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自動(dòng)駕駛落地前夜,BAT和華為悉數(shù)入局“最后的戰(zhàn)場(chǎng)”

作者:中國(guó)儲(chǔ)能網(wǎng)新聞中心 來源:36氪 發(fā)布時(shí)間:2020-05-08 瀏覽:次

鮮為人知的自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試市場(chǎng),正在成為自動(dòng)駕駛企業(yè)最后的決戰(zhàn)地。

2020年4月,阿里達(dá)摩院推出自己的自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試平臺(tái)。至此,BAT和華為悉數(shù)進(jìn)入自動(dòng)駕駛仿真市場(chǎng)。國(guó)外頭部企業(yè)谷歌Waymo、通用Cruise,以及小馬智行、AutoX、文遠(yuǎn)知行等中國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)也已深扎在這一領(lǐng)域。

目前,很多自動(dòng)駕駛頭部企業(yè)已完成硬件和算法搭建,只差足夠多的路測(cè)數(shù)據(jù),而仿真測(cè)試能讓真實(shí)路測(cè)積累的數(shù)據(jù)發(fā)揮千倍的訓(xùn)練效果。車企希望訓(xùn)練自己的ADAS模型(對(duì)應(yīng)自動(dòng)泊車、高速路行駛等),紛紛向IT巨頭購買云資源和仿真服務(wù)。

據(jù)去年6月發(fā)布的《中國(guó)自動(dòng)駕駛仿真技術(shù)研究報(bào)告》估計(jì),仿真軟件與測(cè)試將在5年內(nèi)達(dá)到百億美元的市場(chǎng)規(guī)模。在自動(dòng)駕駛汽車真正落地的前夜,仿真測(cè)試市場(chǎng)將成為新的掘金地。

被AutoX創(chuàng)始人肖健雄形容為“最后的戰(zhàn)場(chǎng)”的自動(dòng)駕駛仿真路測(cè)市場(chǎng),誰能跑到最后?

“日行百萬公里”

無人車對(duì)路測(cè)數(shù)據(jù)的饑渴程度,用一組數(shù)據(jù)可以說明:特斯拉CEO馬斯克認(rèn)為,量產(chǎn)一套自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要跑至少96億公里,美國(guó)蘭德智庫則認(rèn)為需要跑177億公里,相當(dāng)于在地球和太陽之間往返50多趟。

即使全球最領(lǐng)先的公司能調(diào)動(dòng)100輛車以每小時(shí)40公里的速度進(jìn)行全天路測(cè),完成相應(yīng)的真實(shí)路測(cè)也需要500年。要建立自動(dòng)駕駛系統(tǒng),全部倚賴真實(shí)路測(cè)數(shù)據(jù)是不可能完成的任務(wù)。

AutoX創(chuàng)始人肖健雄博士在接受未來汽車日?qǐng)?bào)(ID:auto-time)采訪時(shí)表示,如果有仿真測(cè)試,真實(shí)路測(cè)的效果可以被放大1000倍以上。

2016年,谷歌waymo的真實(shí)路測(cè)里程是483萬公里,虛擬測(cè)試?yán)锍涕L(zhǎng)達(dá)40億公里。英偉達(dá)CEO黃仁勛也曾公開表示:如果工程師使用仿真測(cè)試系統(tǒng),可以在5小時(shí)內(nèi)完成48萬公里的路測(cè)。

仿真技術(shù)就是在計(jì)算機(jī)建立的場(chǎng)景內(nèi),將真實(shí)控制器變成算法,訓(xùn)練自動(dòng)駕駛算法不斷學(xué)習(xí)的技術(shù)。如果每次調(diào)整算法,都要線下幾十輛車的車隊(duì)動(dòng)輒跑數(shù)百公里來驗(yàn)證,成本未免過于高昂。有了仿真技術(shù),就可以在計(jì)算機(jī)里做最初步的驗(yàn)證。

