中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)訊:氣候模型是研究者預(yù)測(cè)全球變暖的重要工具,但它們能在多大程度上準(zhǔn)確反映未來(lái)的情況?最近,加拿大麥吉爾大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)提出了一種新的預(yù)測(cè)方法,能夠大大降低模型的不確定性。相關(guān)研究發(fā)表于《氣候動(dòng)力學(xué)》。
大氣、海洋、冰川、陸地和太陽(yáng)等都是影響地球氣候的因素,將它們匯集于同一個(gè)數(shù)學(xué)模型中,有助于人們更好地了解整個(gè)地球系統(tǒng)。但在預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí),這些歷史數(shù)據(jù)仍然存在著不確定性。
迄今為止,由于各個(gè)模型對(duì)氣候變化的預(yù)測(cè)結(jié)果范圍過(guò)大,人們很難根據(jù)這些結(jié)果確定統(tǒng)一的行動(dòng)方案。比如,假設(shè)大氣中二氧化碳濃度增加一倍,按政府間氣候變化專業(yè)委員會(huì)(IPCC)的通用循環(huán)模型(GCMs)預(yù)測(cè),結(jié)果會(huì)顯示全球平均氣溫升高的范圍在1.9攝氏度~4.5攝氏度,但這一結(jié)論過(guò)于寬泛,對(duì)低緯度地區(qū)而言,這種溫度變化帶來(lái)的影響較小,而在其他地區(qū),這種氣候變化的幅度是致命的。
因此,有不少人對(duì)氣候變化研究持懷疑態(tài)度——有些模型即便有超級(jí)計(jì)算機(jī)加持,但預(yù)測(cè)的根據(jù)很可能靠不住。但對(duì)麥吉爾大學(xué)大氣與海洋科學(xué)系的Bruno Tremblay和其同事而言,這種質(zhì)疑反而是一種啟發(fā):研究者需要采用獨(dú)立且不同的方法預(yù)測(cè)氣候變化。
GCMs的預(yù)測(cè)基于各因素之間的理論關(guān)系,在新發(fā)表的研究中,Tremblay等人以歷史氣候數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),提出的模型盡可能讓假設(shè)成分少出現(xiàn),通過(guò)直接觀測(cè)估算氣候敏感性及其不確定性。
與IPCC的模型相比,新方法的不確定性大約降低了一半,前者預(yù)估全球可能在2020~2052年間升溫1.5攝氏度,新模型的預(yù)測(cè)結(jié)果將這一范圍縮小到2027~2042年。此外,研究人員還發(fā)現(xiàn)預(yù)期的變暖幅度比先前預(yù)測(cè)的降低了10%~15%。
論文共同作者、麥吉爾大學(xué)物理系教授Shaun Lovejoy表示,氣候變化模型越準(zhǔn)確,政客們的回旋余地就越少。“現(xiàn)在政府終于決定在應(yīng)對(duì)氣候變化上采取行動(dòng),不能讓他們產(chǎn)生即便政策不給力也能避免氣候變化帶來(lái)的危險(xiǎn)后果的想法。”(袁柳)
來(lái)源:《中國(guó)科學(xué)報(bào)》