中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：近年來(lái)，伴隨AI技術(shù)的發(fā)展，智算中心作為智能化時(shí)代承載AI算力服務(wù)的關(guān)鍵新型基礎(chǔ)設(shè)施，扮演的角色愈發(fā)重要。根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC的數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前我國(guó)超過(guò) 30 個(gè)城市正在建設(shè)或提出建設(shè)智算中心，未來(lái)5年我國(guó)智能算力規(guī)模年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)52.3%，智算中心的建設(shè)大多結(jié)合當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)或高新技術(shù)開發(fā)區(qū)來(lái)布局，通過(guò)結(jié)合產(chǎn)業(yè)需求發(fā)揮智算中心的高效賦能作用，智算中心的創(chuàng)新發(fā)展，將進(jìn)一步為人工智能夯實(shí)“算力底座”。
在政策層面，為響應(yīng)建設(shè)全國(guó)一體化數(shù)據(jù)中心體系，自2021年起，中央部委聯(lián)合下發(fā)《關(guān)于加快構(gòu)建全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系的指導(dǎo)意見》《全國(guó)一體化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2021-2023年)》等一系列文件，推動(dòng)數(shù)據(jù)中心的基建化，為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、中國(guó)經(jīng)濟(jì)的整體轉(zhuǎn)型提供新時(shí)代的“鐵公基”。
與此同時(shí)，智算中心的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也日益激烈。各大科技企業(yè)紛紛加大在智算領(lǐng)域的投入，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新來(lái)?yè)屨际袌?chǎng)先機(jī)。
值得注意的是，智算中心市場(chǎng)環(huán)境的變化也帶來(lái)了一系列新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。一方面，隨著算力需求的不斷增長(zhǎng)，如何提升智算中心的能效比、降低運(yùn)營(yíng)成本成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)；另一方面，隨著新興技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，如何將這些技術(shù)應(yīng)用于智算中心的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)中，實(shí)現(xiàn)智能化、綠色化的發(fā)展也成為行業(yè)探索的方向。
01.暗涌：四大因素掣肘，智算中心建設(shè)從來(lái)都是系統(tǒng)工程
目前制約我國(guó)智算中心建設(shè)和運(yùn)營(yíng)的核心問題綜合來(lái)看共有四個(gè)方面，分別是：成本高企、能耗大、技術(shù)門檻高和缺乏服務(wù)統(tǒng)一性，因此，需要構(gòu)建和完善運(yùn)營(yíng)機(jī)制，選擇自主可控的技術(shù)路線，形成有競(jìng)爭(zhēng)力和具備長(zhǎng)期成長(zhǎng)前景的市場(chǎng)格局。
掣肘之一：建設(shè)成本高企
智算中心通常配備高性能算力設(shè)備，包括 AI 專用芯片及服務(wù)器、IB/RoCE無(wú)損網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、高速并行存儲(chǔ)設(shè)備等，這些硬件設(shè)施的投資巨大，導(dǎo)致初始建設(shè)成本非常高昂。與此同時(shí)，隨著 AI 技術(shù)的快速迭代，設(shè)備的更新周期縮短，長(zhǎng)期投資回報(bào)率的不確定性增大。
據(jù)網(wǎng)絡(luò)公開信息顯示，以國(guó)內(nèi)四個(gè)人工智能計(jì)算中心的折合單位算力建設(shè)成本投入為例，可以看到從最高的每100P16位算力投入4.6億，最低的也需要7500萬(wàn)，異常高企的建設(shè)成本，成為制約智算中心建設(shè)運(yùn)營(yíng)的首要原因。
