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基于縱橫交叉算法的新型電力系統(tǒng)慣量延遲優(yōu)化控制策略

作者:王雪 劉林 劉文迪 翟延鵬 楊苓 許方園 高巖 張紀(jì)欣 來源:中國電力 發(fā)布時(shí)間:2024-07-30 瀏覽:

中國儲能網(wǎng)訊:隨著大量電力電子裝置并網(wǎng),分布式電源的滲透水平逐步提高,以同步發(fā)電機(jī)主導(dǎo)的傳統(tǒng)電力系統(tǒng)正在演變?yōu)橐蕴摂M同步機(jī)(virtual synchronous generator,VSG)為主導(dǎo)的新型電力系統(tǒng)。然而,電力電子裝置不同于傳統(tǒng)的旋轉(zhuǎn)設(shè)備,具有無轉(zhuǎn)動慣量的特點(diǎn),導(dǎo)致電力系統(tǒng)的整體慣性大幅度下降,影響電力系統(tǒng)的動態(tài)特性。電力系統(tǒng)的動態(tài)特性可以通過系統(tǒng)的超調(diào)量、調(diào)節(jié)時(shí)間等得到。而虛擬同步機(jī)可以改變慣量與阻尼,調(diào)節(jié)系統(tǒng)的頻率以及有功功率的變化,從而改善新型的動態(tài)特性。

  《中國電力》2024年第7期刊發(fā)了王雪等撰寫的《基于縱橫交叉算法的新型電力系統(tǒng)慣量延遲優(yōu)化控制策略》一文。文章提出了一種基于縱橫交叉算法(crisscross optimization,CSO)的新型電力系統(tǒng)慣量延遲優(yōu)化控制策略。首先,根據(jù)VSG微分方程以及三機(jī)九節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)矩陣,建立以VSG為主導(dǎo)的新型電力系統(tǒng)模型。其次,利用縱橫交叉算法對新型電力的慣量和進(jìn)行阻尼尋優(yōu)。最后,設(shè)計(jì)了延遲控制算法,相對于實(shí)時(shí)優(yōu)化控制,大大縮短了優(yōu)化的時(shí)間且有效改善了系統(tǒng)的動態(tài)特性。

  摘要 以同步發(fā)電機(jī)為主導(dǎo)的電力系統(tǒng)正在演變?yōu)橐蕴摂M同步機(jī)(virtual synchronous generator,VSG)為主導(dǎo)的新型電力系統(tǒng),電力系統(tǒng)的動態(tài)特性發(fā)生了重大變化?,F(xiàn)階段,絕大多數(shù)文獻(xiàn)的研究場景是在無窮大電源的基礎(chǔ)下,分析單機(jī)或多機(jī)并網(wǎng)系統(tǒng)的動態(tài)特性,對全部虛擬同步機(jī)為主導(dǎo)的電力系統(tǒng)動態(tài)特性研究較少。因此,先建立了全部虛擬同步機(jī)為主導(dǎo)的三機(jī)九節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的模型,通過微分方程仿真得到系統(tǒng)的動態(tài)特性曲線。然后,利用縱橫交叉算法(crisscross optimization,CSO),延遲優(yōu)化新型電力系統(tǒng)慣量,并與無優(yōu)化控制系統(tǒng)作對比,在系統(tǒng)發(fā)生擾動后,優(yōu)化后的系統(tǒng)振蕩幅值變小,調(diào)節(jié)時(shí)間變小。最后,通過仿真驗(yàn)證了上述結(jié)論的正確性。

  1 以VSG為主導(dǎo)的新型電力系統(tǒng)典型模型

  本文所建新型電力系統(tǒng)典型模型是全部以VSG為主導(dǎo)的三機(jī)九節(jié)點(diǎn)系統(tǒng),如圖1所示。3臺VSG分別在節(jié)點(diǎn)1、2、3處與系統(tǒng)相連。

圖1 VSG為主導(dǎo)的三機(jī)九節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)