肖健雄告訴未來汽車日?qǐng)?bào)(ID:auto-time):“無人車需要大量數(shù)據(jù)去喂,而目前自動(dòng)駕駛公司已紛紛進(jìn)入沖刺階段,數(shù)據(jù)積累成為核心?!痹谶^去一年里,他最關(guān)注的事就是增加真實(shí)數(shù)據(jù)和仿真數(shù)據(jù)的積累量級(jí)。

除了放大路測(cè)效果,仿真路測(cè)還能覆蓋真實(shí)路測(cè)無法實(shí)現(xiàn)的極端情況,如惡劣天氣、交通事故等。

智能駕駛通常被劃分為ADAS(高級(jí)輔助駕駛系統(tǒng),對(duì)應(yīng)L2、L3級(jí)別)和自動(dòng)駕駛(L3、L4級(jí)別)兩條路線。前者的仿真路測(cè)較為簡(jiǎn)單,后者的難點(diǎn)在于解耦系統(tǒng)和建立架構(gòu)。肖健雄告訴未來汽車日?qǐng)?bào):自動(dòng)駕駛仿真的門檻頗高,只有本身是自動(dòng)駕駛領(lǐng)先企業(yè),才知道如何建立更好的仿真系統(tǒng)。

目前,ADAS的仿真路測(cè)需求旺盛,在自動(dòng)代客泊車、交通擁堵駕駛、園區(qū)物流等應(yīng)用場(chǎng)景已經(jīng)落地。按中國(guó)工信部要求,2020年基本ADAS自主份額要達(dá)到50%。高級(jí)別自動(dòng)駕駛的仿真路測(cè)也進(jìn)入研發(fā)沖刺階段。多家頭部仿真公司(都是國(guó)內(nèi)初創(chuàng)企業(yè)?可以簡(jiǎn)稱為仿真公司嗎?)表示,他們的仿真器幾乎是為中國(guó)路況量身定制。

仿真獨(dú)角獸企業(yè)51WORLD智能駕駛與交通事業(yè)部負(fù)責(zé)人張帆告訴未來汽車日?qǐng)?bào)(ID:auto-time),由于信息安全、地圖安全、車輛生產(chǎn)一致性等考慮,中國(guó)必須有自己的仿真路測(cè)軟件。

巨頭悉數(shù)入局

包括BAT和華為在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭悉數(shù)入局,是仿真路測(cè)成為核心戰(zhàn)場(chǎng)的標(biāo)志。

在最先入場(chǎng)的百度,處于Apollo技術(shù)框架頂層的Apollo仿真引擎擁有海量實(shí)際路況和自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,基于大規(guī)模云端計(jì)算容量,目標(biāo)是賦予開發(fā)者“日行百萬公里”的訓(xùn)練能力。2020年3月,中國(guó)首個(gè)L4級(jí)自動(dòng)駕駛開放測(cè)試基地在重慶開工,百度Apollo自動(dòng)駕駛測(cè)試運(yùn)營(yíng)中心將設(shè)立,打造“虛擬仿真+封閉試驗(yàn)+開放測(cè)試”的全鏈條能力。

但多位行業(yè)頭部玩家告訴未來汽車日?qǐng)?bào)(ID:auto-time):百度仿真平臺(tái)的開放較為有限,其出發(fā)點(diǎn)是為自己的研發(fā)服務(wù),會(huì)把這一核心能力牢牢攥在手里,算法的匹配性也局限較大。還有玩家表示,如果過于倚賴百度,主機(jī)廠將淪為“造殼”的公司(指不掌握軟件能力,只生產(chǎn)硬件),這讓主機(jī)廠有所顧慮。

華為的自動(dòng)駕駛仿真業(yè)務(wù)則更希望成為全棧能力的一環(huán)。2019年4月,華為云發(fā)布了自動(dòng)駕駛云服務(wù)八爪魚(Octopus),提供模型搭建、訓(xùn)練、仿真、標(biāo)注等全生命周期服務(wù)。其中,仿真的核心賣點(diǎn)是“高并發(fā)實(shí)例處理能力”:提供超過1萬個(gè)仿真場(chǎng)景,每日可測(cè)試虛擬里程超過500萬公里,支持3000個(gè)實(shí)例并發(fā)測(cè)試。

