中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：6月27-28日，以“技術(shù)引領(lǐng) 智慧賦能”為主題，由中國(guó)電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)主辦，中國(guó)電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)電動(dòng)交通與儲(chǔ)能分會(huì)、國(guó)網(wǎng)數(shù)字科技控股有限公司、國(guó)網(wǎng)新能源云技術(shù)有限公司承辦的儲(chǔ)能安全技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)在北京成功召開(kāi)。
會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)，中電聯(lián)印發(fā)《關(guān)于國(guó)家電化學(xué)儲(chǔ)能電站安全監(jiān)測(cè)信息平臺(tái)上線應(yīng)用的通知》，國(guó)家能源局電力安全監(jiān)管司司長(zhǎng)苑舜，中國(guó)電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)黨委委員、專職副理事長(zhǎng)安洪光，中國(guó)電力企業(yè)聯(lián)合會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng)兼電動(dòng)交通與儲(chǔ)能分會(huì)會(huì)長(zhǎng)劉永東共同啟動(dòng)首批電化學(xué)儲(chǔ)能電站試點(diǎn)接入，標(biāo)志著國(guó)家電化學(xué)儲(chǔ)能平臺(tái)正式上線應(yīng)用。
會(huì)上，智光研究院副院長(zhǎng)兼首席信息官郭洋博士作了題為《儲(chǔ)能電站本地安全管理與邊緣計(jì)算處理技術(shù)》專題發(fā)言。郭博士針對(duì)目前儲(chǔ)能電站管理現(xiàn)狀，從如何高效獲取儲(chǔ)能站端數(shù)據(jù)，如何穩(wěn)定可靠地將數(shù)據(jù)傳送上云，如何利用新一代信息技術(shù)的思維優(yōu)化解決電力場(chǎng)景的本地?cái)?shù)字化問(wèn)題等入題展開(kāi)討論，多維度分析論證了儲(chǔ)能電站本地安全管理與邊緣計(jì)算處理技術(shù)的重要性，并針對(duì)性提出了儲(chǔ)能電站本地大數(shù)據(jù)綜合管理解決方案。
由智光研究院自主研發(fā)的全場(chǎng)景“5S”儲(chǔ)能數(shù)字化解決方案之儲(chǔ)能電站大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（DMS/Data Management System）是部署在儲(chǔ)能電站本地的軟硬件結(jié)合的一體化產(chǎn)品，可進(jìn)行儲(chǔ)能電站單個(gè)或者多個(gè)儲(chǔ)能成套系統(tǒng)的全生命周期數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、分析與管理，基于大數(shù)據(jù)及智能算法等前沿技術(shù)，指導(dǎo)儲(chǔ)能電站實(shí)現(xiàn)更安全的運(yùn)行監(jiān)視、更高效的運(yùn)維管理、更高收益的運(yùn)營(yíng)管理、更完善的設(shè)備管理。DMS是面向儲(chǔ)能系統(tǒng)的站級(jí)“數(shù)字能源大腦”、“數(shù)據(jù)中心”、“邊緣計(jì)算平臺(tái)”和“物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”，也可作為邊緣管理終端實(shí)現(xiàn)云端數(shù)據(jù)對(duì)接和云邊協(xié)同工作。
儲(chǔ)能電站大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)
數(shù)據(jù)采集&IOT中臺(tái)
支持各類儲(chǔ)能站終端設(shè)備的數(shù)據(jù)采集，規(guī)約轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)清洗后形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式存入IOT中臺(tái)，對(duì)應(yīng)用層提供數(shù)據(jù)支持。
全生命周期數(shù)據(jù)管理
從設(shè)備投運(yùn)到退役期間所有運(yùn)行數(shù)據(jù)，運(yùn)維數(shù)據(jù)，配置&技術(shù)參數(shù)信息，進(jìn)行全生命周期的管理。支持歷史數(shù)據(jù)回溯和查詢。
應(yīng)用數(shù)據(jù)接口服務(wù)
支持多種數(shù)據(jù)格式和協(xié)議，可與上級(jí)平臺(tái)或第三方系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享調(diào)用。
機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能
基于設(shè)備全生命周期的數(shù)據(jù)建模和退化特征提取，建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型和特征庫(kù)，支持算法訓(xùn)練和人工智能模型處理。
可視化運(yùn)行監(jiān)控
通過(guò)BI技術(shù)將儲(chǔ)能站設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)圖表化，智能化，可視化呈現(xiàn)。提供實(shí)時(shí)監(jiān)控效率，輔助快速識(shí)別異常。
預(yù)防性診斷維護(hù)
基于儲(chǔ)能電池全生命周期的運(yùn)行工況，健康度，退化特征和演變趨勢(shì)分析，在設(shè)備故障前發(fā)出預(yù)警，提示運(yùn)維人員進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)保養(yǎng)。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能運(yùn)維
以故障/報(bào)警/預(yù)警數(shù)據(jù)自動(dòng)化生成工單驅(qū)動(dòng)設(shè)備異常維護(hù)。將日常巡檢和消缺進(jìn)行流程化的閉環(huán)管理，以專家運(yùn)維知識(shí)庫(kù)輔助運(yùn)維判斷和決策。
輔助運(yùn)行/運(yùn)營(yíng)決策
根據(jù)儲(chǔ)能站的運(yùn)行工況，負(fù)荷特征，區(qū)域分時(shí)電價(jià)，需求響應(yīng)政策，電力市場(chǎng)交易政策，結(jié)合大數(shù)據(jù)負(fù)荷預(yù)測(cè)與價(jià)格預(yù)測(cè)，提供運(yùn)行/運(yùn)營(yíng)輔助決策功能。