Fig.1 Three-machine nine-bus system dominated by VSG

  為了得到新型電力系統(tǒng)模型的動態(tài)特性曲線,需要進(jìn)行以下步驟。首先分析VSG的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),其次建立VSG模型的微分方程,將VSG與三機(jī)九節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)方程相連接,最后對微分方程求解得到新型電力系統(tǒng)頻率和功率的動態(tài)特性曲線。

 1.1 VSG的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

  VSG拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖2所示。其中,PCC為VSG與三機(jī)九節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)的連接點(diǎn);Pe、Qe分別為VSG的實(shí)際有功和無功功率; En為VSG的額定電動勢幅值;ωn為VSG的額定角頻率;PVSG、QVSG分別為該節(jié)點(diǎn)處VSG的輸出有功和無功功率;Ud、Uq分別為VSG在旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系dq軸下的并網(wǎng)電壓;Id、Iq分別為VSG在旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系dq軸下的并網(wǎng)電流;Ild、Ilq分別為VSG在旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系dq軸下的濾波前電流;Lf為VSG的電感系數(shù);Cf為VSG的電容系數(shù)。

圖2 VSG的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

Fig.2 Topological structure of VSG

  根據(jù)基爾霍夫定律,可以得到VSG的電路方程為

  式中:Edref、Eqref分別為旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下dq軸電動勢的參考值;ω為VSG輸出角頻率。

  功率計(jì)算模塊用于得到VSG的實(shí)際功Pe和Qe,即

  VSG的功率模塊用于得到VSG的輸出角頻率ω、輸出電動勢幅值E以及相角δ,即

  式中:J為VSG的慣量;D為VSG的阻尼;Kq為VSG的無功下垂系數(shù)。

  虛擬阻抗環(huán)節(jié)、電壓電流雙閉環(huán)控制模塊控制共同作用為輸出電動勢幅值E以及相角δ,控制變換器中的電動勢。

  虛擬阻抗環(huán)節(jié)方程為

  式中:Rv為虛擬電阻;Lv為虛擬電抗;Udref、Uqref分別為旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下dq軸的電壓參考值。

  電壓電流雙閉環(huán)的方程為

  式中:Idref、Iqref分別為旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下dq軸的電流的參考值;Kpc為電流環(huán)的比例系數(shù);Kic為電流環(huán)的積分參數(shù);Kpv為電壓環(huán)的比例系數(shù);Kiv為電壓環(huán)的積分參數(shù)。

  1.2 以VSG為主導(dǎo)新型電力系統(tǒng)建模

  由1.1節(jié)可知,在設(shè)計(jì)VSG參數(shù)時(shí),需要同時(shí)獲得功率控制模塊、虛擬阻抗模塊以及電壓電流模塊的控制系數(shù),這些控制系數(shù)對VSG的穩(wěn)定性有著較大的影響。然而,本文著重研究新型電力系統(tǒng)中對慣量和阻尼優(yōu)化控制,以提升新型電力系統(tǒng)的動態(tài)特性。因此本文將虛擬阻抗模塊以及電壓電流模塊的控制理想化處理,忽略其控制參數(shù)對VSG動態(tài)穩(wěn)定性的影響。同時(shí),本文簡化了VSG的電路結(jié)構(gòu),如圖3所示。由于VSG的輸出阻抗為感性,VSG的電路結(jié)構(gòu)即由電動勢E∠δ與輸出阻抗Xf相連。

圖3 VSG的電路結(jié)構(gòu)

Fig.3 Circuit structure of VSG

  以VSG為主導(dǎo)新型電力系統(tǒng)建模的步驟如下。

  1)根據(jù)潮流方程計(jì)算得到微分方程所需要的初值,包括電動勢相角初值δ0、角頻率初值ω0、在旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下dq軸注入電流的初值Id0和Iq0,具體步驟如下。

