中國儲能網(wǎng)訊：聲學感知儲能系統(tǒng)狀態(tài)、大數(shù)據(jù)融合分析電池健康、多物理場耦合模型實現(xiàn)系統(tǒng)早期預警……隨著研發(fā)的不斷推進，用聲學傳感監(jiān)控診斷儲能系統(tǒng)狀態(tài)正成為現(xiàn)實。
“準確、實時掌握儲能系統(tǒng)安全健康狀態(tài)，是實現(xiàn)儲能電站主動安全預警的前提。”南都電源前瞻技術研發(fā)部負責人屠芳芳博士介紹。
“而磷酸鐵鋰電池具有復雜的非線性特性，劣化過程會在多維物理場上表現(xiàn)出不同的信號特征，僅依靠現(xiàn)有電壓、電流和溫度等監(jiān)測方式，難以全面感知和評估電池的運行狀態(tài)?！?
南都電源聯(lián)合國網(wǎng)山東省電力公司、浙江大學和電子科技大學共同開發(fā)“基于聲學傳感的電池健康狀態(tài)監(jiān)測診斷及風險預警系統(tǒng)”，整合多種前沿技術手段，很好地補齊了傳統(tǒng)監(jiān)測技術短板。
研發(fā)團隊通過研究電池及模組劣化過程中多種狀態(tài)的聲學特征，建立聲學關聯(lián)數(shù)據(jù)庫，并設計了基于聲學傳感的電池健康狀態(tài)監(jiān)測診斷方法。
“簡單來說，它能對電池及模組的健康狀態(tài)實現(xiàn)聽聲‘把脈’。” 屠芳芳說，“下一步，我們還將完成聲學傳感樣機的制造，并設計出在儲能系統(tǒng)的部署方案?！?
聲學傳感監(jiān)測預警系統(tǒng)可監(jiān)測電池及模組殼體形變、特征產(chǎn)氣、電解液泄漏、微壓變化、內部鋰枝晶析出等狀況，實時捕捉異常。
該系統(tǒng)將攻克鋰電儲能系統(tǒng)多狀態(tài)量的無源精準感知、無線快速傳輸和智能高效解析的技術難題，大幅提升電站運行的安全性、穩(wěn)定性，對新型儲能電站的規(guī)模化應用具有重要意義。
