中國儲能網(wǎng)訊：隨著AI技術(shù)演進，算力的競賽拉開新序幕，芯片廠商正在提供更多元化的AI能力。
“互聯(lián)網(wǎng)客戶和我們合作非常緊密，例如美團，今年采用了第四代至強可擴展處理器支持一些AI推理工作，包括目標識別(Object recognition)或者是計算機視覺(Computer vision)等工作負載?！苯?，英特爾數(shù)據(jù)中心與人工智能集團兼副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理陳葆立在接受21世紀經(jīng)濟報道記者等采訪時談道。
日前，英特爾剛發(fā)布了第五代至強可擴展處理器Emerald Rapids，同樣強調(diào)了AI性能。通過英特爾AMX(新的內(nèi)置加速器)，新產(chǎn)品無需添加獨立加速器即可為AI加速，包括對參數(shù)量多達200億的模型進行推理和調(diào)優(yōu)。
當下，英特爾正處于“四年五個制程節(jié)點”的進程中，明年也將是發(fā)展的重要年份。據(jù)介紹，英特爾第一次采用了“雙核并進”的路線圖設計，同時推出性能核和能效核處理器，對應著Granite Rapids和Sierra Forest這兩款產(chǎn)品，以滿足不同數(shù)據(jù)中心需求。
這些都是英特爾AI版圖中的重要產(chǎn)品布局，除了英特爾，英偉達、AMD等也在GPU、CPU領(lǐng)域排兵布陣，應對AI崛起后的新一波算力暴增需求。
對于算力趨勢，陳葆立談道：“我們非常看好數(shù)據(jù)中心市場的蓬勃發(fā)展。因為不管是CPU、GPU還是IPU，過去幾年每年都有不同火的點，但數(shù)據(jù)中心整體算力需求始終在增加，需要去解決不同的問題。去年是整個行業(yè)缺貨，今年一些智算算力的需求是遠遠大于供給的，這個情況會延續(xù)到明年?！?
生成式AI為數(shù)據(jù)中心帶來什么？
在今年的云棲大會上，阿里云創(chuàng)始人王堅表示，云計算和GPT的關(guān)系就是電和電動機的關(guān)系，“有一個非常讓人吃驚的數(shù)字，可能平時大家不關(guān)心，就是全球電動機所消耗掉的電其實占了約50%?！蓖鯃灶A測，“未來云計算的算力都會被這些在智能時代的電動機、所謂的模型消耗掉。”
這也意味著，以火熱的大模型為代表的AI相關(guān)算力需求將進一步增長。根據(jù)《2022-2023全球計算力指數(shù)評估報告》，全球AI計算市場規(guī)模將從2022年的195.0億美元增長到2026年的346.6億美元，其中生成式AI計算市場規(guī)模將從2022年的8.2億美元增長到2026年的109.9億美元。生成式AI計算占整體AI計算市場的比例將從4.2%增長到31.7%。
AI算力的迅猛之勢可見一斑，這也將為基礎(chǔ)設施數(shù)據(jù)中心帶來新市場和新挑戰(zhàn)。在陳葆立看來，AI已經(jīng)是當今生活不可或缺的一部分，目前十分火爆的大模型是新技術(shù)演進，但它絕不是最終形態(tài)，極可能繼續(xù)演進。
同時，他進一步談道：“AI所需要的算力非常大，這給我們帶來了更高的要求，不管是突破硬件的極限，還是創(chuàng)新軟件編程的方式。例如，在今年之前，我沒有花很多時間去了解網(wǎng)絡架構(gòu)，因為網(wǎng)絡架構(gòu)一直以來都比較平穩(wěn)，沒有問題，但因為AI需要的強大算力，其每一個算力節(jié)點之間的網(wǎng)絡帶寬不夠了。”可以看到，AI的到來，也影響著底層設施的升級迭代。
有意思的是，隨著AI熱潮之下，“數(shù)據(jù)中心”似乎也有“升級”趨勢，近年來各地爭相建設“智算中心”、“超算中心”?！八奈迥昵按蠹疫€在建設30P、50P算力的HPC(高性能計算)集群，現(xiàn)在都是幾千P的。重點是，目前許多建設這些數(shù)據(jù)中心集群的公司并不是傳統(tǒng)IT行業(yè)的公司，所有人都來做這件事情?！标愝崃⒎治龅?，“其中確實有一些技術(shù)演進，但這個現(xiàn)象還有部分原因是大家正在一窩蜂地追逐熱點，而我們需要落實到實際需要解決的問題上。中國現(xiàn)在的‘百模大戰(zhàn)’，是一個時代的需求，更需要關(guān)注如何將模型運用至不同行業(yè)中?！?
