中國儲能網(wǎng)訊：
E. 可變可再生能源的性能和不確定性分析
風能和太陽能等可變能源 (VER) 是事件期間能源供應組合的一部分。事件期間，太陽能和風能分別占事件核心區(qū)域裝機容量的 1.94% 和 1.12%，如圖 11 所示。對于 PJM，太陽能和風能分別占凈裝機容量的 1% 和 2% 發(fā)電能力。
圖 9：受影響實體的大型電力系統(tǒng)圖
圖 11：事件期間位于核心實體足跡內(nèi)的發(fā)電資源的總裝機凈容量，以及組合核心實體足跡的資源燃料類型組成
下面的圖 108 顯示了活動期間 VER 的實際發(fā)電量占 PJM 足跡中總發(fā)電量的百分比。
下面的圖 109 顯示了活動期間 PJM 風能和太陽能資源的日前產(chǎn)量與實際容量概況。冬季風暴Elliott發(fā)生在冬至后不久【271】，導致事件期間每天的潛在太陽能發(fā)電時間窗口相對狹窄。
圖 108：2022 年 12 月 21 日至 26 日 PJM VER 實際發(fā)電量百分比
圖 109：2022 年 12 月 21 日至 26 日 PJM 日前和實際每小時風能和太陽能發(fā)電量（MW）
圖110：MISO實際風力發(fā)電——風暴 Uri（2021）和Elliott（2022）【272】
冬季白天時間較短，太陽能發(fā)電時間有限，這突顯了儲存太陽能發(fā)電的價值，以供冬季非日光峰值負荷時間段最需要的時候使用。例如，DESC 指出，12 月 24 日上午，他們的太陽能資源開始產(chǎn)生能量，在早高峰過后，這有助于DESC在其抽水蓄能設(shè)施中抽水，以便其容量可用于12月24日晚高峰和12月25日黎明前的早高峰。
核心事件區(qū)（SPP、MISO）以西的高滲透率地區(qū)的風能發(fā)電量很高，尤其是在 12 月 22 日和 23 日事件爆發(fā)期間。上圖 110 顯示了MISO實際風力發(fā)電——風暴 Uri（2021）和Elliott。
對于 SPP，12 月 22 日風力資源的表現(xiàn)超出了認可容量（accredited capacity），達到 17,900 MW，同時 SPP 系統(tǒng)負荷較高。由于系統(tǒng)負荷預計將持續(xù)較高，SPP 必須預測不確定性，包括對高水平風的預測是否會持續(xù)，以及風電場將因環(huán)境溫度低或風量大而關(guān)閉或降額。12月22日峰值負荷后，實際風力發(fā)電量緩慢下降，20小時后，即12月24日下午6點，達到最低水平2,700 MW?！?73】SPP的 經(jīng)驗說明了使 VER 生產(chǎn)水平與電網(wǎng)需求保持一致的挑戰(zhàn)。由于缺乏儲能的調(diào)度機會，風能和太陽能發(fā)電的較高波動性增加了對具有高爬坡能力的可調(diào)度發(fā)電的需求【274】，以在風能或太陽能發(fā)電較低且系統(tǒng)接近峰值需求時平衡發(fā)電與負荷。
在運營規(guī)劃范圍內(nèi)了解 VER 生產(chǎn)的不確定性并對其進行建模，有助于最大限度地降低可靠性和資源充裕性風險，尤其是在系統(tǒng)面臨壓力時，例如在極端寒冷的天氣事件期間。從確定性方法轉(zhuǎn)向概率性方法進行資源可用性/充裕性分析，可以更好地對周圍的不確定性進行建模 VER 發(fā)電。參見 第 V 節(jié)中 建議 8。
