在未來的電動汽車友好型城市里，配備有無線充電技術(shù)的道路有望占據(jù)一席之地。
據(jù)外媒報道，通過對城市道路網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)調(diào)查，阿布都拉國王科技大學(xué)（KAUST）相關(guān)研究團隊對無線充電道路有了更加深入的理解。在電動汽車占據(jù)汽車市場的未來，這種充電方式可能會影響駕駛員行為和城市規(guī)劃。
博士后研究員Mustafa Kishk表示：“現(xiàn)在全世界都在轉(zhuǎn)向綠色出行和電動汽車，我們正是受此激勵開展研究。全世界的研究人員和科技公司都在研發(fā)高能效的動態(tài)充電系統(tǒng)讓電動汽車可以邊運行邊充電，比如安裝在道路下方的無線能量轉(zhuǎn)移系統(tǒng)。在這種背景之下，我們需要計算分析如何在大城市里部署大型可充電道路網(wǎng)絡(luò)?！?
在城市道路網(wǎng)絡(luò)中加入可充電道路要考慮到很多因素。駕駛員會希望通勤道路是可充電的，這就需要城市規(guī)劃和交通管控。同時，城市里可充電道路的密度、通勤人員在可充電道路及其他道路上預(yù)計花費的時間都會影響到汽車生產(chǎn)商在電動汽車里安裝的電池的大小。
因此，計算這些參數(shù)并用于分析可充電道路網(wǎng)絡(luò)是一件非常重要的工作。Kishk的實驗室同事Duc Minh Nguyen表示：“最大的挑戰(zhàn)是確定行程的起點和終點如何影響用于估測動態(tài)充電系統(tǒng)性能的參數(shù)。例如，在一次隨機行程中汽車距最近的可充電道路有多遠。為了確定這些參數(shù)，我們需要明確羅列出所有可能的情況，針對每一種情況進行計算，并估計每種情況在現(xiàn)實中發(fā)生的概率。為此，我們使用了一種名為隨機架構(gòu)的方法進行建模和分析，以確定這些參數(shù)會受到哪些因素的影響，比如道路的密度、動態(tài)充電系統(tǒng)的密度等等?！?
Kishk、Nguyen和項目負責人Mohamed-Slim Alouini用他們的研究成果對紐約曼哈頓區(qū)進行了估計，這里的道路密度約為0.016條/米。計算結(jié)果顯示，當20%的道路部署有無線充電技術(shù)時，駕駛員行駛500米后就有80%的概率遇到一條可充電道路。
Kishk表示：“我們的研究首次使用了隨機架構(gòu)方法對大城市的可充電道路部署進行性能分析。這對于大城市部署可充電道路來說是非常重要的一步?！?
