中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：今年的《政府工作報(bào)告》首次提出“人工智能+”行動(dòng)。“人工智能+”是基于大模型、大數(shù)據(jù)、大算力等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人工智能對(duì)各行各業(yè)的深度融合，創(chuàng)造新的發(fā)展生態(tài)。作為數(shù)字技術(shù)發(fā)展高級(jí)形態(tài)，人工智能正在改變電力生產(chǎn)、運(yùn)行、傳輸模式，支撐新型電力系統(tǒng)和新型能源體系建設(shè)。
當(dāng)前，電力行業(yè)正積極擁抱大模型技術(shù)，探索大模型應(yīng)用，助力提升能源生產(chǎn)、運(yùn)行、使用效率，優(yōu)化資源配置、增強(qiáng)應(yīng)急響應(yīng)能力，推動(dòng)電力行業(yè)向更加智能、靈活、安全的方向發(fā)展。隨著數(shù)字化智能化技術(shù)的推進(jìn)，人工智能將持續(xù)賦能電力行業(yè)發(fā)展。
電力行業(yè)NLP大模型
2022年5月，國(guó)網(wǎng)智能電網(wǎng)研究院有限公司和百度集團(tuán)共同開(kāi)發(fā)電力行業(yè)大模型。該電力大模型基于百度通用文心大模型ERNIE 3.0及深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜增強(qiáng)等技術(shù)，構(gòu)建了千萬(wàn)級(jí)電力文本樣本庫(kù)和電力行業(yè)知識(shí)圖譜，聯(lián)合訓(xùn)練電力行業(yè)NLP大模型。結(jié)合國(guó)家電網(wǎng)公司電力專(zhuān)業(yè)語(yǔ)料庫(kù)和知識(shí)，引入雙方算法經(jīng)驗(yàn)，設(shè)計(jì)電力實(shí)體判別、電力文檔判別等預(yù)訓(xùn)練任務(wù)，提升電力大模型在電網(wǎng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的應(yīng)用效果，顯著增強(qiáng)了設(shè)備及電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的自動(dòng)化、智能化水平。
“大瓦特”模型
2023年9月，南方電網(wǎng)人工智能公司發(fā)布電力行業(yè)人工智能創(chuàng)新平臺(tái)及自主可控電力大模型——“大瓦特”。這是電力行業(yè)首個(gè)跨NLP／CV模態(tài)大模型產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了算力、算法、應(yīng)用全過(guò)程的自主可控。“大瓦特”的訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要來(lái)自于電力行業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)、電力業(yè)務(wù)制度規(guī)范以及電力行業(yè)研究報(bào)告等，參數(shù)量達(dá)百億，提供意圖識(shí)別、多輪對(duì)話、總結(jié)提煉、自動(dòng)生成巡檢報(bào)告、數(shù)據(jù)可視化、知識(shí)增強(qiáng)以及跨模態(tài)交互等多種能力。和傳統(tǒng)的小模型相比，輸電人工智能大模型在準(zhǔn)確率、泛化能力、識(shí)別效率等方面表現(xiàn)優(yōu)越，能更加精準(zhǔn)地表述缺陷隱患類(lèi)型和位置，也能更好地處理未見(jiàn)過(guò)的電力業(yè)務(wù)場(chǎng)景缺陷。
配網(wǎng)視覺(jué)大模型
2024年7月，通過(guò)結(jié)合自監(jiān)督學(xué)習(xí)和混合專(zhuān)家微調(diào)技術(shù)，國(guó)網(wǎng)湖南省電力有限公司電力科學(xué)研究院（公司）已完成10億節(jié)點(diǎn)配網(wǎng)視覺(jué)大模型的自主研發(fā)。
配網(wǎng)專(zhuān)業(yè)視覺(jué)大模型是一種利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)進(jìn)行配電網(wǎng)圖像或視頻處理的算法模型。它基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以通過(guò)大規(guī)模的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和高性能的計(jì)算硬件，實(shí)現(xiàn)對(duì)配電網(wǎng)圖像信息的高效處理和理解。配網(wǎng)視覺(jué)大模型可以支撐十多種細(xì)分專(zhuān)業(yè)、幾十個(gè)配網(wǎng)場(chǎng)景的使用，在無(wú)人機(jī)巡檢、通道可視化等取得顯著成效，順利完成30萬(wàn)千米巡檢，平均識(shí)別效率比主流視覺(jué)模型提升了10%。
多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型“祝融2.0”
2023年9月，深圳供電局電力行業(yè)首個(gè)多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型——“祝融2.0”上線，它讓傳統(tǒng)的電網(wǎng)AI技術(shù)擁有了類(lèi)似ChatGPT的邏輯推理能力、文字表達(dá)能力，使得電力巡檢系統(tǒng)不僅會(huì)記錄分析、會(huì)預(yù)警，更能看得懂、會(huì)推理、會(huì)表達(dá)，電網(wǎng)安全隱患告警有效率提升了6倍。 該技術(shù)初步運(yùn)用于輸變電山火煙霧、外破隱患等巡檢任務(wù)，識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)98%，預(yù)計(jì)每年可減少無(wú)效告警30萬(wàn)條。
氣象大模型“伏羲”2.0
2024年6月3日，上?？茖W(xué)智能研究院和復(fù)旦大學(xué)聯(lián)合發(fā)布面向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的伏羲系列氣象大模型2.0。
“伏羲”是人工智能驅(qū)動(dòng)的次季節(jié)尺度氣象大模型，可提供42天時(shí)長(zhǎng)的預(yù)測(cè)，單次預(yù)測(cè)推理時(shí)間小于10秒，曾亮相第28屆聯(lián)合國(guó)氣候變化大會(huì)（COP28）。
“伏羲”2.0是全球首個(gè)針對(duì)新能源優(yōu)化的氣象大模型，相當(dāng)于為風(fēng)電場(chǎng)和太陽(yáng)能電站裝上智能導(dǎo)航系統(tǒng)，能帶來(lái)更準(zhǔn)確的風(fēng)速、輻照和發(fā)電能力預(yù)測(cè)，優(yōu)化風(fēng)電和太陽(yáng)能發(fā)電的效率、平衡電網(wǎng)負(fù)荷、減少棄風(fēng)棄光等。
風(fēng)電機(jī)組功率曲線圖像識(shí)別AI模型
2023年8月7日，國(guó)家能源集團(tuán)龍?jiān)措娏こ碳夹g(shù)公司上線國(guó)內(nèi)首個(gè)風(fēng)電機(jī)組功率曲線圖像識(shí)別AI模型，率先實(shí)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組功率曲線特性分析篩查的自動(dòng)化和智能化。
為解決風(fēng)電機(jī)組功率曲線異常篩查效率不足、準(zhǔn)確度參差不齊的問(wèn)題，龍?jiān)措娏κ占瘶?biāo)注上萬(wàn)張典型功率曲線異常圖片，依托主流圖像識(shí)別模型自主訓(xùn)練AI模型，通過(guò)不斷優(yōu)化模型算法，使模型的正樣本分配策略達(dá)到最優(yōu)，實(shí)現(xiàn)了針對(duì)不同機(jī)型風(fēng)電機(jī)組功率曲線8類(lèi)典型問(wèn)題的識(shí)別。經(jīng)過(guò)場(chǎng)站3個(gè)月運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，該模型在近14000臺(tái)風(fēng)電機(jī)組中檢測(cè)出異常機(jī)組數(shù)量1860臺(tái)，準(zhǔn)確率超過(guò)80%。
