中國儲能網訊：
一、當前用電量數據應用面臨的挑戰(zhàn)
用電量具有實時準確、覆蓋廣泛、應用靈活等突出優(yōu)勢，是國民經濟的“晴雨表”“溫度計”。多年以來，用電量數據已應用到宏觀經濟、區(qū)域協(xié)調發(fā)展、產業(yè)新動能、產業(yè)轉移、復工復產、消費經濟、外貿經濟、產業(yè)園區(qū)、小微企業(yè)、房地產空置率、污染企業(yè)監(jiān)測等分析領域，對有關國家或地方政府，以及公司決策提供了及時、有益的參考。
然而，用電量不是經濟運行的完整反映，且用電量增長受到多種因素影響，科學、準確應用用電量數據仍然面臨如下挑戰(zhàn)：
一是用電量更擅長反映生產環(huán)節(jié)，對其他經濟環(huán)節(jié)的反映能力較弱。國民經濟運行是從生產、分配到交換、消費的循環(huán)過程，產業(yè)部門用電量是全社會用電量的主體，用電量能有效地反映生產環(huán)節(jié)的情況，對投資、消費、出口、收入等環(huán)節(jié)較難直接反映。
二是用電量主要反映短期經濟運行，且波動性大于經濟波動。相比于其他指標，短期內用電量能以較低的人財物投入實現(xiàn)高質量的數據統(tǒng)計，能及時反映宏觀經濟及產業(yè)運行情況。然而，在中長期經濟發(fā)展分析上，用電量數據并不占優(yōu)勢。即使在短期分析中，由于用電量增速波動明顯大于經濟波動，在通過用電量增長分析經濟增長時，需要結合結構因素的變化。
三是用電量容易受到氣象因素影響，且影響越來越突出。隨著全球變暖、人們生活條件改善，氣象變化對用電量的影響越來越大，為準確反映用電量與經濟增長關系，必須剔除氣象因素的影響。
四是電動車充電、居家辦公增多，居民用電不能真實反映家庭用電行為。隨著數字化辦公發(fā)展、電動汽車數量增速，居家辦公時間增多，社區(qū)內的家庭充電樁多起來，居民辦公用電和社區(qū)電動汽車用電都統(tǒng)計在居民生活用電量中。
二、用電量數據價值創(chuàng)造新機遇
在人類歷史上，不同社會發(fā)展階段有各自突出的代表性生產要素，如農業(yè)社會的土地、工業(yè)社會的資本，在新一輪科技革命和產業(yè)變革背景下，數據成為數字經濟社會的關鍵生產要素。數據是很多生產活動的“原料”，也通過效率倍增、資源優(yōu)化、投入替代等機制，提升全社會生產效率。
數據作為生產要素的經濟地位凸顯，供電數據資源將面向社會化共享應用。2019年10月31日，黨的十九屆四中全會通過《中共中央關于堅持和完善中國特色社會主義制度、推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干重大問題的決定》，正式將數據要素增列為生產要素，與勞動、資本、土地、技術等并列。2020年4月9日，中共中央國務院通過《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，2022年6月22日，中央全面深化改革委員會第二十六次會議審議通過了《關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》，標志我國加快發(fā)揮數據要素作用的制度已經全面推進。同時，各省發(fā)布了本地數據條例或管理辦法，這些文件都要求推動公共數據的社會化應用，要求公共數據以共享為原則、不共享為例外，進行分類管理，其中供電數據屬于公共數據，在法理上是需要共享的數據，任何組合和個人都可以申請使用。
與其他領域的微觀數據一樣，企業(yè)、家庭、社會組織等用電量數據的權屬界定還不夠清晰，數據的權責利界定十分復雜，但數據流通、共享應用已箭在弦上，各類公共數據正逐漸走向公開化，為數據融合應用創(chuàng)造更多便利，電力企業(yè)應提前謀劃，抓住機遇，加快拓展電力數據應用場景。