掣肘之二：能耗大成本高，限制產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
能耗是衡量智算中心發(fā)展水平的重要標(biāo)尺之一?；诩夹g(shù)突破和監(jiān)管要求，智算中心的單位能耗總體呈逐年下降趨勢(shì)，但隨著需求的擴(kuò)展、體量的增大，智算中心總能耗呈現(xiàn)持續(xù)大規(guī)模增長(zhǎng)勢(shì)頭，導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)成本大幅度上升。
數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)計(jì)算中心的總體用電量一度連續(xù)8年漲幅12%以上。2018年，國(guó)內(nèi)計(jì)算中心的用電總量為1608.89億千瓦時(shí)，占全國(guó)用電總量的2.35%。據(jù)中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所預(yù)估，在信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)大發(fā)展前提下，到2023年算力需求將比2019年增長(zhǎng)66%，能耗總量將隨之提高，高能耗成為制約產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的一個(gè)瓶頸。因此，如何優(yōu)化計(jì)算中心的電能使用效率（PUE），成為一項(xiàng)重要挑戰(zhàn)。
掣肘之三：技術(shù)門檻高
目前國(guó)內(nèi)的智算中心建設(shè)當(dāng)中，通常會(huì)面對(duì)不同類型的 AI 芯片及服務(wù)器廠商、模型廠商、應(yīng)用廠商等參與的 AI 解決方案市場(chǎng)中。不同的芯片平臺(tái)、算法模型、數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用層面部分處于垂直一體化“孤島”狀態(tài)，始終存在軟硬件兼容性問題?？缭降募夹g(shù)壁壘，打破技術(shù)孤島效應(yīng)，對(duì)于智算中心建設(shè)及運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要。
另外，由于具體場(chǎng)景的不同，單一的算力方案難以兼顧在不同產(chǎn)業(yè)，不同場(chǎng)景下的算力需求，多元算力融合和調(diào)度是保證算力利用率的前提。
掣肘之四：缺乏服務(wù)統(tǒng)一性
目前，在智算中心的建設(shè)過(guò)程中，投資主體、建設(shè)主體和運(yùn)營(yíng)主體往往由不同的單位負(fù)責(zé)。但是，建設(shè)單位往往重視前期設(shè)備選型和采購(gòu)基建，對(duì)建后運(yùn)營(yíng)的模式、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)等的關(guān)注和相關(guān)知識(shí)不足，而運(yùn)營(yíng)主體由于缺乏建設(shè)過(guò)程中的參與，導(dǎo)致在運(yùn)營(yíng)中缺少對(duì)環(huán)境、區(qū)位、布局等問題的關(guān)注，出現(xiàn)“建設(shè)運(yùn)營(yíng)割裂”的現(xiàn)象，導(dǎo)致使用體驗(yàn)不佳和成本浪費(fèi)問題。
02.燈塔：一站式交鑰匙工程，聯(lián)想打造某數(shù)據(jù)企業(yè)智能中心案例
作為AI原生的智能化全棧解決方案和服務(wù)提供商，聯(lián)想方案服務(wù)早在2023年就已推出覆蓋咨詢、設(shè)計(jì)、部署和維護(hù)的智算中心方案服務(wù)，能夠一站式幫助客戶打造綠色低碳、多元算力、異構(gòu)智算、云智一體、智能運(yùn)維、精細(xì)運(yùn)營(yíng)、安全可靠的智算中心，具體由AI數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)與建設(shè)、智能算力、異構(gòu)智算平臺(tái)、智能云平臺(tái)、智能運(yùn)維平臺(tái)、智算中心管理平臺(tái)組成，各模塊可靈活解耦組合，滿足客戶差異化需求，不僅支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜計(jì)算任務(wù)，還能根據(jù)客戶需求靈活調(diào)整資源配置，滿足不同客戶需求。
以某企業(yè)智算中心建設(shè)運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目為例，聯(lián)想方案服務(wù)提供的智算中心全周期服務(wù)，系統(tǒng)地幫助該企業(yè)破局智算中心建設(shè)運(yùn)營(yíng)難題，夯實(shí)了當(dāng)?shù)卮蛟焖懔哪繕?biāo)。