  2 基于CSO算法慣量延遲控制策略

  2.1 CSO算法的應(yīng)用

  本文需要優(yōu)化新型電力系統(tǒng)的慣量與阻尼,改善新型電力系統(tǒng)的動態(tài)特性。縱橫交叉算法具有收斂速度更快且有效地規(guī)避參數(shù)局部解的優(yōu)勢,在電力系統(tǒng)尋優(yōu)中應(yīng)用廣泛。CSO算法的原理為:通過將不同維度的趨優(yōu)參數(shù)進(jìn)行交叉,產(chǎn)生新的個(gè)體,增加種群的多樣性,促進(jìn)算法的全局搜索能力,縱向交叉通過對父代趨優(yōu)參數(shù)進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算,生成新的子代趨優(yōu)參數(shù),從而實(shí)現(xiàn)交叉操作。

  為了更好地改善新型電力系統(tǒng)的動態(tài)特性,本文設(shè)計(jì)的適應(yīng)度函數(shù)為3臺VSG下一時(shí)刻的角頻率與角頻率額定值差值的總和最小,即

  通過CSO算法,得到當(dāng)前時(shí)刻下新型電力系統(tǒng)的最優(yōu)慣量和阻尼,應(yīng)用于新型電力系統(tǒng)中,其流程如下。

  1)初始化新型電力系統(tǒng)3臺VSG的慣量J和阻尼D,確定3臺VSG的慣量J和阻尼D上下限,并在區(qū)間內(nèi)隨機(jī)生成N組數(shù)據(jù)對,該數(shù)據(jù)對稱為種群。

  2)將N組數(shù)據(jù)代入第1次種群適應(yīng)度的函數(shù)中,種群適應(yīng)度值越小代表新型電力系統(tǒng)的頻率差越小,新型電力系統(tǒng)的動態(tài)特性越好。

  3)將步驟2)計(jì)算結(jié)果用CSO算法進(jìn)行縱向交叉運(yùn)算,其表達(dá)式為

  式中:r、c為0~1間的隨機(jī)數(shù);X(m,d1)、X(m,d2)為不同維度的父代趨優(yōu)參數(shù);Mvc(m,d1)為縱向交叉產(chǎn)生的子代趨優(yōu)參數(shù);m=1, 2, ···,A,A為種群規(guī)模;d1,d2=1, 2, ···,B,B為種群的維度數(shù)量。

  4)將步驟3)生成的子代種群適應(yīng)度值,與父代的種群適應(yīng)度值比較,選取適應(yīng)度值較小的種群。

  5)用CSO算法進(jìn)行橫向交叉運(yùn)算,生成子代種群適應(yīng)度值,與父代的種群適應(yīng)度值比較,選取適應(yīng)度值更小的種群,其表達(dá)式為

  式中:Mhc(n,d1)為橫向交叉產(chǎn)生的子代趨優(yōu)參數(shù);n=1, 2, ···,A。

  6)若迭代次數(shù)未達(dá)到設(shè)定的最大迭代次數(shù),則跳到步驟2),重新生成種群。若迭代次數(shù)達(dá)到最大迭代次數(shù),根據(jù)當(dāng)前適應(yīng)度最小的種群,得到最優(yōu)慣量Jbest以及最優(yōu)阻尼Dbest。

  2.2 基于縱橫交叉算法的延遲控制

  利用縱橫交叉算法可以得到當(dāng)前時(shí)刻的最優(yōu)慣量和阻尼,然而,若受到擾動后,新型電力系統(tǒng)每個(gè)時(shí)刻都通過CSO算法得到該時(shí)刻的最優(yōu)慣量和阻尼,會增添計(jì)算負(fù)擔(dān)。為了利用CSO算法提高新型電力系統(tǒng)的動態(tài)特性,同時(shí)又減少CSO算法帶來的計(jì)算負(fù)擔(dān)。本文提出了一種基于縱橫交叉算法的延遲控制策略,解決上述存在的問題。

  基于縱橫交叉算法的慣量延遲控制策略是在新型電力系統(tǒng)擾動發(fā)生時(shí)刻進(jìn)行CSO算法優(yōu)化,得到當(dāng)前時(shí)刻下的最優(yōu)慣量Jbest以及最優(yōu)阻尼Dbest,延遲作用于新型電力系統(tǒng),延遲時(shí)間為tc,之后再得到t+tc的最優(yōu)慣量Jbest以及最優(yōu)阻尼Dbest,再延遲作用于新型電力系統(tǒng),依次反復(fù),直到系統(tǒng)穩(wěn)定,其原理如圖4所示。

