中國儲能網(wǎng)訊：從對話服務(wù)到視頻生成，人工智能快速成長引人注目。在2024 中國綠色算力（人工智能）大會上，《中國能源報》記者了解到，人工智能發(fā)展離不開算力支持，而算力背后是龐大的電力需求。近期多位人工智能企業(yè)負責(zé)人指出，該行業(yè)或?qū)⒚媾R電力危機。
近年來，我國“東數(shù)西算”8個節(jié)點逐漸成型，其中貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏也是清潔能源資源富集地區(qū)，“綠算融合”逐漸成為發(fā)展新趨勢，算力需求和綠電消納正實現(xiàn)“雙向奔赴”。分析人士指出，未來需持續(xù)開展“綠算融合”試點應(yīng)用，完善支持政策，構(gòu)建信息與能源深度融合機制。
人工智能面臨電力危機
今年3月，美國科技巨頭英偉達公司發(fā)布面向下一代數(shù)據(jù)中心和人工智能應(yīng)用的B200芯片。清華大學(xué)電機系研究員慈松表示：“一塊B200的功率為2700瓦，而Open AI的GPT-4大模型有約1.8萬億參數(shù)，一次訓(xùn)練需要2000個B200連續(xù)運行90天，電力消耗量極大。”
國內(nèi)某人工智能芯片公司的董事長表示：“從英偉達近幾代產(chǎn)品參數(shù)來看，雖然每經(jīng)過2年半時間單位算力所需電量平均減半，但人工智能大模型所需的算力每4.8個月就會翻一倍。綜合來看，大模型的用電量平均6個月就會翻一倍，預(yù)計到2027年底，一次訓(xùn)練就要耗費73億度電。”
在今年舉行的達沃斯論壇上，Open AI首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼指出，人工智能行業(yè)正面臨能源危機，未來人工智能發(fā)展消耗的電力將遠遠超出人們的預(yù)期，能源供應(yīng)問題亟需突破。
人工智能正值當下市場的“風(fēng)口”，但部分通信企業(yè)的人工智能板塊卻“增收不增利”，慈松認為，一大原因就在于這些企業(yè)的能源支出過大。除人工智能訓(xùn)練外，這些通信企業(yè)的設(shè)備還要處理手機等移動終端產(chǎn)生的信息，能耗增長呈現(xiàn)從端到云的“蝴蝶效應(yīng)”，移動終端每產(chǎn)生1個單位的信息，基站、互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和服務(wù)器等要付出數(shù)倍于此的能耗進行處理，進一步增加了相關(guān)企業(yè)的能源支出。
算力、綠電“雙向奔赴”
不久前，英偉達公司首席執(zhí)行官黃仁勛在某科技會議上指出，由于人工智能并不挑剔進行“學(xué)習(xí)”的地點，因此不應(yīng)將AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)中心設(shè)置在電網(wǎng)壓力較高的人口密集區(qū)，而應(yīng)將其置于能源資源富集地區(qū)，利用當?shù)剡^剩的能源作為AI發(fā)展的動力。
上述人工智能芯片公司相關(guān)負責(zé)人指出，未來高級人工智能的物理載體有望在“電力高地”誕生。2023年，我國有14個省區(qū)市發(fā)電量對比當?shù)厝鐣秒娏坎铑~為正，其中差額最高的是內(nèi)蒙古自治區(qū)，發(fā)用電差額達2627.26億度。電力消納和人工智能訓(xùn)練的需求不謀而合。
作為“東數(shù)西算”節(jié)點，內(nèi)蒙古、貴州、寧夏等地在清潔能源供給方面也具有天然優(yōu)勢，適宜建設(shè)綠色算力基地。清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院副院長李東紅表示，目前內(nèi)蒙古和林格爾新區(qū)和集寧大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園、寧夏中衛(wèi)工業(yè)園西部云基地、貴州貴安電子信息產(chǎn)業(yè)園等“東數(shù)西算”集群片區(qū)綠色算力發(fā)展水平較高，在提升算力設(shè)施節(jié)能性方面卓有成效，顯示出較強的算力可持續(xù)發(fā)展能力。
據(jù)李東紅介紹，和林格爾新區(qū)數(shù)據(jù)中心用電使用可再生能源占比近80%，在各片區(qū)中首屈一指，新區(qū)還通過電力多邊交易以及政策補貼，將電力使用成本降低至0.32元/千瓦時。集寧大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園數(shù)據(jù)中心綠電采購應(yīng)用量占比37.9%、綠證采購應(yīng)用量占比2%、自建自用可再生能源電站發(fā)電量占比7.1%。同時，產(chǎn)業(yè)園還對大型、超大型數(shù)據(jù)中心項目給予電價扶持，降低企業(yè)用電成本。
技術(shù)、政策需持續(xù)推進
中國信息通信研究院副院長胡堅波指出，在我國西部地區(qū)著重提升算力綠色能源利用的同時，東部地區(qū)也持續(xù)推進先進算力效能提升和新型節(jié)能技術(shù)應(yīng)用，“算力產(chǎn)業(yè)鏈整體呈現(xiàn)綠色化轉(zhuǎn)型新趨勢。設(shè)備供應(yīng)商和服務(wù)商通過節(jié)能減排技術(shù)實現(xiàn)綠色低碳的同時，綠色能源供給商也依托源網(wǎng)荷儲、微電網(wǎng)和綠電直供等技術(shù)，跨界進入綠色算力新賽道。”
慈松指出，信息和能源深度融合是實現(xiàn)綠色智算的關(guān)鍵，這需要不同專業(yè)、不同領(lǐng)域通力協(xié)作，打破傳統(tǒng)條塊分割的局面，實現(xiàn)融合發(fā)展。他表示，當前信息和能源兩個領(lǐng)域存在不同的標準、模型和優(yōu)化目標，缺乏深度融合機制。同時，未來以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)將使得能量供需的動態(tài)平衡將變得困難，如何促進信息與能源耦合，消除電力供應(yīng)不確定的問題。
為進一步推進新能源和算力協(xié)同發(fā)展，李東紅建議：“地方應(yīng)嚴控低效數(shù)據(jù)中心建設(shè)，推進算力中心IT系統(tǒng)向高性能、高能效、低碳排方向發(fā)展。并支持節(jié)能技術(shù)產(chǎn)品應(yīng)用，提高地區(qū)電能利用效率?！彼J為，有條件的地區(qū)還可開展建設(shè)源網(wǎng)荷儲一體化數(shù)據(jù)中心、新能源電力直供試點，引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心更多消納綠色電力，推動降低綠色算力產(chǎn)業(yè)用電成本。此外，還需研究制定支持算力中心綠證、碳證交易的相關(guān)政策，并探索建立相關(guān)監(jiān)測平臺和評價體系。
