在定義了約束邊界和參數(shù)規(guī)格后，儲能系統(tǒng)參與電力交易的過程在調(diào)度模型中是如何展開的？ERCOT預測中調(diào)度模型運行的一天是什么樣子？
讓我們回顧一下德克薩斯州西部一個10MW/20MWh-2h電池儲能系統(tǒng)一天的運行情況。在此示例中，儲能系統(tǒng)將根據(jù)2023年夏季一天的實際運行價格參與電力交易。
（一）從凌晨0點到上午9點：
儲能系統(tǒng)開始時的荷電狀態(tài)剛剛超過10 MWh
整個上午它僅參與響應性備用服務（RRS）和向下調(diào)節(jié)
RRS的調(diào)度率接近零，這意味著當所有其他輔助服務價格低且大致相當時最具吸引力
同時向下調(diào)節(jié)提供了在充電時賺取收入的額外好處，并且在清晨這是價格最高的服務
（二）從上午9點到下午2點：
光伏發(fā)電從接近零逐漸過渡至最大輸出
儲能系統(tǒng)在能源價格低時充電，約在上午11點達到SOC100%荷電狀態(tài)
儲能系統(tǒng)還優(yōu)先考慮ECRS輔助服務 - ECRS是這一時期清算價格最高的服務
下午1:45，當能源價格上升到500美元/MWh以上時，電池以其全額定功率放電
（三）從下午2點到晚上10點：
電池主要分配容量到ECRS輔助服務
隨著輔助服務價格相對波動，儲能逐漸調(diào)整部分容量參與RRS和向上調(diào)節(jié)輔助服務
儲能不再放電，因為能源價格在25至50美元/MWh之間
大約晚上10點，能源價格超過300美元/MWh，促使儲能系統(tǒng)在多個時段以其全額定功率放電。這使其荷電狀態(tài)耗盡至SOC50%。該預測在每個24小時期間使用生產(chǎn)消費模型對能源和輔助服務價格進行預測和交易優(yōu)化，累計起來便可得到2050年的電池收入和循環(huán)率。
三、調(diào)度模型的準確性如何，局限性是什么？
使用2024年1月至5月的歷史電價模擬運行儲能資產(chǎn)，相對于ERCOT的儲能收益指數(shù)（代表平均值），該模型的表現(xiàn)約高出15%。這代表了ERCOT電池在這一時期的電力交易收入捕獲水平。
此外，各市場的收入比例與ERCOT的儲能收益指數(shù)相對一致，盡管調(diào)度模型傾向于通過能源套利嘗試最大化總體儲能資產(chǎn)收入而單次循環(huán)收入。這導致的收入將對應于2024年前五個月ERCOT1h儲能系統(tǒng)的第65個百分位。
四、總結(jié)
相對于市場平均收益的超額表現(xiàn)主要是基于調(diào)度模型的一些假設-完美預見性。這使電池能夠最大化能源市場中的充放電價差。此外，考慮清算價格和歷史激活率的組合，它能夠在全天中最優(yōu)地分配輔助服務容量。
調(diào)度模型還配置為電池作為電力市場的"價格接受者"。這意味著模擬電池的調(diào)度不會影響生產(chǎn)成本模型的結(jié)果。換句話說，調(diào)度電池放電不會影響能源價格。
然而，調(diào)度模型用于限制每日循環(huán)的假設引導儲能資產(chǎn)實現(xiàn)了市場真實的循環(huán)。通常，電池僅捕獲每天最大的價差，這些價差在其時間安排上往往更具可預測性。
