中國儲能網(wǎng)訊：大型可再生能源項目部署步伐的加快對于減少碳排放來說是令人難以置信的鼓舞。盡管部署可再生能源很重要，但正如我們最近的博客文章中所討論的那樣，能源存儲越來越被認為是將可再生能源發(fā)電納入電力系統(tǒng)并實現(xiàn)深度脫碳的關(guān)鍵要素。事實上，NREL 的一項研究發(fā)現(xiàn)，4小時儲能系統(tǒng)可以將可再生能源棄電減少 24-38%。
然而，隨著越來越多的儲能資產(chǎn)上線，我們看到它們的所有者和管理者面臨著必須解決的五個新的共同挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)阻礙了盈利能力、增加了停機時間并阻礙了新資產(chǎn)的部署。
在這個由 3 部分組成的系列中，我們將逐一研究這五個挑戰(zhàn)：
問題識別和優(yōu)先級排序
維護計劃
數(shù)據(jù)管理
投資組合可見性
技術(shù)和財務(wù)報告
在整個系列中，我們將了解這些挑戰(zhàn)是如何出現(xiàn)的、為什么它們?nèi)绱穗y以解決，以及Fluence 的 Nispera 資產(chǎn)績效管理軟件如何解決這些挑戰(zhàn)。在第一篇文章中，我們研究了前兩個挑戰(zhàn)，以及 Nispera 的新預測維護功能如何幫助資產(chǎn)所有者和管理者克服這些挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn) 1：數(shù)據(jù)過載如何導致問題識別和優(yōu)先級排序無效
正如我們最近的網(wǎng)絡(luò)研討會中所討論的，平均 1 GW 的電池儲能系統(tǒng)擁有數(shù)億個電芯，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)點是傳統(tǒng) 1 GW 發(fā)電廠的 100 倍。由于每秒都有數(shù)據(jù)出現(xiàn)，因此實際上不可能知道在哪里尋找故障跡象。即使資產(chǎn)管理者確實知道去哪里尋找，對單一資產(chǎn)的密切監(jiān)控也不具有成本效益，因為這需要多名全職分析師的工作。
相反，現(xiàn)狀是等待 SCADA 系統(tǒng)發(fā)出警報，而警報在幾個關(guān)鍵方面有所欠缺：
SCADA 系統(tǒng)僅在某些電池組件發(fā)生故障時才會觸發(fā)，此時系統(tǒng)可能已經(jīng)遭受代價高昂的損失。
SCADA 系統(tǒng)提供的有關(guān)損失情況的詳細信息非常少，而且?guī)缀鯖]有任何窗口可以了解該問題未來潛在的容量損失。
SCADA 警報的時間安排使得資產(chǎn)管理人員很難在問題出現(xiàn)時對其進行診斷，通常會在幾分鐘或幾小時后發(fā)現(xiàn)寶貴的問題，而此時已經(jīng)造成了無法挽回的損失。
所有這些都讓資產(chǎn)管理者陷入困境，需要進行臨時監(jiān)控并被動排除故障。運營和維護 (O&M) 技術(shù)人員面臨著同樣的挑戰(zhàn)，他們從一個問題跑到另一個問題，幾乎沒有時間或能力主動檢查系統(tǒng)的運行狀況。
挑戰(zhàn)二：讓儲能系統(tǒng)維護變得主動而不是被動
資產(chǎn)管理者面臨三大維護計劃困難：
預測何時何地需要維護
及時傳達維護優(yōu)先級，以防止停機或代價高昂的資產(chǎn)損壞
跟蹤執(zhí)行維護之前和之后的資產(chǎn)性能以量化影響
依靠 SCADA 警報進行系統(tǒng)維護計劃迫使采取被動態(tài)度。對于僅查看 SCADA 數(shù)據(jù)的分析師來說，嘗試在電池組件故障發(fā)生之前推斷出故障（例如，當它們顯示出高于運行條件的平均溫度時，或者當它們的溫度以異常速度上升時），會非常耗時且不準確。
推斷電池組件故障需要主動而不是被動地發(fā)生。無需進行目視輪換檢查即可獲得精細的系統(tǒng)性能視圖，使團隊能夠確定維護任務(wù)的優(yōu)先級，并最終防止代價高昂的停機。精細數(shù)據(jù)還提供所需的驗證，以確保維護任務(wù)完成后問題得到正確解決。
Nispera 克服挑戰(zhàn)的最新預測維護能力
解決方案 1：如何利用 Nispera 的預測性維護來識別問題并確定優(yōu)先級
Nispera 利用人工智能 (AI) 通過研究大量關(guān)聯(lián)的 SCADA 數(shù)據(jù)來了解各種操作條件下的正常和異常電池行為。它可以了解細胞何時因為情有可原的情況而變得過熱，以及何時它們的行為是即將失敗的跡象。
Nispera 在儲能系統(tǒng)上部署人工智能，無需添加任何硬件即可預測當前運行條件（例如充電和放電水平、冷卻系統(tǒng)溫度）下的最高電池溫度，并在測量溫度超過該值達到特定閾值時發(fā)出警報，或趨勢。這些警報平均在電池實際發(fā)生斷電前 3 天發(fā)出，為技術(shù)人員提供了重要的見解，使他們能夠在 SCADA 系統(tǒng)觸發(fā)警報之前調(diào)查并解決問題。
Nispera 可以比分析師更快、更準確地處理更多數(shù)據(jù)，并且全年無休地工作。該軟件與制造商無關(guān)，可在同一平臺上集成來自任何電池 OEM 的數(shù)據(jù)，并且具有足夠的可擴展性以監(jiān)控完整的儲能產(chǎn)品組合。結(jié)果是全天候哨兵監(jiān)控來自不同制造商、不同地點的儲能系統(tǒng)，并在單一管理平臺后發(fā)出可操作的警報。
解決方案2：如何利用Nispera的預測維護能力從被動資產(chǎn)管理轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃淤Y產(chǎn)管理
Nispera 的預測性維護工具可以在一定程度上預測問題，從而使與現(xiàn)場團隊的主動溝通變得輕松。Nispera 沒有要求運維團隊對每臺冷水機組/暖通空調(diào)進行輪流目視檢查，而是為資產(chǎn)經(jīng)理和現(xiàn)場團隊提供需要關(guān)注的組件的相同視圖。
技術(shù)人員可以在停機發(fā)生之前開始工作，診斷并解決問題，這些問題可能是從簇故障到冷水機故障再到異常環(huán)境因素的任何問題。工作完成后，Nispera 的數(shù)據(jù)收集可以輕松確保問題得到解決并且系統(tǒng)按預期運行。
迎接未來儲能需求的挑戰(zhàn)
國際能源署預測，未來五年全球?qū)⒉渴?,400 GW的可再生能源，相當于過去20年的部署量。為了以最佳方式融入電網(wǎng)，所有這些間歇性可再生能源都需要儲能系統(tǒng)的靈活性。BloombergNEF 估計，到 2030 年底，在線儲能數(shù)量將是現(xiàn)在的 15 倍。
這種指數(shù)級增長有可能加劇資產(chǎn)管理公司已經(jīng)面臨的挑戰(zhàn)。Nispera 等工具是順利過渡并幫助資產(chǎn)管理公司擴大規(guī)模的關(guān)鍵。全球資產(chǎn)管理公司已經(jīng)信任Nispera的儲能業(yè)務(wù)，全球管理著超過770 MW的儲能資產(chǎn)，并且不斷有新資產(chǎn)受到管理。