談及是否所有數(shù)據(jù)中心都一定要變成智算中心、智算中心就一定需要很多GPU、以及GPU一定要達到多少P的算力等話題時，陳葆立指出：“這些可能是被當前市場的導向引導偏了，答案都是：不一定。很多企業(yè)目前采用最新的至強處理器已經(jīng)可以處理許多工作。當然，一些想要訓練模型的公司需要加速卡，不管是來自英特爾還是友商，這確實是用戶需求，但我并不認為所有公司都有這個需要，這超過了目前市場的實際需求?！?
算力競爭維度增加
雖然數(shù)據(jù)中心市場有波動，但是從長期成長趨勢看仍在上升。IDC發(fā)布的《中國數(shù)據(jù)中心服務市場(2022年)跟蹤》報告顯示，2022年，中國數(shù)據(jù)中心服務市場同比增長12.7%，市場規(guī)模達1293.5億元人民幣。IDC預計，未來五年，中國數(shù)據(jù)中心服務市場將以18.9%的復合增速持續(xù)增長，預計2027年市場規(guī)模達3075億元人民幣。
面對數(shù)據(jù)中心和AI帶來的更大市場，芯片巨頭們早已展開新競爭，并且競爭更加多樣化。加上目前芯片限制的影響，中國市場的競爭就更加復雜。
首先，陳葆立強調(diào)：“英特爾肯定是繼續(xù)合法合規(guī)地為中國市場客戶提供產(chǎn)品。另外，我們擁有不同的產(chǎn)品線，以及多款產(chǎn)品，每個產(chǎn)品線也有不同的速度和速率，所以我們肯定有許多產(chǎn)品可以滿足中國市場的需求。”
其次，從競爭的角度來講，“我認為這取決于是短期還是長期競爭。如果只是看字面上的最新政策，以及當產(chǎn)品的衡量只有單一維度時，大家也許會覺得‘都拉平了’，即大家的產(chǎn)品都處于同一條線上。然而實際上，算力或者是智算，并非只有一個維度?！标愝崃⒄f道。
比如在算力之外，存儲能力也很關(guān)鍵，他舉例道，今年的一個熱門概念就是HBM(High Bandwidth Memory，高帶寬內(nèi)存)，大內(nèi)存可以提升大模型的訓練和推理性能。此外，還有網(wǎng)絡、多卡互連的速度和速率，以及數(shù)據(jù)中心節(jié)能減碳技術(shù)等。
因此，陳葆立指出：“在不同的維度和層面有非常大的競爭和發(fā)展空間。AI的算力不是一個單維度的，而是多維度的，所以我認為競爭沒有結(jié)束，我們?nèi)孕枰獜亩嗑S角度去思考和考慮?！?
另一方面，客戶對于算力的需求也在發(fā)生變化。一位英特爾技術(shù)專家向21世紀經(jīng)濟報道記者表示，如果著眼于國內(nèi)廠商的發(fā)展，其很大的一個趨勢是“從無到有，從少到多”。很多客戶數(shù)據(jù)中心服務器裝機量越來越多，從原來單純滿足業(yè)務需求到現(xiàn)在有了更多的精細化運營，開始關(guān)注產(chǎn)品的穩(wěn)定性、產(chǎn)品的故障率。
這也對數(shù)據(jù)中心的芯片提供商提出了更高的要求，芯片之外，英特爾高管也多次提到了數(shù)據(jù)中心硬件和軟件生態(tài)協(xié)同發(fā)展?！氨热缒骋粋€地方的算力增加了，但是相匹配的內(nèi)存、散熱或者軟件跟不上，這對于用戶來說，并沒有很好應用到整體數(shù)據(jù)中心該有的性能。所以我們在系統(tǒng)上有多點投入，希望明年推出全新的Sierra Forest或是Granite Rapids下一代至強處理器的時候，產(chǎn)品的內(nèi)核數(shù)量翻倍或者是三倍的時候，相應配套的內(nèi)存、管理軟件、安全軟件等都能夠跟上?！标愝崃⒄劦?。