行業(yè)人士告訴未來汽車日?qǐng)?bào)(ID:auto-time),華為的仿真技術(shù)核心是要讓開發(fā)者享受到全鏈條服務(wù),仿真業(yè)務(wù)本身不是重點(diǎn)。一方面,仿真業(yè)務(wù)部署在華為云上,能促進(jìn)云服務(wù)的使用,另一方面也能為華為MDC(移動(dòng)數(shù)據(jù)中心)提供相應(yīng)的軟件,就像買了計(jì)算機(jī)要裝系統(tǒng),“而賣硬件才是華為的基本盤”。

騰訊的仿真業(yè)務(wù)與華為相似,都服務(wù)于L2、L3級(jí)別自動(dòng)駕駛,面向主機(jī)廠商。2019年11月,騰訊發(fā)布了自動(dòng)駕駛仿真系統(tǒng)TAD Sim,其賣點(diǎn)是使用專業(yè)游戲引擎、工業(yè)級(jí)車輛動(dòng)力學(xué)模型、虛實(shí)一體交通流等技術(shù),“讓虛擬場(chǎng)景無限接近真實(shí)世界”。

有行業(yè)人士告訴未來汽車日?qǐng)?bào)(ID:auto-time),騰訊的基本盤在于賣云服務(wù),很多車企都有自主開發(fā)ADAS系統(tǒng)的需求,對(duì)云服務(wù)有很大需求,騰訊正好布局場(chǎng)景。騰訊的短板在于沒有深厚的自動(dòng)駕駛技術(shù)儲(chǔ)備,也無法形成HiL(硬件在環(huán))能力。

2020年4月,最晚入局的阿里通過達(dá)摩院發(fā)布了“混合式仿真測(cè)試平臺(tái)”。官方信息稱,這一平臺(tái)的賣點(diǎn)在于打通了線上固定環(huán)境與線下真實(shí)路況的鴻溝,能夠模仿人類的隨機(jī)干預(yù)。阿里宣稱,該平臺(tái)將推動(dòng)自動(dòng)駕駛走向L5量級(jí),但目前公布的細(xì)節(jié)很少,也未確定是否對(duì)外開放。

除了BATH,自動(dòng)駕駛頭部公司也在布局仿真路測(cè)。

谷歌旗下自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)aymo的仿真測(cè)試軟件Carcraft并不對(duì)外開放,而是服務(wù)于自己車型的大規(guī)模測(cè)試,目前已完成100億英里(161億公里)的仿真路測(cè)。2019年底,Waymo收購了英國(guó)公司Latent Logic,用于仿真模擬技術(shù)的提高。

通用旗下Cruise的仿真平臺(tái)同樣不對(duì)外開放,由著名游戲開發(fā)者Tom Boyd統(tǒng)領(lǐng)。比起仿真路測(cè)里程,Cruise更強(qiáng)調(diào)路測(cè)的”質(zhì)量“,也就是覆蓋足夠多的場(chǎng)景。Cruise還建立了一座虛擬的城市,來模擬“不守規(guī)矩的行人和開車亂竄的駕駛員”。

張帆告訴未來汽車日?qǐng)?bào)(ID:auto-time),市場(chǎng)上主要有三類企業(yè):一類是以百度、Waymo為代表的頭部公司,本身對(duì)仿真工具有很強(qiáng)需求;第二類是主機(jī)廠,有需求但沒工具,會(huì)考慮使用騰訊或華為的工具,或干脆買小公司(例如上汽通過收購?fù)瞥龅姆抡嬗?jì)算云SSCC);第三類是純商業(yè)仿真公司,只服務(wù)于車廠。

就技術(shù)能力而言,張帆認(rèn)為,除了BATH、Waymo等巨頭,AutoX、文遠(yuǎn)知行、小馬智行等聚焦L4的頭部企業(yè)也多已完成硬件和算法的搭建,只差足夠多的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練算法。這些企業(yè)也在瓜分國(guó)內(nèi)主機(jī)廠,以戰(zhàn)略合作形式提供仿真能力。

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