中國儲能網訊：今天談談低空經濟發(fā)展不能缺少的算力數據大模型的支撐作用。
2024年低空經濟起飛，成為了不論是政府，還是社會，都積極投入的領域。
2024年，約有26個?。ㄖ陛犑?、自治區(qū)）將“低空經濟”有關內容寫入政府工作報告。相關權威機構研究表明，2023年我國低空經濟規(guī)模已經超過5000億元，2030年低空經濟有望達到2萬億元。
低空經濟，作為一個新興且快速發(fā)展的領域，涵蓋了無人機配送、空中旅游、農業(yè)植保、城市空中交通、安全巡檢等多個方面，其發(fā)展離不開先進技術的支撐，算力、數據、大模型正是其中的核心要素之一。
算力數據大模型對低空經濟的重要性
技術支持：算力數據大模型能夠提供強大的數據處理和分析能力，為低空經濟中的無人機、飛行器等提供精準的導航、避障、路徑規(guī)劃等功能，確保其在復雜環(huán)境中的安全、高效運行。
優(yōu)化決策：通過大數據分析和機器學習，算力數據大模型能夠幫助低空經濟企業(yè)更好地理解市場需求、優(yōu)化資源配置、提高運營效率，從而制定更加科學合理的商業(yè)決策。
創(chuàng)新應用：算力數據大模型的應用還能夠推動低空經濟領域的創(chuàng)新，如開發(fā)新的應用場景、提升服務質量、降低運營成本等，為低空經濟的可持續(xù)發(fā)展提供有力支持。
算力數據大模型具體支持低空經濟
算力是支撐數據處理和運算的關鍵能力。在低空經濟中，需要處理大量來自飛行器、傳感器、氣象信息等多源異構的數據。強大的算力能夠快速處理和分析這些數據，實現實時監(jiān)控、航線規(guī)劃、風險預警等功能。
數據大模型則能夠從海量的數據中挖掘出有價值的信息和模式。例如，通過對歷史飛行數據、氣象數據和地理信息數據的學習，構建預測模型，為低空飛行器的飛行路徑規(guī)劃提供更優(yōu)化的方案，提高飛行效率和安全性。
如果沒有足夠的算力和先進的數據大模型，低空經濟中的很多應用將難以實現高效運作。比如，在無人機物流配送中，無法快速處理訂單信息、規(guī)劃最優(yōu)配送路線，可能導致配送延誤和成本增加。
在低空旅游方面，無法及時分析游客需求和偏好，難以提供個性化的服務和精準的營銷，影響旅游體驗和市場推廣。
公共數據運營產業(yè)聯(lián)盟低空經濟團隊，已經與各地開展積極的合作，推進低空經濟算力中心、低空經濟制造產業(yè)、低空數據要素中心、低空經濟大模型中心、低空經濟應用測試中心的落地。