三、用電量數據應用新場景展望
綜合考慮用電量數據應用實踐，以及挑戰(zhàn)和機遇，未來應不斷創(chuàng)新用電量數據應用方法，以開放的心態(tài)，開展多種數據的融合創(chuàng)新應用：
一是多維經濟監(jiān)測預警應用場景?？紤]氣象影響，并結合產業(yè)結構對用電量增速與經濟增速差異的影響，建立電力經濟指數，實現(xiàn)高頻（月度、日度）反映宏觀經濟運行，彌補GDP指標發(fā)布頻率低的不足；將行業(yè)用電指標與其他高頻經濟指標結合起來，構建宏觀經濟景氣先行指數，提前研判宏觀經濟走勢；按照與投資、消費、外貿關聯(lián)性，挑選相關行業(yè)或產品用電量，結合其他高頻經濟指標，構建綜合宏觀經濟指數，豐富宏觀經濟指標體系；將用電量數據與行業(yè)高頻數據結合起來，監(jiān)測行業(yè)景氣狀況、高新技術產業(yè)發(fā)展。
二是空間規(guī)劃及功能評估應用場景。借助省市行業(yè)、企業(yè)級用電量數據，并結合企業(yè)登記數量、戶籍信息、人口規(guī)模及流動、交通流、人才流、科技流等數據，應用關聯(lián)分析、空間聚類等算法，評估區(qū)域協(xié)調或一體化發(fā)展、區(qū)域間產業(yè)轉移，以及城市群發(fā)展等，量化支撐區(qū)域、城市群、都市圈發(fā)展規(guī)劃。通過用電量、人口、夜間燈光、企業(yè)數量等綜合分析，深度判別產業(yè)園區(qū)、都市商圈的發(fā)展趨勢。
三是企業(yè)經營與投融資應用場景。在用戶信息脫敏并安全使用情況下，結合企業(yè)用電量、互聯(lián)網行業(yè)輿情指數等數據，企業(yè)可以評估上下游產品供需情況，支撐經營策略制定；基于用電量、財務報表、數據標簽等信息，評估上市公司成長價值；金融機構，結合財務、生產等數據，借助電流指紋技術等識別企業(yè)用電行為，評估企業(yè)征信狀況，為精準制定投融資決策提供參考。
四是環(huán)保與社會事業(yè)分析應用場景。建立電力碳排放核算體系，服務支撐國家、區(qū)域、行業(yè)、企業(yè)等不同主體的碳排放核算工作，彌補我國碳排放核算數據基礎薄弱等問題。利用臺區(qū)電表電量信號與計量數據，進行惡劣天氣、重大事件等應急狀態(tài)情況提示，實現(xiàn)小范圍風險監(jiān)測預警。通過日常用電量監(jiān)測，服務于空心村演變及鄉(xiāng)村治理，服務于社會老人安全防護；結合人口、容量、辦電便利度、供電可靠率、文教醫(yī)療用電、綠色電力等數據，綜合評價鄉(xiāng)村振興進展。
五是統(tǒng)計指標校核應用場景。從用電量與指標關聯(lián)出發(fā)，可以開展多種統(tǒng)計指標的質量校核。2023年7月20日，廣西電網公司在北部灣大數據交易中心完成了全國首單電力數據信托產品登記與交易，該產品依托公共服務平臺和電網大數據進行數據匹配、分析和業(yè)務邏輯判斷，自動識別企業(yè)用電區(qū)間合理性，為辨別套皮企業(yè)提供精準數據。該產品將應用于全國第五次經濟普查，普查效率有效提升40%。
隨著用戶標簽體系的完善、人工智能技術的成熟，用電量數據應用場景將更加豐富。當然，用電量數據創(chuàng)新性應用和價值拓展，是以高水平數據資源庫建設與管理為前提的。
最后，在公共數據共享正在推進，但個體數據權屬尚未清晰界定的窗口期，建議電力企業(yè)提前謀劃，持續(xù)開展數據價值挖掘理論、人工智能技術研究，堅持社會化應用與市場化應用并進，不斷拓展用電量數據應用價值。
