中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊：《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》（上海，記者 黃心怡） 1月24日，坐落于上海臨港的商湯科技人工智能計(jì)算中心（簡(jiǎn)稱(chēng)”商湯AIDC”）正式啟動(dòng)運(yùn)營(yíng)，其設(shè)計(jì)的峰值算力高達(dá)3740 Petaflops（1 Petaflop等于每秒1千萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算），會(huì)成為亞洲最大的人工智能計(jì)算中心之一。
近年來(lái)，各地紛紛加快人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的布局。據(jù)《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者不完全統(tǒng)計(jì)，2021年，武漢人工智能計(jì)算中心、中原人工智能計(jì)算中心、西安未來(lái)人工智能計(jì)算中心、南京智能計(jì)算中心已相繼投運(yùn)。此外，還有成都、大連、沈陽(yáng)和佛山等地在建或計(jì)劃建設(shè)。除了商湯科技外，華為是各地人工智能計(jì)算中心背后的建設(shè)主力軍。
多名業(yè)內(nèi)人士告訴《科創(chuàng)板日?qǐng)?bào)》記者，稀缺而昂貴的算力是阻礙人工智能發(fā)展的挑戰(zhàn)，也是影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)、元宇宙等領(lǐng)域發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。人工智能計(jì)算中心建起來(lái)后，還有待配套設(shè)施的進(jìn)一步完善，才能真正用起來(lái)，促進(jìn)AI規(guī)模化落地。
算力成為制約AI發(fā)展的門(mén)檻
據(jù)中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄭緯民介紹，人工智能的行業(yè)應(yīng)用可分為四大類(lèi)：
第一類(lèi)應(yīng)用是圖像視頻的檢測(cè)類(lèi)應(yīng)用，以卷積網(wǎng)絡(luò)為核心，可以應(yīng)用到安防、醫(yī)療診斷、自動(dòng)駕駛，城市治理等。
第二類(lèi)決策類(lèi)應(yīng)用。以強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)為核心，應(yīng)用于交通規(guī)劃、精準(zhǔn)的行銷(xiāo)、個(gè)性化推薦。這方面最有名的例子是阿爾法狗。
第三類(lèi)是自然語(yǔ)言類(lèi)應(yīng)用。以Transformer技術(shù)為核心，應(yīng)用于多種語(yǔ)言的翻譯，智能交互、文學(xué)創(chuàng)作、搜索推薦等。隨著自然語(yǔ)言處理大模型的出現(xiàn)，正在逐步成熟。而自然語(yǔ)言類(lèi)型這一類(lèi)應(yīng)用需要非常強(qiáng)大的計(jì)算力。
第四類(lèi)是AI與科學(xué)融合應(yīng)用。人工智能與科學(xué)計(jì)算深度融合，可以解決前沿科學(xué)問(wèn)題，如蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)，這是AI與科學(xué)計(jì)算融合的最典型的應(yīng)用。
隨著行業(yè)應(yīng)用的不斷推進(jìn)，人工智能正快速走向更大模型的發(fā)展。鄭緯民指出，幾乎每3、4個(gè)月所需要的計(jì)算機(jī)算力又?jǐn)U大一倍。”
中科院自動(dòng)化所研究員、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)教授、博導(dǎo)、多模態(tài)人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)王金橋也認(rèn)為：“如今人工智能到了新階段，隨著數(shù)據(jù)越來(lái)越多，模型的參數(shù)量越來(lái)越大，要訓(xùn)練一個(gè)模型依賴(lài)很大的算力支撐，人工智能科研和教學(xué)、產(chǎn)業(yè)都缺乏人工智能算力，大家有這樣的強(qiáng)烈需求?！?
對(duì)于現(xiàn)已投運(yùn)或正在開(kāi)建、規(guī)劃的人工智能計(jì)算中心,如何才能真正發(fā)揮算力價(jià)值，推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地?
IDC中國(guó)助理研究總監(jiān)盧言霞表示，主要看配套措施，比如人才、培訓(xùn)等方面配套是否到位，如果真正用起來(lái)，就能對(duì)AI規(guī)模化落地有幫助。
華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)總裁許映童指出，除了算力方面的挑戰(zhàn)外，人工智能的人才問(wèn)題也是老生常談，“懂人工智能的不懂應(yīng)用，懂應(yīng)用的不了解人工智能技術(shù)，影響了AI在產(chǎn)業(yè)里面落地?！?