該智算中心建設(shè)位置位于西南部，當(dāng)?shù)貧夂颡?dú)特，且政策上對(duì)環(huán)保和節(jié)能要求嚴(yán)格，在PUE規(guī)劃上難度較高；另外，該智算中心投資金額巨大，投資主體的現(xiàn)金流承壓比較嚴(yán)重；為符合投資主體業(yè)務(wù)場(chǎng)景和適應(yīng)未來(lái)算力發(fā)展趨勢(shì)，該智算中心在咨詢、設(shè)計(jì)、部署和維護(hù)上，有著對(duì)全周期服務(wù)的客觀需求。
針對(duì)當(dāng)?shù)貧夂蚝驼咝枨蟮葐栴}，聯(lián)想方案服務(wù)在全面分析主流機(jī)電方案后，因地制宜結(jié)合當(dāng)?shù)氐乩須夂驐l件，推薦最優(yōu)節(jié)能路線。采用自然冷卻+冷凍水方案實(shí)現(xiàn)PUE指標(biāo)與成本的平衡，打造綠色智算中心；
在解決現(xiàn)金流承壓等問題，聯(lián)想臻算服務(wù)提供完美應(yīng)對(duì)。臻算服務(wù)以訂閱式服務(wù)快捷交付服務(wù)器、智能存儲(chǔ)、GPU智算服務(wù)器、超融合等全系列IT基礎(chǔ)設(shè)施資源，不僅將交易方式從傳統(tǒng)的“一次性交付”向“按需訂閱、按量計(jì)費(fèi)”的精準(zhǔn)方式轉(zhuǎn)變，還可以滿足客戶對(duì)混合場(chǎng)景下算力的需求。通過(guò)臻算服務(wù)聯(lián)想方案服務(wù)協(xié)助客戶優(yōu)化現(xiàn)金流，極大的提高了資金利用率，減輕前期投資壓力；
在聯(lián)想方案服務(wù)看來(lái)，算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)從來(lái)不是簡(jiǎn)單的硬件交付，更不是軟件的交付，而是兼具算力基礎(chǔ)設(shè)施頂層設(shè)計(jì)、堅(jiān)實(shí)落地和潤(rùn)澤千行百業(yè)向智能化“躍遷”的系統(tǒng)性工程。聯(lián)想擁有業(yè)內(nèi)獨(dú)有的“端-邊-云-網(wǎng)-智”新IT全棧AI的產(chǎn)品、方案和服務(wù)，以及數(shù)十年的IT沉淀，這也是聯(lián)想能夠?yàn)榭蛻籼峁┤珬Ｈ芷诜?wù)的基礎(chǔ)。
在該智算中心項(xiàng)目上，聯(lián)想為客戶提供覆蓋咨詢、設(shè)計(jì)、部署和維護(hù)的全周期智算中心服務(wù)，在建筑優(yōu)化、模塊劃分、工藝流程等方面做到對(duì)原有建筑條件的揚(yáng)長(zhǎng)避短，同時(shí)，引入聯(lián)想專家團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)對(duì)智算中心基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)的全面優(yōu)化，將智算中心基礎(chǔ)設(shè)施與算力設(shè)備進(jìn)行融合，讓智算中心具備適應(yīng)未來(lái)算力設(shè)施發(fā)展的能力。結(jié)合自身在智算中心行業(yè)的深刻理解和智算中心建設(shè)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，聯(lián)想通過(guò)一站式建設(shè)和服務(wù)為客戶提供智算中心的“交鑰匙工程”。
6月底，中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院發(fā)布首批通過(guò)算力服務(wù)能力成熟度（CPMM）增強(qiáng)級(jí)評(píng)估的企業(yè)，聯(lián)想榜上有名。增強(qiáng)級(jí)為該評(píng)估當(dāng)前開放的最高等級(jí)，獲得增強(qiáng)級(jí)的企業(yè)共四家且均是行業(yè)巨頭。聯(lián)想在算力服務(wù)上的出眾能力已經(jīng)被官方權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)證處于行業(yè)第一梯隊(duì)。
有賴于算力大爆發(fā)，以及基于算力的服務(wù)突破現(xiàn)有的計(jì)算框架，人類在第四次工業(yè)革命的今天，可以期待生成式人工智能讓下一代互聯(lián)網(wǎng)變得更美好。聯(lián)想憑借其數(shù)十年的IT經(jīng)驗(yàn)，以及覆蓋智算中心全流程的方案服務(wù)，全面加速這一歷史進(jìn)程，為智能化轉(zhuǎn)型的探索提供了全新的思路，更有望讓大模型創(chuàng)造真正的社會(huì)和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。