圖4 基于CSO算法的延遲控制策略原理

Fig.4 Principle of delay control strategy based on CSO algorithm

  2.3 慣量延遲優(yōu)化控制策略總流程

  基于縱橫交叉算法的新型電力系統(tǒng)慣量延遲優(yōu)化控制策略的總流程如圖5所示。

圖片

圖5 基于CSO的新型電力系統(tǒng)慣量延遲優(yōu)化控制流程

Fig.5 Optimized control flowchart of new power system inertia delay based on CSO

  3 仿真案例分析

  為驗(yàn)證所提控制策略的有效性,本文根據(jù)1.2小節(jié),利用Matlab/Simulink得到新型電力系統(tǒng)動態(tài)特性曲線,其設(shè)計(jì)參數(shù)以及3臺VSG微分方程的初值如表1所示。

表1 新型電力系統(tǒng)的參數(shù)

Table 1 Parameters of new power system

圖片

  本文設(shè)置節(jié)點(diǎn)1于0.2 s時(shí)發(fā)生三相短路故障,在0.25 s故障解除,造成系統(tǒng)功率不平衡,利用3臺VSG的頻率以及有功功率的動態(tài)曲線反映新型電力系統(tǒng)的動態(tài)特性。

  3.1 慣量和阻尼影響動態(tài)特性曲線

  為了驗(yàn)證本文設(shè)計(jì)的慣量延遲優(yōu)化控制的合理性,根據(jù)2.2節(jié)的內(nèi)容,模擬了新型電力系統(tǒng)的動態(tài)特性曲線,同時(shí),通過改變3臺VSG的慣量和阻尼,定性分析了慣量和阻尼對新型電力系統(tǒng)動態(tài)特性的影響,如圖6所示。

圖6 新型電力系統(tǒng)動態(tài)特性的變化

Fig.6 Changes in dynamic characteristics of new power system

  圖6中,情況1:3臺VSG的慣量都為500,阻尼都為500,作為參考對比組。情況2:降低VSG阻尼,3臺VSG的慣量都為500,阻尼都為200。情況3:降低VSG慣量,3臺VSG的慣量都為200,阻尼都為500。

  由圖6可知,情況1作為參考實(shí)驗(yàn)組,3臺VSG的調(diào)節(jié)時(shí)間分別為6.46 s、6.15 s、7.53 s,頻率波動最大值分別為1.00010 p.u.、1.00004 p.u.、1.000035 p.u.。情況2縮小了3臺VSG的阻尼,3臺VSG的調(diào)節(jié)時(shí)間均大于10 s,頻率波動最大值分別為1.00010 p.u.、1.00004 p.u.、1.00006 p.u.。對比情況1和情況2可知,降低了系統(tǒng)的阻尼對調(diào)節(jié)時(shí)間以及頻率波動幅值有影響。情況3縮小了3臺VSG的慣量,3臺VSG的調(diào)節(jié)時(shí)間分別為5.57 s、5.15 s、5.53 s,頻率波動最大值分別為1.000250 p.u.、1.000095 p.u.、1.000052 p.u.。對比情況1和情況3可知,降低系統(tǒng)慣量對調(diào)節(jié)時(shí)間以及頻率波動幅值有影響。

  3.2 慣量延遲控制改善系統(tǒng)動態(tài)特性

  根據(jù)2.3小節(jié)的總流程構(gòu)建了基于縱橫交叉算法的新型電力系統(tǒng)慣量延遲優(yōu)化控制策略,將該策略與無優(yōu)化控制作對比,3臺VSG的頻率、功率動態(tài)特性曲線分別如圖7和圖8所示。