同時(shí)，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集較難獲得，也是AI發(fā)展的一大瓶頸?！盁o(wú)論是在教學(xué)也好，科研也好，產(chǎn)業(yè)也好，大量的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集還是來(lái)自歐美。目前的格式、公式、安全、交易等一系列基礎(chǔ)性的工作，目前還是比較滯后?！?許映童說(shuō)。
AI產(chǎn)業(yè)化路徑怎么走？
自谷歌“AlphaGo”打敗李世石后，人工智能便開(kāi)始成為業(yè)界的焦點(diǎn)。目前，人工智能已在安防、汽車(chē)、制造、醫(yī)療、金融等領(lǐng)域得到一定的應(yīng)用，但要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化還面臨多方面挑戰(zhàn)。
2021年12月底，上海經(jīng)信委發(fā)布了《上海市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》，提出到2025年，上海人工智能規(guī)上產(chǎn)業(yè)規(guī)模年均增長(zhǎng)12%以上，達(dá)到4000億元。而在此之前，全國(guó)多個(gè)區(qū)政府也相繼出臺(tái)過(guò)促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見(jiàn)及政策文件。
許映童認(rèn)為，人工智能一定要在產(chǎn)業(yè)落地，這也是目前整個(gè)產(chǎn)業(yè)面臨的最大的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。
“這首先要發(fā)揮各方面的政策的引導(dǎo)優(yōu)勢(shì)，指導(dǎo)性的規(guī)劃可能還不夠，需要大量的真金白銀的投入，要加大支持力度，也幫助我們的傳統(tǒng)企業(yè)認(rèn)識(shí)到人工智能它的價(jià)值，通過(guò)示范點(diǎn)的建設(shè)，來(lái)加強(qiáng)人工智能方案的推廣?！?
許映童還強(qiáng)調(diào)，產(chǎn)業(yè)的縱向合作也非常重要?！鞍ń煌ā㈦娏?、能源、金融等，把一個(gè)個(gè)垂直場(chǎng)景打通，以國(guó)家的重大需求為牽引，讓行業(yè)、企業(yè)聯(lián)合在一起，有效整合各方資源。而這不是靠單一的企業(yè)可以完成，這其中涉及到傳統(tǒng)的自動(dòng)化設(shè)備、數(shù)據(jù)采集設(shè)備、人工智能算法、AI平臺(tái)等。通過(guò)把產(chǎn)業(yè)鏈資源聯(lián)合起來(lái)，面向場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)對(duì)行業(yè)的落地突破?！?
鄭緯民則指出，隨著各地算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展完善，算力聯(lián)盟形成統(tǒng)一的調(diào)度是大趨勢(shì)。
“人工智能計(jì)算機(jī)我們已經(jīng)有很多，武漢有、深圳有、西安有、鄭州有、成都有，這些機(jī)器有沒(méi)有可能把它統(tǒng)一成一個(gè)大的算力？把它連起來(lái)，變成統(tǒng)一的調(diào)度。這不僅是能解決大問(wèn)題，對(duì)于國(guó)家來(lái)說(shuō)，符合雙碳目標(biāo)，碳達(dá)標(biāo)，碳中和也是有好處的?！?
打造人工智能的中國(guó)體系
算力，已經(jīng)成為中美科技博弈的焦點(diǎn)。
1月25日，Meta（Facebook前身）聯(lián)合英偉達(dá)正式推出了人工智能研究超級(jí)集群計(jì)算機(jī)，其目標(biāo)是最終運(yùn)算速度達(dá)到220 petaflops（每秒22億億次），成為世界范圍內(nèi)最強(qiáng)大的AI超算。而Meta表示：開(kāi)發(fā)超算的目的之一是為了實(shí)現(xiàn)元宇宙愿景，因?yàn)樵谠钪嫫脚_(tái)中，AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用和產(chǎn)品將發(fā)揮重要作用。
鄭緯民認(rèn)為，在算力方面，我們跟美國(guó)依然有一定的差距，嚴(yán)重制約了我國(guó)相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展。
目前，各地建設(shè)的人工智能計(jì)算中心正成為了國(guó)產(chǎn)AI生態(tài)的孵化器。商湯方面透露，其AIDC可以為國(guó)產(chǎn)芯片提供大規(guī)模應(yīng)用環(huán)境，預(yù)計(jì)到2024年所有服務(wù)器全部到位時(shí)，AIDC國(guó)產(chǎn)化的硬件比例將超過(guò)50%。
中國(guó)工程院院士倪光南認(rèn)為，我國(guó)人工智能領(lǐng)域已經(jīng)具備條件發(fā)展“中國(guó)體系”。但要在突破信息技術(shù)領(lǐng)域關(guān)鍵核心技術(shù)的基礎(chǔ)上，大力發(fā)展完善AI芯片、AI框架、AI平臺(tái)、AI算法、AI應(yīng)用等等。在這些領(lǐng)域，我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家還存在較大的差距，需要發(fā)揮國(guó)家體制優(yōu)勢(shì)、人才優(yōu)勢(shì)、市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，盡快攻堅(jiān)困難。
許映童指出，“在應(yīng)用層面，中國(guó)和美國(guó)確實(shí)做到了并駕齊驅(qū)，但具體到基礎(chǔ)的軟硬件平臺(tái)層，基本上國(guó)外的技術(shù)占據(jù)了全球95%以上的市場(chǎng)，從面向未來(lái)的場(chǎng)景來(lái)看，也有建設(shè)中國(guó)體系的必要性。”
而王金橋?qū)χ袊?guó)體系的前景表示看好?！艾F(xiàn)在中國(guó)體系正在邁向從可用到好用的過(guò)程。因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在有更多的應(yīng)用場(chǎng)景，也有很多國(guó)產(chǎn)化芯片，從訓(xùn)練框架到應(yīng)用平臺(tái)，都是百花齊放的模式，所以這塊的發(fā)展空間非常大。”
