引文信息
彭院院, 周任軍, 曾子琪, 等.參與氣電市場(chǎng)的虛擬電廠內(nèi)部?jī)?yōu)化隨機(jī)模型[J]. 中國(guó)電力, 2020, 53(9): 181-188.
PENG Yuanyuan, ZHOU Renjun, ZENG Ziqi, et al. Internal optimization stochastic model of virtual power plant participating in gas and electricity market[J]. Electric Power, 2020, 53(9): 181-188.
內(nèi)容摘要
虛擬電廠總體降低了不確定因素的影響,但若不考慮其內(nèi)部的隨機(jī)性,則會(huì)使虛擬電廠在參與電力、天然氣市場(chǎng)過(guò)程中,因其調(diào)度方案的保守性,難以獲得最高的經(jīng)濟(jì)效益。為了充分挖掘虛擬電廠的經(jīng)濟(jì)效益,提出了一種氣電市場(chǎng)下計(jì)及電價(jià)和風(fēng)光不確定性的電-熱-氣虛擬電廠隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度模型。模型目標(biāo)函數(shù)為虛擬電廠總效益,即售電售熱售氣收益與電轉(zhuǎn)氣成本、碳捕集成本、碳排放權(quán)成本和燃料成本之差。引入超分位數(shù)方法將含多隨機(jī)變量的虛擬電廠總效益最優(yōu)模型轉(zhuǎn)化為其超分位數(shù)隨機(jī)優(yōu)化模型,為了便于計(jì)算進(jìn)而處理為其離散化計(jì)算模型,并利用空間粒子群算法進(jìn)行求解。算例分析表明:虛擬電廠通過(guò)優(yōu)化售電和售氣方案來(lái)獲得最優(yōu)效益,在參與氣電市場(chǎng)過(guò)程中考慮多種隨機(jī)變量,使得虛擬電廠規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)后有更多的機(jī)會(huì)獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益。