圖7 3臺VSG的頻率動態(tài)特性曲線

Fig.7 Frequency dynamic characteristic curves of three VSGs

圖8 3臺VSG的功率動態(tài)特性曲線

Fig.8 Power dynamic characteristic curves of three VSGs

  圖7、8中,情況4:無優(yōu)化控制,3臺VSG的慣量都為500,阻尼都為500;情況5:3臺VSG采用慣量延遲優(yōu)化控制策略,3臺VSG的慣量都為500,阻尼都為500。

  由圖7和圖8可知,情況4無優(yōu)化控制下,3臺VSG的調(diào)節(jié)時(shí)間分別為6.46 s、6.15 s、7.53 s,頻率波動最大值分別為1.00010 p.u.、1.00004 p.u.、1.000035 p.u.,故障解除后功率波動最大值分別為1.100 p.u.、1.621 p.u.、0.822 p.u.。情況5慣量延遲優(yōu)化控制策略下,3臺VSG的調(diào)節(jié)時(shí)間分別為2.14 s、2.53 s、2.41 s,頻率波動最大值分別為1.000040 p.u.、1.000020 p.u.、1.000005 p.u.,功率波動最大值分別為1.073 p.u.、1.627 p.u.、0.840 p.u.。對比情況4與情況5可知,采用本文提出的基于縱橫交叉算法的新型電力系統(tǒng)慣量延遲優(yōu)化控制策略后,調(diào)節(jié)時(shí)間變小,振蕩幅值變小,有效優(yōu)化了新型電力系統(tǒng)的動態(tài)特性。

 3.3 慣量延遲控制對比實(shí)時(shí)控制

  為了證實(shí)本文設(shè)計(jì)的延遲控制減少系統(tǒng)計(jì)算負(fù)擔(dān),同時(shí)又能有效地優(yōu)化新型電力系統(tǒng)的動態(tài)特性。將慣量實(shí)時(shí)控制與慣量延遲控制作對比,兩者的角頻率動態(tài)特性如圖9所示。

圖9 慣量延遲控制和慣量實(shí)時(shí)控制

Fig.9 Inertia delay control and real-time control

  圖9中,情況6:3臺VSG采用慣量實(shí)時(shí)控制;情況7:3臺VSG采用慣量延遲控制,延遲時(shí)間段tc為0.1 s。

  由圖9可知,情況6和情況7的調(diào)節(jié)時(shí)間相近,角頻率波動相差不大,因此可以得出慣量延遲控制效果近似于慣量實(shí)時(shí)控制。由于慣量延遲控制中設(shè)置了延遲時(shí)間段,在延遲時(shí)間段中,并沒有進(jìn)行CSO優(yōu)化控制,大大減少了計(jì)算負(fù)擔(dān)。因此,本文設(shè)計(jì)的慣量延遲優(yōu)化控制既減少了計(jì)算負(fù)擔(dān),縮短控制優(yōu)化時(shí)間,又能較好地實(shí)現(xiàn)慣量實(shí)時(shí)優(yōu)化控制的效果。

  4 結(jié)論

  本文提出了基于縱橫交叉算法的新型電力系統(tǒng)慣量延遲優(yōu)化控制策略。通過仿真案例分析,得出以下結(jié)論。

  1)建立了全部虛擬同步機(jī)為主導(dǎo)的新型電力系統(tǒng)模型,通過VSG的微分方程以及三機(jī)九節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)方程,得到了新型電力系統(tǒng)的動態(tài)特性曲線,并定性分析了慣量和阻尼對新型電力系統(tǒng)的動態(tài)特性的影響。

  2)基于縱橫交叉算法的慣量延遲優(yōu)化控制有效地改善新型電力系統(tǒng)的動態(tài)特性,使得系統(tǒng)調(diào)節(jié)時(shí)間更短,且振蕩幅值更小。

  3)本文設(shè)計(jì)的慣量延遲優(yōu)化控制既減少了計(jì)算負(fù)擔(dān),縮短控制優(yōu)化時(shí)間,又能較好地實(shí)現(xiàn)慣量實(shí)時(shí)優(yōu)化控制的效果。

  注:本文內(nèi)容呈現(xiàn)略有調(diào)整,如需要請查看原文。


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