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人工智能為能源領域減排添動力

作者:中國儲能網(wǎng)新聞中心 來源:國際能源參考 發(fā)布時間:2020-12-16 瀏覽:

中國儲能網(wǎng)訊:近日,歐洲電力行業(yè)協(xié)會Eurelectric發(fā)布報告稱,在能源系統(tǒng)中應用人工智能將有助于提高可再生能源利用效率,對于全球能源轉(zhuǎn)型大有裨益。

“火”遍能源圈

據(jù)Eurelectric預測,到2050年,全球?qū)⒂谐^80%的電力來自可再生能源,如果能夠?qū)⑷斯ぶ悄苤械念A測算法與可再生能源相結(jié)合,將有效緩解風電、光伏間歇性發(fā)電帶來的問題,從而提高能源系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

該機構(gòu)在研究中表示,應用人工智能將有助于電網(wǎng)精確預測用電負載,進而提供預測性維護措施,隨著用戶使用端數(shù)據(jù)逐漸積累,人工智能也能夠提供更為精確的電力供需解決方案。

與此同時,智能電表以及先進傳感器技術可從系統(tǒng)中獲取實時數(shù)據(jù),進而允許人工智能實現(xiàn)需求響應并提供靈活性服務。這樣一來,客戶需求與可再生能源發(fā)電匹配精確度將有效提升。

國際數(shù)據(jù)集團預測,今年全球范圍內(nèi)人工智能市場收入將達到1565億美元,同比增長12.3%;而到2024年,這一市場將以17.1%的復合年增長率增至3000億美元。在人工智能市場蓬勃發(fā)展的情況下,Eurelectric預測,未來5年,全球能源企業(yè)中約有81%將啟用人工智能技術,而隨著技術不斷進步,能源企業(yè)也將從中獲利。

多元化應用場景助力減排

據(jù)了解,目前最具代表性的人工智能應用場景包括優(yōu)化能源消費平臺、自動識別缺陷、預測故障以及追蹤工業(yè)現(xiàn)場的泄漏等。而在全球?qū)箽夂蜃兓袆蛹铀僦畷r,人工智能對于減排的作用也已開始顯現(xiàn)。

今年11月,凱捷研究院(CRI)也曾發(fā)布報告指出,將人工智能整合進能源系統(tǒng)將有助于全球減排。CRI針對全球800家企業(yè)進行的調(diào)研發(fā)現(xiàn),過去兩年里,使用了人工智能技術的企業(yè)能源利用效率較未使用的提高了約11%,溫室氣體排放量則降低約13%。

有分析認為,與碳捕捉與封存、使用可再生能源等其他碳減排手段相比,人工智能并不局限于終端碳減排,而是能夠在全產(chǎn)業(yè)鏈上實現(xiàn)更為多元化的減排場景。在業(yè)內(nèi)人士看來,隨著全球數(shù)字技術越來越發(fā)達,包括人工智能、5G、區(qū)塊鏈等先進技術的應用場景都將越來越廣闊,并將在全球?qū)箽夂蜃兓男袆又邪l(fā)揮關鍵作用。

業(yè)界呼吁加強安全防護

不過,在人工智能“滲透”各行各業(yè)之時,行業(yè)機構(gòu)也提醒稱,數(shù)據(jù)安全應該成為企業(yè)關注的重點,特別是能源企業(yè)。

Eurelectric指出,對于人工智能而言,獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是其“生命力”所在,但大量的數(shù)據(jù)需要更加精密的儲存方式以及分析工具,同時行業(yè)也更需要有一定的政策約束,希望政策制定者盡快出臺方案以保護用戶隱私。

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關鍵字:人工智能,儲能

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