數(shù)字孿生，是指對(duì)于物理世界中的物體，通過(guò)數(shù)字化的手段來(lái)構(gòu)建一個(gè)與數(shù)字世界中一模一樣的實(shí)體，借此來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)物理實(shí)體的了解、分析和優(yōu)化。StartUs從全球54個(gè)數(shù)字孿生初創(chuàng)企業(yè)中評(píng)選出了4家最有潛力的企業(yè)，四家企業(yè)分別有著各自的技術(shù)特色。
Visualiz –支持虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）的團(tuán)隊(duì)協(xié)作方式
支持VR的數(shù)字孿生技術(shù)使設(shè)計(jì)人員、專家和分布式運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)能夠基于3D表示并利用現(xiàn)有系統(tǒng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，就潛在的修改或問(wèn)題進(jìn)行協(xié)作。例如，從事風(fēng)力發(fā)電機(jī)電機(jī)軸過(guò)熱問(wèn)題研究的研究人員可以在不親臨現(xiàn)場(chǎng)的情況下進(jìn)行研究，讓他們?cè)诠?jié)省差旅費(fèi)用的同時(shí)，也不耽誤決策時(shí)間。挪威初創(chuàng)公司Visualiz開(kāi)發(fā)了一個(gè)平臺(tái)，用于可視化包括能源領(lǐng)域在內(nèi)的不同行業(yè)的物理資產(chǎn)。他們利用VR的優(yōu)勢(shì)，為用戶創(chuàng)建了一個(gè)協(xié)作空間，用戶可以深入了解能源資產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，在線監(jiān)測(cè)其狀態(tài)，并檢測(cè)出需要排除故障或改進(jìn)的地方。他們的VR空間是可以根據(jù)項(xiàng)目的范圍進(jìn)行定制的。
Pratiti Technologies –可再生能源發(fā)電的性能分析
在試圖預(yù)測(cè)風(fēng)能或太陽(yáng)能等可再生能源所產(chǎn)生的精確功率時(shí)，項(xiàng)目的性能分析使其更容易了解能源資產(chǎn)的壽命。以數(shù)字方式生成的外部天氣狀況的實(shí)時(shí)更新和系統(tǒng)中的故障警報(bào)，有助于決策是否能達(dá)到預(yù)設(shè)基準(zhǔn)或是否需要調(diào)整。印度初創(chuàng)公司Pratiti Technologies為太陽(yáng)能資產(chǎn)提供數(shù)字孿生數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。他們的解決方案整合了監(jiān)督控制和數(shù)據(jù)采集(SCADA)和遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)，提供基準(zhǔn)、故障根源分析、日內(nèi)功率預(yù)測(cè)和性能預(yù)測(cè)等功能。
QiO Technologies – 預(yù)測(cè)性資產(chǎn)維護(hù)
通過(guò)自我學(xué)習(xí)的數(shù)字孿生技術(shù)，可以利用預(yù)測(cè)分析技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)能源資產(chǎn)的故障、故障或損壞。這樣可以優(yōu)化維護(hù)流程，從被動(dòng)式維護(hù)模式轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測(cè)式維護(hù)模式，以減少能源資產(chǎn)的非計(jì)劃性和昂貴的停機(jī)時(shí)間。英國(guó)初創(chuàng)公司QiO Technologies開(kāi)發(fā)了一款人工智能融合的維護(hù)應(yīng)用，用于石油和天然氣行業(yè)，預(yù)測(cè)潛在的故障，并為團(tuán)隊(duì)推薦最佳的行動(dòng)方案，以防止或減輕故障，同時(shí)最大限度地減少停機(jī)時(shí)間。該軟件具有創(chuàng)建動(dòng)態(tài)診斷的能力，特別是當(dāng)根本原因難以確定時(shí)，以確保未來(lái)的操作不會(huì)面臨同樣的問(wèn)題。
PETRA Data Science – 能源系統(tǒng)仿真模擬
能源系統(tǒng)的仿真模擬旨在建立一個(gè)模型來(lái)表述工廠或系統(tǒng)內(nèi)發(fā)生的技術(shù)過(guò)程，并確定其瓶頸。通過(guò)改變虛擬能源系統(tǒng)中的參數(shù)，能夠?qū)Ρ姸喱F(xiàn)實(shí)世界的場(chǎng)景進(jìn)行模擬，從而做出正確的決策。澳大利亞初創(chuàng)公司PETRA Data Science為石油和天然氣行業(yè)的采礦價(jià)值鏈開(kāi)發(fā)數(shù)字雙胞胎，以便將3D地質(zhì)、爆破和破碎數(shù)據(jù)與時(shí)間序列處理數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以模擬采礦過(guò)程的規(guī)劃和過(guò)程控制方案，同時(shí)預(yù)測(cè)工廠的整體性能。
作者 | 張啟航
