中國儲能網(wǎng)訊：6月24日，記者從長沙礦冶研究院有限責(zé)任公司（以下簡稱長沙礦冶院）獲悉，由該院牽頭承擔(dān)的“退役產(chǎn)品智能拆解生產(chǎn)線關(guān)鍵技術(shù)及管控系統(tǒng)”項目，日前通過了科技部高技術(shù)中心組織的綜合績效評價。截至目前，項目通過軟硬件系統(tǒng)集成，已建成3條拆解示范生產(chǎn)線，有效解決了退役產(chǎn)品的柔性高效智能拆解過程中的難題。
典型退役高值產(chǎn)品，如退役3C產(chǎn)品、動力電池、充電設(shè)施，具有報廢量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、再利用價值高的特點，因此成為循環(huán)利用研究的熱點。然而，這些產(chǎn)品拆解過程繁雜，環(huán)境和物料等監(jiān)管難度大，缺乏柔性高效拆解裝備和智能管控及決策手段，導(dǎo)致拆解再利用受到阻礙。
該項目隸屬“網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造和智能工廠”國家專項，由長沙礦冶院牽頭，聯(lián)合湖南大學(xué)、清華大學(xué)、中國電器科學(xué)研究院股份有限公司、金馳能源材料有限公司等高校和企業(yè)共同承擔(dān)。項目針對退役3C產(chǎn)品、動力電池、充電設(shè)施等復(fù)雜產(chǎn)品柔性高效拆解生產(chǎn)線的智能管控問題，開展了拆解深度動態(tài)決策機制和優(yōu)化技術(shù)研究，開發(fā)了拆解物料信息管控與資源調(diào)度系統(tǒng)，并通過示范工程建設(shè)實現(xiàn)了大規(guī)模柔性拆解線的軟硬件集成。項目解決了基于機器學(xué)習(xí)的拆解深度智能決策模型和不確定性條件下物流規(guī)劃動態(tài)決策智能算法兩大關(guān)鍵科學(xué)問題，突破了基于云計算的退役復(fù)雜產(chǎn)品特征大數(shù)據(jù)庫開發(fā)、基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的深度學(xué)習(xí)拆解工藝知識庫開發(fā)、不確定條件復(fù)雜系統(tǒng)物流仿真、基于云平臺的拆解物料信息管控和資源調(diào)度，以及基于視覺識別的智能拆解裝備開發(fā)等五大共性關(guān)鍵技術(shù)。
截至目前，項目組已申請發(fā)明專利13項，發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)6項，建立了退役產(chǎn)品特征數(shù)據(jù)庫、拆解工藝知識庫，研究了拆解深度智能決策算法、開發(fā)了退役產(chǎn)品拆解深度智能決策與物流仿真分析系統(tǒng)、拆解物料信息管控系統(tǒng)和拆解資源調(diào)度系統(tǒng)，研制了退役產(chǎn)品智能拆解裝備。其產(chǎn)生經(jīng)濟效益27.5億，其中直接經(jīng)濟效益超6億。
據(jù)了解，項目的實施有效提升了退役產(chǎn)品拆解的效率和智能化水平，為行業(yè)提供了重要的技術(shù)支持和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，具有廣泛的應(yīng)用前景和社會價值，對推動退役產(chǎn)品拆解與回收利用產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進步、全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展起到了重要示范作用。
