中國儲能網(wǎng)訊：
前言
曾經(jīng)有朋友問了我這個問題，我的回答是：看情況。
如果你問一位企業(yè)主：做生意，需要軟件么？
菜場阿姨會告訴你，每個菜SKU的進價、銷售價、損耗、攤位費，她都清清楚楚，下午剩菜打折賣，需要啥軟件？每個月能賺錢就做下去，不賺錢就不做了。
拼多多小老板會告訴你，一天幾十單生意，用個管家婆，知道庫存情況、銷售情況和退貨情況就可以了。
德國大眾會告訴你，他們是全球運營，幾十家工廠，每年銷售一千萬輛汽車，每輛車每個關鍵的螺絲都要記錄安裝的扭矩數(shù)值，以便于售后服務。每年幾千億的銷售，要管上百萬人，必須要上SAP的幾乎全部業(yè)務模塊，否則公司沒法運轉。
所以，虛擬電廠也是這個邏輯。
虛擬電廠的技術形態(tài)
如果我們把虛擬電廠的業(yè)務形態(tài)，按照兩個維度進行劃分：
橫坐標是資源調度的實時性需求，從日前到秒級；
縱坐標是管理資源池的規(guī)模，從幾個資源到幾百萬資源；
【1】入門級
對于幾十個資源對象，日前響應的虛擬電廠，比如科技園區(qū)的中央空調負荷，參與日前的需求響應補貼，我之前的文章里提到過類似的案例，即使沒有軟件，靠電話、微信進行遠程調度，通過虛擬電廠管理中心的申報結算功能就能實現(xiàn)。
其實這是目前虛擬電廠最主流形態(tài)，在這個階段的所謂虛擬電廠軟件，最重要的功能就是：
大屏。
這個階段最重要的事情不是軟件，而是把虛擬電廠運營的最基礎流程和體系搭建起來，比如從申報到結算、分潤、對參與者個體的獎勵，以及對資源的最基礎臺賬信息（包括可調節(jié)范圍）的整理，有個Excel足夠了。
【2】進階級
當管理對象達到數(shù)百個，并且參與到日內（4-8小時），甚至部分現(xiàn)貨級的交易時，完全依靠手工已經(jīng)很難滿足需求，這時可以考慮上一個基本版的虛擬電廠管理軟件，一是對資源靜態(tài)信息的管理，比如臺賬、資源性能、成本等，二是對資源的動態(tài)量測信息進行獲取，比如電力和電量信息。
由于采用事后結算，所以這個階段對資源控制的精確度并不要求很高，本質上不需要采用太高級的控制手段，更多的還是依賴于手動控制。
所以這個階段是傳統(tǒng)意義的“二遙”型自動化虛擬電廠。
【3】高手級
當現(xiàn)貨連續(xù)運行，且現(xiàn)貨市場限價逐步放開，批零價格傳導機制暢通，并且配套的輔助服務市場日趨成熟時，虛擬電廠資源池有更大的機會參與小時級現(xiàn)貨市場，以及開展三次、二次調頻產(chǎn)品交易的輔助服務市場時，需要在進階級基礎上，增加部分資源的短中期大數(shù)據(jù)預測、以及高實時性資源的分鐘級遙控。
也就是真正意義上負荷側的“三遙”自動化。
【4】骨灰級
對于幾萬甚至幾十萬的海量分布式資源，混合物理形態(tài)（比如既有單個資源，又有微電網(wǎng)資源，還可能有集中式共享資源），并且需要參與二次調頻、甚至秒級響應的一次調頻產(chǎn)品，傳統(tǒng)的調度自動化手段是很難滿足虛擬電廠需求。
這時候需要基于新的能源互聯(lián)網(wǎng)技術，形成分層分群的復雜協(xié)調自適應能力，實現(xiàn)類似L3以上無人駕駛高實時性的動態(tài)尋優(yōu)能力。
總結
虛擬電廠是否需要軟件，需要什么軟件，這些軟件需要多大投入，是自研還是外購，這些問題本質上和三個方面有關：
【1】資源形態(tài)
是單一類型的資源（比如充電樁），還是多形態(tài)資源？
是自有資源？還是歸屬業(yè)主的資源？
資源的數(shù)量是多少？每類資源的可調節(jié)范圍是怎么樣的？資源的響應率如何。
【2】交易的形態(tài)
和市場成熟度相關，從政策補貼性的需求響應，到日前、日內、現(xiàn)貨、輔助服務市場，不同的市場階段，對應不同交易形態(tài)，決定了資源變現(xiàn)機會，資源交易的產(chǎn)品形態(tài)，交易和考核的風險大小，資源實際的收益模型。
【3】所采取的模式
最主要是管理模式，是作為物業(yè)管理的“錦上添花”項目，打個電話，如果有最好，沒有也無所謂；
還是真正建立專業(yè)的管理團隊，形成管理體系、管理流程、考核與激勵制度，并且有精確的財務模型支撐？
不同的管理模式，決定了不同的技術路線選擇。
雖然我虛擬電廠相關的軟件產(chǎn)業(yè)從業(yè)者，但是個人認為：
【1】過度包裝不可取
沒必要把虛擬電廠作為軟件或者業(yè)務的亮點，過度宣傳，實事求是，虛擬電廠還是要看產(chǎn)生的實際價值，而不是為融資講故事。
能源領域的工業(yè)軟件開發(fā)方都活的挺累的，但不能用漂亮故事去掩蓋業(yè)務疲軟的現(xiàn)實，扎實做事總能有回報。
【2】扎實打基礎是關鍵
沒必要過度超前，一上來就搞什么AI算法，大數(shù)據(jù)預測，連最基本的負荷分級臺賬和計量數(shù)據(jù)都沒，拿什么訓練和預測呢？
而虛擬電廠軟件的管理基礎功能，是對臺賬的梳理，這反而是目前最難的，因為周期長、見效慢。
ERP軟件發(fā)展幾十年，交付實施的經(jīng)驗就是扎實做好基礎數(shù)據(jù)工程，數(shù)據(jù)對得上，數(shù)據(jù)對得準，數(shù)據(jù)看得見才是基礎，然后再來談高級功能。
【3】軟件與市場的匹配（Product Market Fit）
市場成熟度決定了軟件成熟度，市場是軟件成熟度的最好檢驗。電力市場也決定了虛擬電廠的現(xiàn)在和未來。
補貼型+日前需求響應的現(xiàn)實決定了當下虛擬電廠功能，沒必要那么花里胡哨。
對每個省市的電力市場進展、政策博弈，選擇哪個省市市場進行突破都需要精確的研判。
多走一步是先驅，多走三步是先烈。尤其是在AI技術迅速迭代的當下。
同時也要看每個客戶的實際需求，客戶需求越專業(yè)，對軟件的功能要求就越高。否則專業(yè)軟件就是擺設。
創(chuàng)新不易，一起共勉。
